Mở đầu
Trong cuộc điều tra toàn cầu của Tổ chức Tình báo Kinh tế với hơn 200 giám đốc điều hành cấp cao trong một loạt các ngành công nghiệp được thực hiện gần đây cho thấy việc ra quyết định chính xác và kịp thời là cách quan trọng để tạo ra lợi thế cạnh tranh. Tuy nhiên, trong khi tất cả chúng ta đều thấy tầm quan trọng của tài sản dữ liệu của mình thì giá trị của chúng vẫn chưa được nhận ra và điều đó ảnh hưởng nghiêm trọng đến khả năng đạt được thành công nghiệp vụ chiến lược của Chính phủ điện tử.
Thành công nghiệp vụ phụ thuộc vào tính hiệu quả của kiến trúc thông tin. Nói một cách đơn giản - không có dữ liệu chất lượng, bạn có thể đưa ra quyết định sáng suốt và dự đoán kết quả trong tương lai không?
Kiến trúc thông tin phải được xem như là một phần của kiến trúc tổng thể (EA), cung cấp cấu trúc và quy tắccần thiết để sắp xếp các hoạt động nghiệp vụ, tổ chức và công nghệ thông tin hỗ trợ cho các mục tiêu và chiến lược nghiệp vụ của các tổ chức, đơn vị.
Trong nỗ lực cung cấp một khung định hướng nghiệp vụ hiệu quả, Oracle đã tạo ra một khung EA lai, chịu ảnh hưởng của TOGAF, FEA và Gartner. Khung đơn giản nhưng thực tế và theo quy định này được gọi là Khung kiến trúc tổng thể Oracle (OEAF). OEAF bổ sung cho các khung EA khác, với ánh xạ rõ ràng đến TOGAF và FEA, để các tổ chức có thể sử dụng khung EA mà họ lựa chọn. Mục đích của việc xây dựng OEAF là tận dụng các thế mạnh của các khung công nghiệp khác nhau và kết hợp với kinh nghiệm của Oracle trong việc phát triển các giải pháp tổng thể.
Trong bài viết này sẽ mô tả tổng quan OEAF khi giải quyết các vấn đề trọng tâm của Kiến trúc thông tin. Những vấn đề này tập trung vào chia sẻ thông tin và mang tính liên tục. Mặc dù những vấn đề này liên quan đến tất cả các lớp kiến trúc của OEAF, nhưng chúng tập trung chủ yếu vào Kiến trúc thông tin. Do đó, OEAF còn được gọi với tên khác là Miền kiến trúc thông tin (do phạm vi biểu đạt rộng hơn Kiến trúc thông tin).
OEAF: Miền kiến trúc thông tin
OEAF: Miền kiến trúc thông tin bao gồm các thành phần sau:
Miền kiến trúc thông tin: Dữ liệu
Các loại và cấu trúc dữ liệu khác nhau tồn tại trong một tổ chức. Chúng có thể được phân loại thành bảy loại dữ liệu sau đây:
1. Dữ liệu giao dịch: là các giao dịch nghiệp vụ được nắm bắt trong quá trình hoạt động và quy trình nghiệp vụ, chẳng hạn như hồ sơ mua hàng, yêu cầu và thanh toán.
2. Dữ liệu đặc tả: được định nghĩa là những thông tin mô tả các đặc tính của dữ liệu như nội dung, định dạng, chất lượng, điều kiện và các đặc tính khác nhằm tạo thuận lợi cho quá trình tìm kiếm, truy nhập, quản lý và lưu trữ dữ liệu. Ví dụ về dữ liệu đặc tả bao gồm tên dữ liệu, kích thước hoặc đơn vị dữ liệu, định nghĩa của thực thể dữ liệu hoặc công thức tính toán của số liệu.
3. Dữ liệu chủ: đề cập đến các thực thể dữ liệu cấp tổng thể có giá trị chiến lược đối với một tổ chức. Người dùng, sản phẩm, nhà cung cấp và vị trí/trang web là một số thực thể dữ liệu chủ phổ biến.
4. Dữ liệu tham chiếu: được quản lý nội bộ hoặc có nguồn gốc bên ngoài để hỗ trợ tổ chức. Khả năng xử lý hiệu quả các giao dịch, quản lý dữ liệu chính và cung cấp khả năng hỗ trợ quyết định. Dữ liệu địa lý và dữ liệu thị trường là một trong những dữ liệu tham chiếu được sử dụng phổ biến nhất.
