Chính sách dữ liệu rõ ràng

Một số tổ chức của Thụy Điển có chính sách hoặc chiến lược dữ liệu khu vực công chính thức của riêng họ, mặc dù hầu hết trong số họ tập trung vào việc cung cấp dữ liệu của tổ chức dưới dạng dữ liệu mở.

Ví dụ, Cơ quan Bảo vệ Môi trường Thụy Điển có chính sách dữ liệu nội bộ, nhưng trọng tâm chính của cơ quan này vẫn là dữ liệu của chính phủ được xuất bản ở định dạng mở và được các tác nhân bên ngoài sử dụng lại, thay vì trong khu vực công.

Chiến lược dữ liệu địa lý của Cơ quan khảo sát đất đai quốc gia (Lantmäteriet) là một ví dụ khác. Chiến lược dữ liệu địa lý tập trung vào bốn trụ cột hướng dẫn, đó là: 1) tính mở của dữ liệu địa lý (ví dụ: định dạng mở, dữ liệu miễn phí); 2) khả năng sử dụng (ví dụ: khả năng tương tác, tiêu chuẩn hóa); 3) khả năng truy cập (ví dụ: khả năng khám phá, API); và 4) hợp tác (ví dụ: sử dụng dữ liệu địa lý cho các sáng kiến ​​giải quyết vấn đề có sự tham gia của nhiều bên) (Cơ quan Khảo sát Đất đai Quốc gia, 2016).

Cả hai ví dụ được đề cập ở trên đều cho thấy sự tập trung vào dữ liệu mở của chính phủ và phản ánh sự hiểu biết chung về khu vực công dựa trên dữ liệu ở hầu hết các cơ quan của Thụy Điển. Điều này phản ánh tình hình ở các quốc gia OECD khác, nơi các nỗ lực chính sách dữ liệu phần lớn chỉ giới hạn ở việc cung cấp dữ liệu của chính phủ ở định dạng có thể đọc được bằng máy và không độc quyền (tức là dữ liệu mở), do đó loại bỏ quan điểm cho rằng các tổ chức khu vực công có thể làm tốt hơn quản lý, chia sẻ, xuất bản và sử dụng dữ liệu.

Kết quả từ cuộc khảo sát được thực hiện cho việc đánh giá này cho thấy Thụy Điển hiện không có chính sách dữ liệu khu vực công duy nhất cũng như không sở hữu mô hình quản trị dữ liệu và/hoặc thông tin toàn chính phủ để hướng dẫn việc quản lý, chia sẻ và sử dụng dữ liệu trong và xuyên suốt các cơ quan khu vực công.

Tuy nhiên, giống như Thụy Điển, các quốc gia OECD đang hướng tới sự hiểu biết bao quát và mức độ phù hợp của việc tăng cường quản trị dữ liệu trong khu vực công. Điều này bao gồm sự phát triển của một chính sách dữ liệu (và hỗ trợ quản trị thể chế cơ bản) mang lại sự nhất quán và chia sẻ dữ liệu trong khu vực công, dữ liệu mở của chính phủ và việc sử dụng dữ liệu bên ngoài của các tổ chức khu vực công.

Chiến lược Chuyển đổi Chính phủ 2017-2020 của Vương quốc Anh là một ví dụ về cách tiếp cận “dữ liệu như một tài sản” được đưa vào trong các nỗ lực số hóa tổng thể trong khu vực công. Chiến lược của Vương quốc Anh là một công cụ bao trùm nhằm giúp xây dựng khu vực công dựa trên dữ liệu, vì nó bao gồm các mục tiêu cụ thể liên quan đến:

- Quản lý và sử dụng dữ liệu trong khu vực công (dữ liệu không nhất thiết phải mở để công chúng truy cập nhưng phải được chia sẻ giữa các tổ chức khu vực công)

- Công bố dữ liệu của chính phủ (dữ liệu mở của chính phủ)

- Nâng cao năng lực khu vực công thông qua các kỹ năng phân tích dữ liệu.

Tầm nhìn tổng thể và cách tiếp cận chiến lược nhất quán đối với quản trị dữ liệu trong toàn khu vực công có thể giúp chính phủ Thụy Điển tận dụng dữ liệu như một tài sản chiến lược quan trọng ở mỗi giai đoạn của chu trình chính sách. Nếu các cơ hội do việc sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) và dữ liệu của chính phủ trong khu vực công mang lại sẽ được các tổ chức khu vực công ở cấp trung ương nắm bắt, thì các tổ chức này nên sở hữu và biết về tầm nhìn toàn chính phủ này.

Từ góc nhìn này, Thụy Điển có thể học hỏi từ Úc, Colombia và Vương quốc Anh vì sự sẵn có của chính sách dữ liệu trung tâm có thể giúp mang lại sự rõ ràng về mô hình quản trị dữ liệu cho khu vực công, kết nối tất cả các yếu tố khác nhau (ví dụ: chia sẻ dữ liệu, dữ liệu mở, bảo vệ dữ liệu, trí tuệ nhân tạo) để hướng tới khu vực công dựa trên dữ liệu.

