Dữ liệu làm cơ sở cho pháp triển chính phủ số
Thời đại số đã nâng cao tầm quan trọng của dữ liệu như một yếu tố nền tảng của các chính phủ số, giúp các tổ chức khu vực công cộng tác với nhau để dự báo nhu cầu và hiểu cách ứng phó với sự thay đổi và định hình. Trong những năm gần đây, việc tạo ra dữ liệu theo cấp số nhân kết hợp với việc sử dụng rộng rãi các thiết bị di động và sự phát triển nhanh chóng của các công nghệ mới nổi đã cho thấy tiềm năng to lớn để cải thiện hoạt động nội bộ của các tổ chức khu vực công và cách tiếp cận của họ đối với việc thiết kế và cung cấp các chính sách và dịch vụ. Xu hướng này chắc chắn sẽ tiếp tục ảnh hưởng đến các chính phủ trên toàn cầu. Do đó, các chính phủ muốn đạt được mức độ trưởng thành số cao hơn phải thực hiện các hành động quan trọng để đảm bảo việc sử dụng dữ liệu hiệu quả và có đạo đức nhằm đạt được các mục tiêu chuyển đổi. Do đó, một chính phủ số trưởng thành là một chính phủ dựa trên dữ liệu.
Dựa trên nghiên cứu trước đây của OECD về vai trò của dữ liệu trong xã hội và nền kinh tế, báo cáo của OECD Con đường trở thành khu vực công theo hướng dữ liệu đã đề xuất một mô hình để giúp hiểu cách một “chính phủ dựa trên dữ liệu” có thể tối đa hóa các cơ hội do thế kỷ 21 mang lại. Theo mô hình, một chính phủ thực sự dựa trên dữ liệu:
• Công nhận và quản lý dữ liệu như một tài sản chiến lược quan trọng, xác định giá trị của nó, đo lường tác động của nó và phản ánh những nỗ lực tích cực nhằm xóa bỏ các rào cản đối với việc quản lý, chia sẻ và sử dụng lại dữ liệu;
• Sử dụng dữ liệu để chuyển đổi thiết kế, cung cấp và giám sát các chính sách và dịch vụ công;
• Chú trọng nỗ lực công bố công khai dữ liệu và việc sử dụng dữ liệu giữa và trong các tổ chức công;
• Tôn trọng các quyền dữ liệu của công dân về các hành vi đạo đức, tính minh bạch của việc sử dụng, bảo vệ quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu.
Đặc biệt, một chính phủ dựa trên dữ liệu tập trung vào việc ứng dụng dữ liệu để tạo ra giá trị công thông qua ba hoạt động chính như sau:
• Dự đoán và lập kế hoạch - sử dụng dữ liệu trong việc thiết kế các chính sách, lập kế hoạch hành động, dự đoán thay đổi có thể xảy ra và dự báo nhu cầu;
• Cung cấp - sử dụng dữ liệu để cung cấp thông tin và cải thiện việc thực hiện chính sách, khả năng đáp ứng của các chính phủ và việc cung cấp các dịch vụ công;
• Đánh giá và giám sát - sử dụng dữ liệu để đo lường tác động, đánh giá các quyết định và giám sát việc thực hiện.
Hình 1: Mười hai khía cạnh ứng dụng dựa trên dữ liệu của khu vực công
Cuộc khủng hoảng COVID-19 đã chứng tỏ vai trò quan trọng của dữ liệu đối với sự sẵn sàng của chính phủ trong việc hình thành các phản ứng tức thời và thực hiện các chiến lược phục hồi bền vững và công bằng. Tạo điều kiện thuận lợi cho việc truy cập, chia sẻ và sử dụng lại trên toàn bộ hệ sinh thái đã giúp tăng cường vai trò của dữ liệu trong việc thúc đẩy các quyết định và hành động cùng nhau giải quyết đại dịch này. Tuy nhiên, một số chính phủ lại có xu hướng đẩy lùi các biện pháp minh bạch, trong khi những chính phủ khác lại đi theo hướng ngược lại, phân tích dữ liệu đến mức chưa từng có, nhưng không phải lúc nào cũng áp dụng cách tiếp cận phù hợp để cân bằng rủi ro tiềm ẩn với lợi ích mong đợi. Vì sự tin tưởng lẫn nhau giữa công chúng và chính phủ là một yếu tố quan trọng trong việc chống lại đại dịch và có thể bị phá hủy bởi những nỗ lực không đầy đủ để đảm bảo việc sử dụng dữ liệu có đạo đức và đáng tin cậy, việc chứng minh các mô hình phù hợp để quản lý dữ liệu có tầm quan trọng đặc biệt trong thời điểm khủng hoảng này .