5. Dữ liệu phi cấu trúc: chiếm hơn 70% tài sản thông tin và dữ liệu của tổ chức. Chúng bao gồm các tài liệu, hình ảnh kỹ thuật số, dữ liệu không gian địa lý và các tệp đa phương tiện.
6. Dữ liệu phân tích: là các dẫn xuất của hoạt động nghiệp vụ và dữ liệu giao dịch được sử dụng để đáp ứng nhu cầu báo cáo và phân tích. Được lưu trữ trong kho dữ liệu, dữ liệu đặc tả và các ứng dụng hỗ trợ quyết định khác.
7. Dữ liệu lớn: đề cập đến các bộ dữ liệu lớn đầy thách thức để lưu trữ, tìm kiếm, chia sẻ, trực quan hóa và phân tích.
Sự tăng trưởng của dữ liệu chủ yếu là kết quả của các kênh dữ liệu ngày càng tăng trong thế giới ngày nay.
Miền kiến trúc thông tin: Mô hình năng lực
Để quản lý các loại dữ liệu khác nhau và xử lý các cấu trúc dữ liệu khác nhau trong miền kiến trúc thông tin, cần đáp ứng các yếu tố sau:
- Mục tiêu - mục tiêu và kết quả mong muốn
- Số liệu - KPI và tiêu chí thành công để đo lường sự trưởng thành và hiệu quả
- Quy trình - hoạt động, đầu vào, đầu ra và phân phối
- Con người - vai trò và kỹ năng cần thiết
Sau đây là các khả năng cấp cao nhất mà tổ chức cần để quản lý dữ liệu và tài sản thông tin:
1. Phân phối và chia sẻ thông tin
Chia sẻ và phân phối thông tin giải quyết cách thức thông tin được truyền trực tiếp đến người dùng trong một tổ chức. Chúng có thể được phân phối thông qua các kênh và thiết bị khác nhau bao gồm tích hợp máy tính để bàn, cảnh báo và thiết bị di động. Những phát triển gần đây với các công nghệ hợp tác đã cho phép tăng sự tương tác giữa người dùng với người dùng và do đó cần có thêm quyền kiểm soát truy cập vào các tài nguyên được chia sẻ.
2. Kho dữ liệu và nghiệp vụ thông minh
Business Intelligence (Nghiệp vụ thông minh) and Data Warehouse (Kho dữ liệu) cung cấp cho người dùng và các bên liên quan thông tin chi tiết về tình trạng năng lực của tổ chức. Thay vì cung cấp đầu ra cứng nhắc/cố định với thông tin lỗi thời, các hệ thống này hiện cung cấp khả năng cho người dùng cuối để tạo cổng thông tin và bảng điều khiển mà họ cần để đẩy nhanh quá trình ra quyết định chiến lược. Các khả năng phụ trong không gian này bao gồm nền tảng BI, kho dữ liệu truyền thống và dữ liệu, phân tích dự đoán, khai thác dữ liệu và quản lý hiệu suất tổng thể.
3. Tích hợp dữ liệu
Các tổ chức ngày càng phụ thuộc vào Tích hợp dữ liệu để liên kết các cụm từ của hệ thống ứng dụng và lưu trữ dữ liệu thành các giải pháp gắn kết. Các nguồn kế thừa, hoạt động sáp nhập/mua lại và các giải pháp đòi hỏi phải có sự tích hợp khéo léo của các hệ thống để hỗ trợ nhu cầu nghiệp vụ. Có rất nhiều khả năng Tích hợp Dữ liệu cung cấp dư thừa từ các nhu cầu Tích hợp theo thời gian thực bao gồm: Thu thập dữ liệu thay đổi, Điều khiển theo sự kiện, Điều khiển thông báo và Tích hợp thời gian thực. Xử lý dữ liệu phân tán và xử lý phương tiện truyền thông xã hội là những khả năng gần đây hơn để giải quyết khối lượng, vận tốc và sự đa dạng của dữ liệu lớn.