Một chính sách hoặc chiến lược dữ liệu mở trung tâm cũng sẽ giúp thiết lập một tầm nhìn, vai trò và cấu trúc trách nhiệm giải trình cho toàn chính phủ, và phải tuân theo về mặt thực thi chính sách.

Sự lãnh đạo và công tác trong việc thực hiện khu vực công dựa trên dữ liệu

Phát triển một cách tiếp cận bền vững đối với quản trị dữ liệu khu vực công sẽ đòi hỏi sự lãnh đạo rõ ràng, sự phối hợp và hợp tác giữa các chính phủ.

Ở Thụy Điển, cần có sự thay đổi trong tầm nhìn giữa các tổ chức khu vực công: từ tập trung vào các mục tiêu của thể chế sang tập trung vào nỗ lực chung vì lợi ích của khu vực công, người dân và doanh nghiệp nói chung. Các sáng kiến ​​chia sẻ dữ liệu hiện tại vẫn ở cấp cơ quan và cấp ngành mà không có sự phối hợp giữa các cơ quan, do đó bỏ lỡ cơ hội hợp tác cùng phát triển.

Mặc dù có truyền thống lâu đời về thu thập, lưu trữ và quản lý các bộ dữ liệu có cấu trúc, nhưng hầu hết các tổ chức thuộc khu vực công không có chung cách hiểu về dữ liệu như một tài sản. Bằng cách đảm bảo sự lãnh đạo và quản lý tập trung dữ liệu giữa các cơ quan hàng đầu, chính phủ có thể thúc đẩy tăng cường nỗ lực, hiệp lực và thực hiện các biện pháp nhất quán phù hợp với hướng dẫn quản lý và quản lý dữ liệu.

Tổ chức quản trị thể chế xác định trách nhiệm dưới sự lãnh đạo rõ ràng, cho phép định hướng chính sách và trách nhiệm giải trình. Một lần nữa, trường hợp của Vương quốc Anh là một ví dụ về một quốc gia OECD nhằm mục đích kết nối tất cả về mặt quản trị dữ liệu trong khu vực công.

Tại Vương quốc Anh, dữ liệu mở từng nằm dưới sự bảo trợ của Cơ quan Dịch vụ Kỹ thuật số của Chính phủ Vương quốc Anh thuộc Văn phòng Nội các, giúp thúc đẩy các sáng kiến ​​dữ liệu mở trong khu vực công trong khi tăng cường điều phối và hợp tác về mặt thể chế. Tuy nhiên, kể từ ngày 1 tháng 4 năm 2018, dữ liệu mở của chính phủ nằm trong Bộ Kỹ thuật số, Văn hóa, Truyền thông và Thể thao. Sự thay đổi mô hình quản trị như vậy nhằm mục đích kết nối hơn nữa và tăng cường sự gắn kết của các nỗ lực và điều phối về mặt “chia sẻ dữ liệu trong khu vực công, đạo đức dữ liệu, dữ liệu mở của chính phủ và quản trị dữ liệu”. Chẳng hạn, Bộ Kỹ thuật số, Văn hóa, Truyền thông và Thể thao là bộ phận tài trợ của Viên chức Ủy viên Thông tin Vương quốc Anh, giúp điều phối các nỗ lực liên tổ chức về mặt bảo vệ dữ liệu, đồng thời duy trì quyền tự chủ của Viên chức Ủy viên Thông tin.

Ở Thụy Điển, việc thành lập Cơ quan Chính phủ Số (DIGG) cho thấy một thông điệp rõ ràng liên quan đến vai trò dẫn đầu của cơ quan này về dữ liệu chính phủ mở và cơ sở hạ tầng CNTT (bao gồm cả cơ sở hạ tầng dữ liệu). Tuy nhiên, sự sắp xếp tổ chức này đòi hỏi phải đảm bảo sự phối hợp của cơ quan này với các cơ quan khác ở Thụy Điển có trách nhiệm liên quan đến quản trị dữ liệu, chẳng hạn như Cơ quan bảo vệ dữ liệu của Thụy Điển. Điều này sẽ giúp kết nối hơn nữa tất cả các yếu tố liên quan đến chuỗi giá trị dữ liệu (nghĩa là sản xuất dữ liệu, xử lý dữ liệu, chia sẻ dữ liệu, xuất bản dữ liệu, bảo vệ dữ liệu, tái sử dụng dữ liệu) và mang lại sự vững chắc, cấu trúc và sự gắn kết hơn cho các nỗ lực quản trị dữ liệu xuyên suốt.

Vai trò của DIGG vẫn là quyết định để củng cố việc xây dựng khu vực công dựa trên dữ liệu ở Thụy Điển và thúc đẩy sự hiểu biết rộng hơn trong khu vực công về giá trị bao trùm và bản chất của các hoạt động quản trị dữ liệu. Nhưng sự thành công của DIGG sẽ dựa trên khả năng đóng vai trò chính trong điều phối và hợp tác thể chế, nhấn mạnh nhu cầu thúc đẩy sự phối hợp tốt hơn, chỉ đạo thực hiện chính sách nhất quán và phát triển cộng đồng dữ liệu và cơ cấu thể chế của các nhà lãnh đạo dữ liệu trong khu vực công.