Quản trị dữ liệu
Chính phủ dựa vào dữ liệu áp dụng phương pháp tiếp cận toàn chính phủ, dựa trên mô hình quản trị dữ liệu thống nhất và toàn diện để cung cấp các chính sách và dịch vụ tốt hơn, đồng thời nỗ lực trở nên hiệu quả, minh bạch và đáng tin cậy trong việc sử dụng dữ liệu. Như thể hiện trong Hình trên, các thành phần chính của khung quản trị dữ liệu toàn diện như sau:
- Đảm bảo sự lãnh đạo và tầm nhìn để đảm bảo định hướng và mục đích chiến lược cho cuộc trò chuyện theo hướng dữ liệu trong toàn bộ khu vực công.
- Khuyến khích việc thực hiện nhất quán khuôn khổ khu vực công dựa trên dữ liệu này trong toàn bộ chính phủ và trong các tổ chức cá nhân.
- Đánh giá lại quy định (quy tắc, luật, hướng dẫn và tiêu chuẩn) liên quan đến dữ liệu.
- Phát triển cơ sở hạ tầng dữ liệu cần thiết để hỗ trợ việc xuất bản, chia sẻ và tái sử dụng dữ liệu.
- Đảm bảo sự tồn tại của một kiến trúc dữ liệu bao gồm các tiêu chuẩn, khả năng tương tác và ngữ nghĩa trong suốt quá trình tạo, thu thập, lưu trữ và xử lý dữ liệu.
Việc phát triển một cách tiếp cận toàn diện, chặt chẽ và có thể mở rộng như vậy để quản trị dữ liệu làm nền tảng cho một khu vực công thực sự dựa trên dữ liệu và phản ánh các yếu tố quan trọng để đạt được lợi ích toàn hệ thống trong chính phủ, có thể đảm bảo quản lý hiệu quả và có đạo đức, truy cập, chia sẻ và sử dụng dữ liệu. Quản lý dữ liệu đầy đủ cũng có thể ưu tiên sử dụng các nguồn dữ liệu thay thế trong việc đánh giá và giám sát hoạt động của chính phủ, nhằm cung cấp các chính sách và dịch vụ theo thời gian, đồng thời hỗ trợ cải tiến liên tục để đáp ứng phản hồi và dữ liệu về việc sử dụng và sự hài lòng. Theo đó, quản trị dữ liệu có thể giúp các tổ chức khu vực công dự đoán, sắp xếp thứ tự ưu tiên và đáp ứng nhu cầu của người dùng.
Các phương pháp tiếp cận theo hướng dữ liệu củng cố độ tin cậy
Niềm tin của công chúng vào các chính phủ là rất quan trọng đối với hạnh phúc của công dân, nhưng lại dễ mất hơn là xây dựng. Cách mà các chính phủ xử lý dữ liệu công dân có thể gây tổn hại đặc biệt đến lòng tin của công chúng. Do đó, việc thiết lập một khuôn khổ quản trị đầy đủ là điều cần thiết để khai thác giá trị của dữ liệu, dự đoán và đáp ứng nhu cầu của người dùng, cung cấp các dịch vụ và chính sách tốt hơn, đồng thời cho phép tích hợp, truy cập, chia sẻ và sử dụng dữ liệu trên toàn bộ công chúng. lĩnh vực - theo những cách để củng cố hơn là làm xói mòn lòng tin của công chúng. Nhận thức được mối liên hệ giữa việc sử dụng dữ liệu một cách đáng tin cậy và sự tự tin trong khu vực công, báo cáo của OECD, Con đường trở thành khu vực công theo hướng dữ liệu, thách thức các chính phủ:
- Áp dụng cách tiếp cận có đạo đức để hướng dẫn việc ra quyết định dựa trên dữ liệu cũng như thiết kế và cung cấp dịch vụ;
- Bảo vệ quyền riêng tư, thúc đẩy tính minh bạch và thiết kế trải nghiệm người dùng giúp công dân hiểu và cấp hoặc thu hồi sự đồng ý cho dữ liệu của họ được sử dụng;
- Tiếp cận tính bảo mật của các dịch vụ và dữ liệu của chính phủ theo những cách giảm thiểu rủi ro mà không tạo rào cản cho sự chuyển đổi số của khu vực công.