4. Người quản lý dữ liệu
Quản lý dữ liệu chủ bao gồm một số khả năng duy nhất để quản lý dữ liệu chủ cho tổ chức. Chúng bao gồm:
- Khả năng xác định loại thông tin ;
- Chức năng quản lý , lưu trữ thông tin
- Các trung tâm chính như trung tâm dữ liệu khách hàng, trung tâm dữ liệu sản phẩm, trung tâm dữ liệu vị trí và trung tâm dữ liệu của nhà cung cấp với các mô hình dữ liệu cụ thể cho từng trung tâm và dữ liệu tham chiếu có liên quan; và
- Kích thước và khả năng quản lý phân cấp.
5. Mô hình dữ liệu tổng thể
Việc thiếu mô hình dữ liệu tổng thể, khả năng kết nối và tương quan dữ liệu giữa các lĩnh vực chủ đề (ví dụ: người dùng với sản phẩm) làm giảm hiệu quả của một tổ chức đầu tư vào thông tin của tổ chức. Nhiều cơ hội bị mất vì không có khả năng thu thập những hiểu biết mới về người dùng và hoạt động nghiệp vụ. Phân tích chuỗi giá trị của các quy trình và chức năng nghiệp vụ cốt lõi có thể giúp vẽ ranh giới của miền dữ liệu tổng thể và để xác định các lĩnh vực chủ đề chính. Mô hình dữ liệu khái niệm và mô hình dữ liệu logic tạo nên các lớp tiếp theo của mô hình dữ liệu tổng thể.
6. Quản lý nội dung
Phần lớn Tài sản thông tin của tổ chức không có cấu trúc hoặc bán cấu trúc. Do đó, quản lý nội dung được công nhận trong khuôn khổ là khả năng cấp cao nhất để quản lý nội dung, hồ sơ, đa phương tiện và chụp ảnh. Các cơ chế tìm kiếm và quy trình làm việc đầy đủ cũng được yêu cầu để cho phép truy xuất nhanh chóng thông tin thích hợp để ra quyết định và bảo trì.
7. Quản trị dữ liệu, chất lượng và quản lý vòng đời
Quy tắc về cấu trúc, bất kể tên miền hoặc tên miền phụ, sẽ được hoàn thiện bởi quản trị dữ liệu, đảm bảo chất lượng và quản lý vòng đời. Các quy trình và chính sách là cần thiết để việc triển khai có sở cứ và thực hành tốt nhất trong tổ chức. Giống như các hệ thống ứng dụng và các tài sản kiến trúc khác, quản lý vòng đời đảm bảo rằng tổ chức chỉ lưu giữ thông tin cần thiết và tuân thủ pháp luật.
8. Quản lý bảo mật dữ liệu
Bảo mật dữ liệu kiểm soát xem các cá nhân phù hợp có quyền truy cập vào đúng thông tin vào đúng thời điểm hay không. Dữ liệu được bảo vệ trong khi quá tải cũng như khi nó được lưu trữ. Ngoài ra, giám sát liên tục được sử dụng để đảm bảo vi phạm các tiêu chuẩn và chính sách được phát hiện và xử lý ngay lập tức và chủ động.
Với rất nhiều thông tin được tạo ra ngày nay, các tổ chức phải đối mặt với nhiều thách thức liên quan đến bảo mật dữ liệu. Thông tin thường được phân phối trên nhiều ứng dụng và cơ sở dữ liệu khiến cho khả năng tiếp cận/sẵn có của thông tin trở thành một thách thức. Đảm bảo thông tin được kết nối, có sẵn, an toàn và đáng tin cậy trên các nguồn.
9. Quản lý công nghệ dữ liệu
Các tổ chức cần phát triển hoặc tham gia các kỹ năng quản lý công nghệ dữ liệu cốt lõi để giải quyết lượng thông tin thô đang tồn tại trong các tổng thể ngày nay. Các tổ chức đang tích lũy hàng gigabyte dữ liệu mỗi ngày và việc quản lý các tài nguyên này có chủ ý là cần thiết để kiểm soát chi phí và đảm bảo tốc độ phát triển. Một nền tảng cơ sở hạ tầng dữ liệu vững chắc là nền móng quan trọng trong kiến trúc thông tin. Cốt lõi của nền tảng này là khả năng của hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu để lưu trữ và truy xuất hiệu quả các kiểu dữ liệu, cấu trúc dữ liệu và thông tin khác nhau. Khả năng quản lý và vận hành các thành phần cơ sở hạ tầng khác theo cách có sẵn và có khả năng phục hồi cao cũng rất cần thiết để đảm bảo tính sẵn có của dữ liệu mọi lúc.
