1. Phối hợp bố trí nền tảng đổi mới trí tuệ nhân tạo.

Xây dựng một nền tảng đổi mới trí tuệ nhân tạo và tăng cường hỗ trợ cơ bản cho các ứng dụng nghiên cứu và phát triển trí tuệ nhân tạo. Nền tảng phần mềm và phần cứng mã nguồn mở trí tuệ nhân tạo tập trung vào việc xây dựng một nền tảng khung máy tính thống nhất hỗ trợ các mô hình trí tuệ nhân tạo như lý luận kiến ​​thức, thống kê xác suất và học sâu (deep learning), tạo thành chuỗi sinh thái thúc đẩy sự phối hợp giữa phần mềm trí tuệ nhân tạo, phần cứng và đám mây thông minh. Nền tảng dịch vụ thông minh tập trung vào việc xây dựng quản lý tài nguyên tri thức và các công cụ chia sẻ mở dựa trên sự hợp tác quy mô lớn trên Internet, và hình thành một nền tảng tạo đám đông thông minh và môi trường dịch vụ cho liên kết đổi mới của sản xuất, giáo dục và nghiên cứu. Nền tảng hỗ trợ thông minh lai tăng cường tập trung vào việc xây dựng các công cụ tính toán thời gian thực không đồng nhất và các cụm máy tính mới hỗ trợ đào tạo quy mô lớn, cung cấp một nền tảng và giải pháp theo định hướng dịch vụ và hệ thống cho điện toán thông minh phức tạp. Nền tảng hỗ trợ hệ thống không người lái tự động tập trung vào việc xây dựng một hệ thống hỗ trợ cho các công nghệ cốt lõi như nhận thức môi trường, kiểm soát hợp tác tự động và ra quyết định thông minh trong môi trường phức tạp của các hệ thống không người lái tự động để tạo thành một hệ thống tự động mở, mô đun tự điều khiển. Phát triển và thử nghiệm môi trường. Nền tảng phát hiện bảo mật và dữ liệu cơ bản AI tập trung vào việc xây dựng các thư viện tài nguyên dữ liệu công cộng định hướng AI, bộ dữ liệu thử nghiệm tiêu chuẩn, nền tảng dịch vụ đám mây, v.v. và hình thành các phương pháp, công nghệ, thông số kỹ thuật và bộ công cụ đánh giá kiểm tra bảo mật nền tảng AI và thuật toán. Thúc đẩy nguồn mở và tính mở của các nền tảng công nghệ và phần mềm cơ bản khác nhau. Các nền tảng khác nhau nên thúc đẩy chia sẻ và chia sẻ quân sự-dân sự theo các yêu cầu của hội nhập sâu quân sự-dân sự và các quy định liên quan.

1.1. Các nền tảng hỗ trợ cơ bản

- Trí tuệ nhân tạo phần mềm nguồn mở và nền tảng phần cứng cơ bản; Thiết lập một nền tảng cơ bản phần mềm nguồn mở trí tuệ nhân tạo dữ liệu lớn, nền tảng dịch vụ đám mây trí tuệ nhân tạo hợp tác đầu cuối và đám mây, một nền tảng tích hợp và thiết bị cảm biến thông minh đa thông minh mới, nền tảng thiết kế sản phẩm mới dựa trên phần cứng trí tuệ nhân tạo và nền tảng dịch vụ thông minh dữ liệu lớn trong mạng tương lai V.v.

- Nhóm nền tảng dịch vụ thông minh. Thiết lập nền tảng hỗ trợ điện toán thông minh nhóm, hệ thống dịch vụ tạo nhóm công nghệ, hệ thống tự động xác minh và phát triển phần mềm thông minh nhóm, hệ thống học tập và đổi mới phần mềm thông minh nhóm, hệ thống ra quyết định thông minh nhóm môi trường mở và hệ thống dịch vụ kinh tế chia sẻ thông tin nhóm.

- Nền tảng hỗ trợ thông minh lai tăng cường. Thành lập trung tâm siêu máy tính trí tuệ nhân tạo, môi trường hỗ trợ máy tính siêu thông minh quy mô lớn, nền tảng giáo dục thông minh trực tuyến, bộ não lái xe "con người trong vòng lặp", phân tích thông minh về phân tích phức tạp phát triển công nghiệp và đánh giá rủi ro, nền tảng bảo đảm thông minh để hỗ trợ hoạt động an toàn điện hạt nhân, con người R & D và nền tảng thử nghiệm cho công nghệ đồng thí điểm.