Tham gia vào hệ sinh thái
Mặc dù các chính phủ trên toàn cầu đã ưu tiên tạo ra các khuôn khổ tổng thể để thúc đẩy nhiều lĩnh vực công dựa vào dữ liệu hơn, nhưng vẫn còn nhiều rào cản đối với việc tối ưu hóa và tối đa hóa toàn bộ dữ liệu của chính phủ. Việc nhận ra những lợi ích đầy đủ của các phương pháp tiếp cận theo hướng dữ liệu để thúc đẩy các chính phủ năng suất, có trách nhiệm giải trình và tổng thể hơn, sẽ không chỉ yêu cầu thiết lập các mô hình quản trị hợp lý mà còn phải phát triển các thành phần trong hệ sinh thái dữ liệu hiện có và tham gia với tất cả các bên để xây dựng một hàng loạt các thực hành tốt.
Cách tiếp cận này có thể giúp tạo ra trải nghiệm người dùng chung mà hầu hết các tác nhân sẽ muốn tái tạo. Nó cũng sẽ thúc đẩy cảm giác quen thuộc với các phương pháp tiếp cận theo hướng dữ liệu không chỉ trong các công chức chuyên môn, chẳng hạn như các nhà phân tích dữ liệu, mà còn rộng hơn là trong lực lượng lao động khu vực công. Để một tổ chức thuộc khu vực công thực sự trở nên dựa trên dữ liệu, việc tương tác với dữ liệu không thể là trách nhiệm của của một nhóm người chuyên về dữ liệu. Đặt dữ liệu cùng với công nghệ số làm trung tâm của các chiến lược chuyển đổi số sẽ là điều cần thiết để xây dựng chính phủ số.
Một số ví dụ điển hình về phát triển ứng dụng dữ liệu của các quốc gia trên thế giới
Chiến lược dữ liệu toàn diện của chính phủ quốc gia (Hà Lan)
Data Agenda Overheid là chiến lược dữ liệu của chính phủ quốc gia Hà Lan do Bộ Nội vụ và Quan hệ Vương quốc Hà Lan phát triển và lãnh đạo. Chiến lược nhằm mục đích đẩy nhanh việc sử dụng dữ liệu có đạo đức trong các chính quyền trung ương và địa phương nhằm thúc đẩy việc hoạch định chính sách tốt hơn và giải quyết các thách thức xã hội, đặc biệt chú ý đến luật pháp và các giá trị công, quản lý dữ liệu, chia sẻ kiến thức và đầu tư vào con người, tổ chức và văn hóa thay đổi..
Thúc đẩy sự lãnh đạo và trưởng thành về dữ liệu thể chế (Hoa Kỳ)
Theo Đạo luật lập chính sách dựa trên cơ sở chứng cứ năm 2018 và Bản ghi nhớ M-19-23, tất cả các cơ quan chính phủ liên bang Hoa Kỳ có nhiệm vụ chỉ định Giám đốc dữ liệu chịu trách nhiệm về các hoạt động nhằm tận dụng việc sử dụng dữ liệu của chính phủ tốt hơn. Các Giám đốc dữ liệu của tổ chức sẽ đứng đầu một Cơ quan quản lý dữ liệu mới được thành lập bên trong cơ quan tương ứng của họ, cơ quan này sẽ quyết định và thực thi các ưu tiên để quản lý dữ liệu như một tài sản chiến lược.