OEAF: Miền kiến trúc thông tin: Mô hình trưởng thành
Mô hình trưởng thành Miền Kiến trúc Thông tin bao gồm 5 giai đoạn, bắt đầu với Giai đoạn 1 là giai đoạn Ban đầu. Trong các giai đoạn tiếp theo, khả năng của tổ chức trưởng thành cho đến Cấp độ 5, khi Kiến trúc thông tin đạt đến giai đoạn Đổi mới. Các phần sau đây mô tả từng giai đoạn và đặc điểm liên quan của nó.
Giai đoạn 1 - Ban đầu
Ở giai đoạn này, các tổ chức có các hoạt động lẻ tẻ, không nhất quán và không phối hợp trong việc quản lý thông tin. Các đặc điểm chính là:
- Tổ chức đưa ra quyết định dựa trên thông tin không chính xác và không đầy đủ được tổng hợp bởi các bộ phận khác nhau thông qua các quy trình không nhất quán.
- Thông tin bị phân mảnh và không nhất quán trên nhiều ứng dụng và kho dữ liệu khác nhau.
- Các tổ chức nghiệp vụ và CNTT xem thông tin theo sản phẩm của các ứng dụng và thường được xử lý trên cơ sở từng dự án và từng bộ phận. Không có khái niệm về quyền sở hữu thông tin và quản lý về quản trị, bảo mật hoặc trách nhiệm đối với các tài sản thông tin quan trọng.
- Không có quy trình chính thức, quy trình công việc tồn tại cho các hoạt động quản lý thông tin hiệu quả bao gồm chất lượng dữ liệu, định nghĩa dữ liệu, quản lý dữ liệu,… Can thiệp thủ công và các hoạt động dựa trên con người là phương pháp chính để giải quyết xung đột.
- Công nghệ và công cụ là không chính thức và các quyết định bị ảnh hưởng nặng nề bởi nhóm dự án và/hoặc các cá nhân am hiểu công nghệ.
Giai đoạn 2 - Quản lý
Ở giai đoạn này, các tổ chức nhận thấy việc quản lý thông tin tổng thể là cần thiết để có hiệu quả hơn cho nhiều quy trình nghiệp vụ. Họ đang hành động để cải thiện quản lý thông tin nhưng chủ yếu tập trung vào nhu cầu trước mắt, phản ứng và không nhất quán. Các đặc điểm chính là:
- Các tổ chức thiết lập kế hoạch áp dụng quản lý thông tin tổng thể, nhưng các rào cản về văn hóa và tổ chức ngăn cản tiến trình.
- Một số lãnh đạo điều hành thấy giá trị của các phân tích và quyết định dựa trên thực tế và nhận thức được chất lượng dữ liệu kém, thông tin bị phân mảnh và không nhất quán trong các lĩnh vực chủ đề chính. Họ đang giúp phối hợp và cải thiện các hoạt động quản lý thông tin và thay đổi quy trình quản lý, nhưng các hoạt động quản lý thông tin trên toàn tổng thể vẫn chủ yếu là lẻ tẻ.
- Khái niệm sở hữu thông tin và quản lý xuất hiện, và sự hợp tác giữa các tổ chức nghiệp vụ và CNTT mở rộng trong giải quyết về quản lý thông tin, nhưng vẫn nằm trong các đơn vị chức năng.
- Chất lượng thông tin và các vấn đề thường không được giải quyết một cách chủ động tại nguồn của họ.
- Thay vào đó, các vấn đề được xử lý trong chế độ phản ứng, và thường được che dấu và thao tác trong các giai đoạn tích hợp khác nhau.
- Các tổ chức CNTT đang thúc đẩy quyền sở hữu và quản lý thông tin, thực hiện các bước đối với các hoạt động quản lý thông tin, chẳng hạn như quản trị, chất lượng dữ liệu, bảo mật,... tham gia yếu cầu.
- Kiến thức, tiêu chuẩn và quy trình quản lý thông tin được ghi lại trên cơ sở từng dự án với phạm vi hạn chế. Các mô hình đã được phát triển để thúc đẩy chia sẻ kỹ năng và tái sử dụng các tài liệu dự án. Các công nghệ và công cụ tổng thể được đánh giá và thu nhận để chia sẻ giữa các dự án và sáng kiến.
