Xây dựng hệ thống đổi mới công nghệ trí tuệ nhân tạo mở và hợp tác là việc tập trung vào việc tăng nguồn sáng tạo trí tuệ nhân tạo, tăng cường triển khai từ các lý thuyết cơ bản tiên tiến, công nghệ chung, nền tảng cơ bản và đội ngũ nhân tài, thúc đẩy chia sẻ nguồn mở và cải thiện một cách có hệ thống các công nghệ trí tuệ nhân tạo của Trung Quốc đứng hàng đầu trên thế giới và sự phát triển của trí tuệ nhân tạo đã có nhiều đóng góp cho thế giới. Bài viết này tập trung giới thiệu 02 trong số 04 nội dung, giải pháp cơ bản của nhiệm vụ Xây dựng hệ thống đổi mới công nghệ trí tuệ nhân tạo mở và hợp tác trong Kế hoạch phát triển AI của Trung Quốc:

1. Thiết lập thế hệ mới của hệ thống lý thuyết cơ bản trí tuệ nhân tạo.

Tập trung vào các vấn đề khoa học chính của trí tuệ nhân tạo, tính đến nhu cầu hiện tại và phát triển lâu dài, tập trung vào việc phá vỡ các nút thắt lý thuyết cơ bản của ứng dụng trí tuệ nhân tạo, phân bổ tiên tiến có thể kích hoạt nghiên cứu cơ bản về thay đổi mô hình trí tuệ nhân tạo, thúc đẩy tích hợp liên ngành và phát triển liên tục. Ứng dụng cung cấp một dự trữ khoa học mạnh mẽ.

Vượt qua nút thắt của lý thuyết cơ bản về ứng dụng. Hướng đến mục tiêu lý thuyết cơ bản của các mục tiêu ứng dụng rõ ràng và dự kiến ​​sẽ dẫn đầu việc nâng cấp công nghệ trí tuệ nhân tạo, và tăng cường nghiên cứu lý thuyết cơ bản về trí thông minh dữ liệu lớn, điện toán cảm biến đa phương tiện, trí thông minh máy tính lai, trí tuệ nhóm, hợp tác tự động và ra quyết định. Lý thuyết thông minh dữ liệu lớn tập trung vào những đột phá trong các vấn đề khó khăn như học tập không giám sát và lý luận sâu sắc toàn diện. Thiết lập một mô hình điện toán nhận thức dựa trên dữ liệu với sự hiểu biết ngôn ngữ tự nhiên làm cốt lõi và hình thành khả năng từ dữ liệu lớn đến kiến ​​thức và tri thức để ra quyết định. Lý thuyết về điện toán nhận thức đa phương tiện tập trung vào những đột phá về nhận thức thông minh năng lượng thấp và chi phí thấp, nhận thức tích cực về các ngữ cảnh phức tạp, nghe và nói về môi trường tự nhiên, học tập tự động đa phương tiện và các phương pháp lý thuyết khác để đạt được nhận thức siêu phàm, đa chiều. Lý thuyết về trí thông minh lai tăng cường phá vỡ các lý thuyết về hiểu biết tình huống và ra quyết định, trực giác của con người, mô hình nguyên nhân và tiến hóa trí nhớ và tri thức để nhận ra trí thông minh lai tăng cường tiếp cận hoặc vượt quá trí thông minh của con người. Lý thuyết nhóm thông minh tập trung vào các bước đột phá trong tổ chức, xuất hiện và học hỏi trí thông minh nhóm. Các lý thuyết và phương pháp được thiết lập, và các thuật toán và mô hình khuyến khích trí thông minh nhóm có thể tính toán và được thiết lập để tạo thành một hệ thống lý thuyết trí tuệ nhóm dựa trên Internet. Lý thuyết về kiểm soát hợp tác tự động và ra quyết định tối ưu tập trung vào những đột phá trong lý thuyết về nhận thức và tương tác hợp tác cho các hệ thống không người lái tự động, kiểm soát hợp tác tự động và ra quyết định tối ưu, hợp tác theo hướng tri thức và khả năng tương tác của các đối tượng máy tự động.

Triển khai nghiên cứu lý thuyết cơ bản tiên tiến. Nhắm vào các hướng có thể mang lại sự chuyển đổi của mô hình trí tuệ nhân tạo, các nghiên cứu lý thuyết cơ bản giữa các lĩnh vực như học máy tiên tiến, điện toán thông minh giống như não và điện toán thông minh lượng tử được đặt ra trong tương lai. Lý thuyết học máy tiên tiến tập trung vào những đột phá trong học tập thích ứng, học tự chủ và các phương pháp lý thuyết khác để đạt được trí tuệ nhân tạo với khả năng diễn giải cao và khái quát hóa mạnh mẽ. Lý thuyết điện toán thông minh giống như não tập trung vào các đột phá về mã hóa thông tin, xử lý, ghi nhớ, học hỏi và suy luận giống như não để hình thành các hệ thống phức tạp giống như não; lý thuyết và phương pháp điều khiển giống như não. Mô hình điện toán nhận thức. Lý thuyết điện toán thông minh lượng tử tập trung vào những đột phá trong phương pháp học máy gia tốc lượng tử và thiết lập một mô hình lai giữa thuật toán điện toán và lượng tử hiệu suất cao để tạo thành một kiến ​​trúc hệ thống trí tuệ nhân tạo lượng tử hiệu quả, chính xác và tự động.