Ứng dụng dữ liệu để dự đoán nhu cầu dịch vụ y tế (Úc)
Để giúp các bệnh viện Úc đạt mục tiêu điều trị bệnh nhân tại khoa cấp cứu trong vòng 4 giờ, Tổ chức nghiên cứu khoa học và công nghiệp Khối thịnh vượng chung đã phát triển Công cụ dự đoán và tiếp nhận bệnh nhân (PAPT). Sử dụng dữ liệu lịch sử của bệnh viện để có thể cung cấp dự đoán chính xác về lượng bệnh nhân dự kiến, tình trạng khẩn cấp và chuyên khoa y tế cũng như số lượng bệnh nhân nhập viện và xuất viện. PAPT đang được mở rộng để dự đoán các bệnh như cúm và nhập viện của những bệnh nhân mắc các bệnh mãn tính. Công cụ này hiện đang được sử dụng tại 30 bệnh viện và đã cho thấy tỷ lệ chính xác 90% trong việc dự báo nhu cầu giường bệnh. Nếu được triển khai trên toàn nước Úc, tỷ lệ này sẽ tương đương với 23 triệu AUD tiền tiết kiệm hàng năm.
Chỉ định một tổ chức độc lập để đảm bảo việc sử dụng dữ liệu một cách hợp lý (New Zealand)
Để cân bằng giữa việc tăng cường truy cập và sử dụng dữ liệu với các mức độ phòng ngừa và giảm thiểu rủi ro thích hợp, Trưởng phòng Quản lý dữ liệu của chính phủ ở New Zealand đã thành lập Nhóm tư vấn đạo đức dữ liệu. Mục đích chính của cơ quan này là hỗ trợ chính phủ New Zealand trong việc hiểu, tư vấn và đánh giá về các chủ đề liên quan đến việc sử dụng dữ liệu mới và đang nổi lên. Để đảm bảo rằng nhóm cố vấn thực hiện đúng mục đích của mình, Trưởng ban Quản lý dữ liệu của chính phủ đã chỉ định bảy chuyên gia độc lập từ các lĩnh vực khác nhau liên quan đến việc sử dụng dữ liệu và đạo đức làm thành viên, bao gồm các chuyên gia về quyền riêng tư và luật nhân quyền, công nghệ và đổi mới. Một trong những vị trí được dành cho thành viên của Nhóm đồng thiết kế Te Ao Maoru để hỗ trợ công việc quản trị dữ liệu của người Maori và đảm bảo đưa các quan điểm khác nhau vào khuôn khổ quản trị dữ liệu của New Zealand.
Các vấn đề đạo đức thông qua khung đạo đức (Vương quốc Anh)
Tại Vương quốc Anh, Khung đạo đức dữ liệu cung cấp nền tảng cho các hoạt động trong lĩnh vực khoa học dữ liệu. Nguyên tắc 6 của khung này nêu rõ rằng tất cả các hoạt động trong lĩnh vực phải mở và có trách nhiệm giải trình càng cao càng tốt. Mặc dù khung này không được bắt buộc chính thức, nhưng nó nhất quán với cách tiếp cận của Vương quốc Anh nhằm phổ biến các phương pháp hay nhất trong toàn khu vực công về Tiêu chuẩn dịch vụ và hướng dẫn sử dụng dịch vụ. Khung được hỗ trợ bởi Văn phòng Trí tuệ nhân tạo Vương quốc Anh nhằm khám phá việc sử dụng các thuật toán và các kỹ thuật khác, chẳng hạn như học máy, để chuyển đổi số hoạt động chính phủ và hỗ trợ ra quyết định. Chính phủ Vương quốc Anh cũng hợp tác với các tổ chức nghiên cứu và học thuật bên ngoài trong ngành bao gồm Viện Alan Turing, Viện dữ liệu mở, Đối tác Chính phủ mở và Phòng thí nghiệm chính sách.
Trần Kiên
Tài liệu tham khảo:
The OECD Digital Government Policy Framework: Six dimensions of a digital government - OECD Public Governance Policy Papers No.02 (2020)