- Nền tảng hỗ trợ hệ thống không người lái tự động. Thiết lập các nền tảng hỗ trợ công nghệ cốt lõi chung cho các hệ thống không người lái tự động, điều khiển máy bay không người lái và nền tảng hỗ trợ cho ô tô tự động, tàu và vận tải đường sắt, robot dịch vụ, robot không gian, robot biển, robot cực, nhà máy thông minh và thiết bị điều khiển thông minh Nền tảng, vv

- Trí tuệ nhân tạo ứng dụng trong dữ liệu cơ bản và nền tảng bảo mật. Xây dựng thư viện tài nguyên dữ liệu công cộng, bộ dữ liệu thử nghiệm tiêu chuẩn và nền tảng dịch vụ đám mây cho trí tuệ nhân tạo, thiết lập thuật toán trí tuệ nhân tạo và mô hình kiểm tra bảo mật nền tảng và mô hình đánh giá, và phát triển thuật toán trí tuệ nhân tạo và bộ công cụ đánh giá bảo mật nền tảng.

1.2. Các công nghệ trí tuệ nhân tạo cơ bản

- Công cụ tính toán tri thức và công nghệ dịch vụ tri thức: Nghiên cứu về máy tính tri thức và công cụ tương tác trực quan, nghiên cứu về các công nghệ dịch vụ tri thức như thiết kế sáng tạo, sáng tạo số và trí tuệ kinh doanh với phương tiện trực quan là cốt lõi và thực hiện khám phá kiến ​​thức dữ liệu sinh học quy mô lớn.

- Phân tích đa phương tiện và lý luận số: Nghiên cứu đại diện thống nhất đa phương tiện, hiểu biết tương quan và khai thác kiến ​​thức, xây dựng và học hỏi bản đồ, tiến hóa và lý luận, mô tả và tạo thông minh, và các công nghệ khác để phát triển các công cụ phân tích và lý luận đa phương tiện và hệ thống xác minh.

- Các công nghệ chính cho trí thông minh nhóm: Thực hiện nghiên cứu về các công nghệ chính như nhận thức tích cực và khám phá trí thông minh nhóm, tiếp thu và tạo kiến ​​thức, hợp tác và chia sẻ, đánh giá và tiến hóa, tích hợp và nâng cao máy móc, tự duy trì và tương tác bảo mật, xây dựng kiến ​​trúc dịch vụ của không gian thông minh nhóm và nghiên cứu các nhóm di động Công nghệ ra quyết định và kiểm soát hợp tác thông minh.

- Lai kiến ​​trúc thông minh nâng cao và công nghệ mới: Nghiên cứu về các công nghệ lõi tăng cường trí thông minh lai, khung máy tính nhận thức, kiến ​​trúc điện toán lai mới, đồng lái xe máy, công nghệ học tập thông minh trực tuyến và quản lý song song và kiểm soát khung thông minh tăng cường lai.

- Công nghệ thông minh của hệ thống không người lái tự động: Nghiên cứu các công nghệ thông minh như điều khiển tự động máy bay không người lái và tự động lái ô tô, tàu thủy, vận chuyển đường sắt, robot dịch vụ, robot không gian, robot biển, công nghệ robot cực, công nghệ thông minh nhà máy/nhà máy thông minh, công nghệ điều khiển thông minh cao cấp và hoạt động không người lái tự động. Nghiên cứu các công nghệ điều khiển tự động cho robot và người thao tác dựa trên tầm nhìn của máy tính để định vị, điều hướng và nhận dạng trong các môi trường phức tạp.

- Công nghệ mô hình thông minh thực tế ảo (VR): Nghiên cứu về biểu thức toán học và phương pháp mô hình hóa hành vi thông minh của các đối tượng ảo, tương tác tự nhiên, liên tục và sâu sắc giữa các đối tượng ảo và môi trường ảo và người dùng. Hệ thống công nghệ và phương pháp mô hình hóa đối tượng thông minh. Một hệ thống VR bao gồm những ứng dụng VR (phần mềm) và các phần cứng, kết nối với máy tính hoặc điện thoại đưa người dùng vào một thế giới mới, một thế giới ảo hoàn toàn và khi đó gần như bạn không còn nhận thức gì về thế giới thật xung quanh mình nữa.

- Chip và hệ thống máy tính thông minh: Phát triển bộ xử lý mạng thần kinh và chip điện toán giống như não người có thể điều chỉnh năng lượng, chip cảm biến mới, hệ thống và kiến ​​trúc điện toán thông minh và hệ điều hành trí tuệ nhân tạo. Nghiên cứu kiến ​​trúc điện toán lai phù hợp với trí tuệ nhân tạo.

- Công nghệ xử lý ngôn ngữ tự nhiên: Xử lý ngôn ngữ là một kĩ thuật quan trọng nhằm giúp máy tính hiểu được ngôn ngữ của con người, qua đó hướng dẫn máy tính thực hiện và giúp đỡ con người trong những công việc có liên quan đến ngôn ngữ như: dịch thuật, phân tích dữ liệu văn bản, nhận dạng tiếng nói, tìm kiếm thông tin,... Nghiên cứu về công nghệ tính toán và phân tích văn bản ngắn, công nghệ khai thác văn bản đa ngôn ngữ, công nghệ hiểu ngữ nghĩa cho trí tuệ nhận thức máy và hệ thống đối thoại giữa người và máy tính để hiểu thông tin đa phương tiện.