Giai đoạn 3 - Tiến lên
Ở giai đoạn này, các tổ chức xác định hướng thông tin là các hoạt động quan trọng để tăng trưởng nghiệp vụ và giảm chi phí. Do đó, các tổ chức chính thức thiết lập quản lý thông tin tổng thể với sự hỗ trợ của quản lý điều hành và tích cực xây dựng các khả năng này. Các đặc điểm chính là:
- Quản lý điều hành bổ nhiệm giám đốc điều hành cấp cao để bảo vệ chương trình nghị sự quản lý thông tin tổng thể, truyền đạt tầm nhìn và thúc đẩy sự hợp tác giữa các nhóm nghiệp vụ và CNTT.
- Các mô hình tham gia được đưa ra. Chủ sở hữu thông tin và người quản lý hiểu vai trò và trách nhiệm của họ và hợp tác làm việc để giải quyết các thách thức nghiệp vụ. Một ủy ban quản trị, được thúc đẩy bởi các bên liên quan nghiệp vụ, xác định dữ liệu chủ, quy tắc và chính sách nghiệp vụ trong các hoạt động nghiệp vụ liên quan.
- Phát triển năng lực quản lý thông tin được lên kế hoạch và kiến trúc ở tất cả các cấp, từ các chương trình riêng lẻ cho đến chương trình tổng thể thống nhất và phối hợp. Bắt đầu thiết kế chiến lược các giải pháp đáp ứng các yêu cầu nghiệp vụ hiện có cũng như sử dụng lại và mở rộng quy mô trong tương lai.
- Các hoạt động phát triển tập trung vào thông tin trở thành một phần của toàn bộ quá trình phát triển ứng dụng hệ thống và kiến trúc thông tin được thông qua để hướng dẫn phát triển khả năng quản lý thông tin.
- Tổ chức đặt ra các tiêu chuẩn cho các công nghệ quản lý thông tin và xem xét việc hợp nhất và tối ưu hóa các danh mục đầu tư công nghệ.
Giai đoạn 4 - Tối ưu hóa
Ở giai đoạn này, các tổ chức hoàn thành một phần đáng kể các thành phần Miền Kiến trúc Thông tin. Thông tin tổng thể trở nên phổ biến và là một phần nền tảng của các quy trình nghiệp vụ để thúc đẩy hiệu quả tổ chức. Các đặc điểm chính là:
- Kiến trúc thông tin hỗ trợ các nỗ lực cải thiện doanh số, giảm độ phức tạp và đáp ứng các yêu cầu tuân thủ và quy định. Toàn bộ lực lượng lao động, từ quản lý cấp cao đến nhân viên thường xuyên, có thể truy cập thông tin chính xác vào đúng thời điểm trong các điều khoản để đưa ra quyết định nghiệp vụ dựa trên thực tế một cách vận hành và chiến lược.
- Có sự liên kết các mục tiêu nghiệp vụ và thị trường liên tục với chương trình Kiến trúc thông tin. Các đơn vị nghiệp vụ chủ động xem xét các trường hợp để có được lợi thế cạnh tranh thông qua việc tận dụng khả năng quản lý thông tin. Chương trình Kiến trúc thông tin liên quan chặt chẽ đến các hoạt động nghiệp vụ, mục tiêu và ưu tiên.
- Cơ quan tài sản thông tin giữa các đơn vị nghiệp vụ được đưa ra. Chính sách và nhiệm vụ được ghi lại và được hiểu rõ. Người quản lý dữ liệu hợp tác với tổ chức và CNTT trong quá trình thay thế quy trình dựa trên con người/thủ công bằng kiểm soát chất lượng thông tin tự động, được xác định trước, quy tắc nghiệp vụ, chính sách quản trị và quản lý dữ liệu đặc tả.
- Kiến trúc thông tin đã trưởng thành trong quá trình hướng dẫn phát triển để đảm bảo sự liên kết với các chiến lược nghiệp vụ.
- Các số liệu đã được phát triển, xác định và định lượng tăng năng suất.
- Các dịch vụ công nghệ quản lý thông tin được tối ưu hóa và hợp nhất với các cơ sở hạ tầng khác, các dịch vụ công nghệ ứng dụng thành các dịch vụ cho phép công nghệ tích hợp toàn diện, từ đầu đến cuối.