Quản lý và chia sẻ dữ liệu trong khu vực công của Thụy Điển

Chia sẻ dữ liệu bao gồm các mức độ mở khác nhau về người có quyền truy cập vào dữ liệu và trong hoàn cảnh nào. Từ quan điểm này, truy cập và chia sẻ dữ liệu “không nên được coi là một 'khái niệm nhị phân' đối lập với truy cập đóng sang truy cập mở vào dữ liệu (dữ liệu mở). Nó đúng hơn là một sự liên tục của các mức độ mở khác nhau, từ truy cập nội bộ và sử dụng lại (chỉ bởi người giữ dữ liệu), đến truy cập và chia sẻ bên ngoài bị hạn chế (đơn phương và đa phương), và truy cập mở cho công chúng (dữ liệu mở). dạng dữ liệu mở”.

Về chia sẻ dữ liệu, việc quản lý chuỗi giá trị dữ liệu không chỉ hàm ý xác định quyền kiểm soát về người truy cập dữ liệu, đặc biệt là sổ đăng ký dữ liệu cá nhân, mà còn về chất lượng dữ liệu.

Các mức độ phát triển dữ liệu

Tận dụng giá trị của dữ liệu cho khu vực công thông minh do AI điều khiển đòi hỏi phải giải quyết các thách thức liên quan đến phân mảnh dữ liệu, khả năng khám phá và khả năng truy cập để đảm bảo sự tương tác của dữ liệu, hệ thống và tổ chức; tích hợp dữ liệu lớn hơn; và truy cập dữ liệu liền mạch (ví dụ: thông qua API).

Một số tổ chức khu vực công ở Thụy Điển đưa ra các ví dụ về cách các cơ quan Thụy Điển đang giải quyết các thách thức về chia sẻ dữ liệu và quản lý cách dữ liệu được truy cập và chia sẻ, chủ yếu ở cấp ngành.

Chính phủ Thụy Điển ủy quyền cho các cơ quan phát triển (chẳng hạn như Cơ quan Khảo sát Đất đai Quốc gia [Lantmäteriet] và Cơ quan Bảo vệ Môi trường Thụy Điển [Naturvardsverket]) phối hợp các nỗ lực số hóa trong các chuỗi giá trị nhất định (chuỗi thực phẩm thông minh, quy trình xây dựng thông minh, thông tin môi trường thông minh và tinh thần kinh doanh) cũng liên quan đến quản lý dữ liệu. Những nỗ lực này được gọi là nhiệm vụ Digital First (theo chương trình Digital First) và bao gồm việc phát triển các cấu trúc quản trị tốt hơn, chẳng hạn như về quản lý dữ liệu, chia sẻ và tính mở, đồng thời nhấn mạnh sự phối hợp của các bên liên quan. và ngoài khu vực công.

Ví dụ, Chiến lược quản lý dữ liệu môi trường của Thụy Điển, do Cơ quan bảo vệ môi trường Thụy Điển ban hành, đưa ra một loạt khuyến nghị cho tất cả các cơ quan và tổ chức cùng quản lý dữ liệu môi trường để dùng chung như một tài sản để cải thiện bảo vệ môi trường. Các tổ chức ký kết chiến lược cam kết tuân theo các khuyến nghị để quản lý dữ liệu môi trường mà họ sở hữu. Hiện tại có khoảng 40 bên ký kết, chẳng hạn như Cơ quan Sản phẩm Y tế và Cơ quan Lâm nghiệp Thụy Điển.

Những sáng kiến ​​như vậy cho thấy tầm quan trọng của các hướng dẫn, tiêu chuẩn và khuyến nghị để tạo ra một cách tiếp cận chiến lược chung và thúc đẩy sự hợp tác giữa các chủ thể chính nhằm thúc đẩy quá trình chuyển đổi dựa trên dữ liệu của khu vực công. Những sáng kiến ​​này là một ví dụ điển hình về các nỗ lực tích hợp dữ liệu và chia sẻ dữ liệu giữa các cơ quan trong khu vực công của Thụy Điển. Tuy nhiên, cần phải nhân rộng những nỗ lực này vượt ra ngoài các chuỗi giá trị dữ liệu cụ thể, nhiệm vụ hoặc chiến lược hoặc quyền truy cập và sử dụng các sổ đăng ký dữ liệu cụ thể (ví dụ: Sổ đăng ký dân số quốc gia). Việc không có chính sách tổng thể áp dụng cho quản lý dữ liệu rộng rãi hơn sẽ hạn chế việc nhân rộng các thông lệ tốt này như một tiêu chuẩn trong toàn khu vực công.

Trần Kiên

Tài liệu tham khảo:

BankID (2018), “This is BankID”, webpage, https://www.bankid.com/en/om-bankid/detta-ar-bankid.

OECD (2019), OECD Digital Government Review of Sweden: Towards a Data-driven Public Sector. https://doi.org/10.1787/4daf932b-en.

Swedish eID Board (2018), “The Swedish E-identification Board”, webpage, https://elegnamnden.se/inenglish.4.4498694515fe27cdbcf13d.html.