2. Đẩy mạnh đào tạo và thu thập nhân tài trí tuệ nhân tạo cao cấp.

Lấy việc xây dựng nhân tài cao cấp làm ưu tiên hàng đầu của phát triển trí tuệ nhân tạo, kiên trì kết hợp đào tạo và giới thiệu, cải thiện hệ thống giáo dục trí tuệ nhân tạo, tăng cường dự trữ nhân tài và xây dựng tiếng vang, đặc biệt đẩy nhanh việc giới thiệu nhân tài trẻ hàng đầu và nhân tài trẻ, hình thành trí tuệ nhân tạo của quốc gia.

Đào tạo các nhân tài và đội ngũ sáng tạo trí tuệ nhân tạo cấp cao. Hỗ trợ và trau dồi các nhân tài AI hàng đầu có tiềm năng phát triển và tăng cường đào tạo các nhân tài chuyên môn và kỹ thuật trong nghiên cứu cơ bản, nghiên cứu ứng dụng, vận hành và bảo trì trí tuệ nhân tạo. Chú trọng đào tạo nhân tài tổng hợp và tập trung vào đào tạo nhân tài tổng hợp theo chiều dọc thông qua các lý thuyết, phương pháp, công nghệ, sản phẩm và ứng dụng trí tuệ nhân tạo, cũng như các nhân tài tổng hợp theo chiều ngang làm chủ nền kinh tế "AI +", xã hội, quản lý, tiêu chuẩn và luật pháp. Thông qua các nhiệm vụ R&D lớn và xây dựng các nền tảng cơ sở, các nhân tài trí tuệ nhân tạo cao cấp đã được tập hợp và một số nhóm đổi mới cấp cao đã được thành lập trong một số lĩnh vực chính của trí tuệ nhân tạo. Khuyến khích và hướng dẫn các nhân tài và đội ngũ sáng tạo trong nước tăng cường hợp tác và tương tác với các tổ chức nghiên cứu trí tuệ nhân tạo hàng đầu thế giới.

Tăng sự ra đời của những nhân tài trí tuệ nhân tạo cao cấp. Mở các kênh đặc biệt và thực hiện các chính sách đặc biệt để đạt được sự giới thiệu chính xác các nhân tài trí tuệ nhân tạo cao cấp. Tập trung vào việc giới thiệu các nhà khoa học quốc tế hàng đầu và các nhóm đổi mới cấp cao như khoa học thần kinh, học máy, lái xe tự động và robot thông minh. Khuyến khích giới thiệu linh hoạt các nhân tài trí tuệ nhân tạo thông qua hợp tác dự án và tư vấn kỹ thuật. Sử dụng tổng thể các kế hoạch nhân tài hiện có như "Kế hoạch một nghìn nhân tài" để tăng cường giới thiệu các nhân tài xuất chúng trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, đặc biệt là các nhân tài trẻ xuất sắc. Cải thiện chính sách kế toán chi phí vốn nhân lực của các doanh nghiệp, và khuyến khích các doanh nghiệp và tổ chức nghiên cứu khoa học giới thiệu nhân tài trí tuệ nhân tạo.

Xây dựng kỷ luật trí tuệ nhân tạo: Cải thiện cách bố trí kỷ luật trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, thiết lập chuyên ngành về trí tuệ nhân tạo và thúc đẩy xây dựng các ngành học cấp một trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo. Thành lập trường cao đẳng trí tuệ nhân tạo trong các trường đại học thí điểm càng sớm càng tốt, và tăng số lượng sinh viên tiến sĩ và thạc sĩ trong các ngành liên quan đến trí tuệ nhân tạo. Khuyến khích các trường cao đẳng và đại học mở rộng nội dung giáo dục trí tuệ nhân tạo trên cơ sở nguyên bản, hình thành một mô hình mới về đào tạo chuyên ngành tổng hợp "AI + X", và chú ý đến trí tuệ nhân tạo và toán học, khoa học máy tính, vật lý, sinh học, tâm lý học, xã hội học, luật và các ngành khác. Hội nhập chéo của giáo dục chuyên nghiệp. Tăng cường hợp tác nghiên cứu doanh nghiệp sản xuất - đại học và khuyến khích các tổ chức học tập cao hơn, các viện nghiên cứu khoa học và doanh nghiệp hợp tác phát triển các ngành trí tuệ nhân tạo.

Tài liệu tham khảo:

1. Kế hoạch phát triển trí tuệ nhân tạo thế hệ mới của Trung quốc;

2. Trí tuệ nhân tạo trong thời đại số: Bối cảnh thế giới và liên hệ với Việt Nam (http://tapchicongthuong.vn/bai-viet/tri-tue-nhan-tao-trong-thoi-dai-so-boi-canh-the-gioi-va-lien-he-voi-viet-nam-55038.htm).

Trần Kiên