Giai đoạn 5 - Đổi mới
Ở giai đoạn này, các Tổ chức mở rộng ranh giới của toàn bộ hệ sinh thái thông tin đến các nguồn và kênh bên ngoài để cung cấp sự đổi mới trong tăng trưởng tổ chức và thúc đẩy thị trường.
Kiến trúc thông tin trở thành một phần của văn hóa của các tổ chức. Các đặc điểm chính là:
- Các tổ chức chủ động tận dụng các khả năng quản lý thông tin của tổng thể, như phân tích dự đoán, phân tích tối ưu hóa cho các quy trình nghiệp vụ sáng tạo để thúc đẩy hiệu quả và giới thiệu các sản phẩm/dịch vụ mới. Các mô hình định giá Kiến trúc Thông tin được đặt để hướng dẫn các chiến lược đầu tư.
- Phát triển năng lực Kiến trúc thông tin đã hoàn thành. Mô hình tham gia được tối ưu hóa trên toàn tổ chức. Các tổ chức mở rộng chia sẻ và hợp tác hệ sinh thái thông tin bao gồm khách hàng, nhà cung cấp và nhân viên đến các kênh mới nổi và tích cực tận dụng để thúc đẩy thị trường và ngành công nghiệp.
- Ban quản trị, chủ sở hữu thông tin và người quản lý dữ liệu đã tối ưu hóa các quy trình trong việc giải quyết các vấn đề liên quan đến các vấn đề quản lý thông tin đa chức năng.
- Người quản lý dữ liệu am hiểu nghiệp vụ, được hỗ trợ bởi các chuyên gia công nghệ, mở rộng hợp tác và liên tục phát triển các hoạt động quản lý thông tin tổng thể.
- Nhóm Kiến trúc thông tin tích cực xem xét, đánh giá công nghệ, xu hướng và cùng làm việc với tổng thể để áp dụng các công nghệ mới, công cụ đánh giá hiệu quả của các sáng kiến như tạo ra các mô hình nghiệp vụ mới và thúc đẩy năng lực nghiệp vụ mới.
Kết luận
Thời gian vừa qua, Bộ Thông tin và Truyền thông đã dự thảo và xin ý kiến góp ý của các cơ quan, tổ chức, cá nhân về Dự thảo Khung kiến trúc Chính phủ điện tử Việt Nam phiên bản 2.0, trong tài liệu có đưa ra Mô hình tham chiếu dữ liệu (DRM), nhận thấy việc lưu trữ, quản lý, khai thác dữ liệu là nhu cầu rất quan trọng.
Khi phát triển kiến trúc tổng thể với các tổ chức, Oracle áp dụng Quy trình phát triển kiến trúc Oracle. Đây là một phương pháp nhanh và hợp lý tập trung vào việc tạo ra các kiến trúc chính phủ trong tương lai cho các tổ chức điều khiển thông tin. Nó được phát triển bằng cách sử dụng một tư duy kiến trúc nhanh, trong đó tất cả các hoạt động và các bước xử lý được định hướng để mang lại giá trị nghiệp vụ nhanh chóng và lặp đi lặp lại. Kiến trúc thông tin không phải là một công cụ hay công nghệ, mà là một tập hợp các quy trình, nguyên tắc và thực tiễn về nghiệp vụ và CNTT phối hợp với chiến lược tổng thể để quản lý thông tin như một tài sản nghiệp vụ cho tổ chức. Kiến trúc thông tin phải được thực hiện như một chương trình phối hợp gắn liền với các mục tiêu nghiệp vụ, để nó có thể mang lại giá trị nghiệp vụ và phục vụ các mục tiêu chiến lược nghiệp vụ dài hạn khi nó phát triển. Mô hình trưởng thành Miền Kiến trúc Thông tin trong bài viết cung cấp một hướng dẫn và lộ trình cho phép các tổ chức xác định giai đoạn trưởng thành hiện tại của họ và hiểu các mục hành động để đạt đến giai đoạn tiếp theo.
Tài liệu tham khảo
1. An Oracle White Paper in Enterprise Architecture - December 2012
2. www.oracle.com/goto/EA
3. www.oracle.com/goto/EA-Services
Nguyễn Thị Thu Trang