Thực hiện nghiên cứu khám phá liên ngành. Thúc đẩy sự tích hợp chéo của trí tuệ nhân tạo với các ngành cơ bản liên quan như khoa học thần kinh, khoa học nhận thức, khoa học lượng tử, tâm lý học, toán học, kinh tế học, xã hội học, tăng cường nghiên cứu các lý thuyết cơ bản toán học dẫn đầu sự phát triển của các thuật toán và mô hình trí tuệ nhân tạo, và coi trọng luật trí tuệ nhân tạo. Nghiên cứu các vấn đề lý thuyết cơ bản về đạo đức, hỗ trợ nghiên cứu khám phá nguyên bản và không đồng thuận, khuyến khích các nhà khoa học khám phá tự do, khắc phục các vấn đề khoa học của biên giới của trí tuệ nhân tạo, đưa ra nhiều lý thuyết ban đầu và đưa ra nhiều khám phá nguyên bản hơn.

2. Thiết lập hệ thống công nghệ cốt lõi của thế hệ trí tuệ nhân tạo mới.

Tập trung vào nhu cầu cấp thiết để tăng cường khả năng cạnh tranh quốc tế về lĩnh vực trí tuệ nhân tạo của Trung Quốc, R&D và việc triển khai các công nghệ phổ biến chính của thế hệ trí tuệ nhân tạo mới nên dựa trên các thuật toán, dữ liệu và phần cứng để cải thiện sự nhận thức, tính toán, lý luận nhận thức và thực hiện sự chuyển đổi. Tập trung vào khả năng tương tác giữa người và máy tính, một hệ thống công nghệ mở, tương thích, ổn định và trưởng thành đã được hình thành.

Công cụ tính toán tri thức và công nghệ dịch vụ tri thức. Tập trung vào các đột phá trong công nghệ cốt lõi về xử lý tri thức, tìm kiếm sâu và tương tác trực quan, để đạt được tự động thu nhận kiến ​​thức gia tăng liên tục, với khả năng nhận dạng khái niệm, khám phá thực thể, dự đoán thuộc tính, mô hình tiến hóa tri thức và khai thác mối quan hệ, tạo thành quy mô hàng tỷ thực thể. Biểu đồ tri thức đa phương tiện đa nguồn, đa ngành và đa dữ liệu.

Phân tích đa phương tiện và lý luận số: Tập trung vào các bước đột phá trong sự trình diễn thống nhất đa phương tiện, hiểu biết tương quan và khai thác kiến ​​thức, xây dựng và học hỏi kiến ​​thức, tiến hóa và lý luận, mô tả và sáng tạo thông minh, và các công nghệ khác để đạt được trình diễn, phân tích, khai thác, suy luận, tiến hóa và sử dụng kiến ​​thức đa phương tiện.

Các công nghệ chính cho trí thông minh nhóm: Tập trung vào những đột phá trong hợp tác phổ biến dựa trên Internet, quản lý tài nguyên tri thức, hợp tác quy mô lớn và chia sẻ mở, v.v., để thiết lập khung thể hiện tri thức trí tuệ nhóm, để đạt được kiến ​​thức dựa trên nhận thức thông minh nhóm, tích hợp và tăng cường trí thông minh nhóm trong môi trường năng động mở. Nhận thức, hợp tác và tiến hóa của hàng chục triệu nhóm quy mô bao trùm cả nước.

Lai kiến ​​trúc thông minh mới và công nghệ mới: Tập trung vào các đột phá trong các công nghệ cốt lõi như mô hình thực thi và cảm biến tích hợp máy - người, thiết bị cảm biến mới để phát triển điện toán thông minh và kiến ​​trúc điện toán lai phổ quát, để xây dựng các hệ thống thông minh lai, tăng cường lai tự động, hệ thống thông minh lai nhóm.

Công nghệ thông minh cho các hệ thống không người lái tự động: Tập trung vào những đột phá trong các công nghệ phổ biến như kiến ​​trúc điện toán không người lái tự động, nhận thức và hiểu biết về cảnh động phức tạp, định vị chính xác thời gian thực, điều hướng thông minh thích ứng cho môi trường phức tạp, công nghệ tự động cho máy bay không người lái và lái xe tự hành. Các công nghệ cốt lõi như robot dịch vụ và robot đặc biệt hỗ trợ ứng dụng và phát triển công nghiệp các hệ thống không người lái.

Công nghệ mô hình thực tế ảo thông minh: Tập trung vào những đột phá trong công nghệ mô hình hóa hành vi thông minh đối tượng ảo, cải thiện tính xã hội, tính đa dạng và độ trung thực tương tác của hành vi đối tượng thông minh trong thực tế ảo và nhận ra sự kết hợp hữu cơ và tương tác hiệu quả của trí tuệ nhân tạo và các công nghệ khác như thực tế ảo và thực tế tăng cường.

Các chip và hệ thống máy tính thông minh: Tập trung vào những đột phá về chip điện toán giống như não người có thể điều chỉnh được và tiết kiệm năng lượng và công nghệ cảm biến thị giác giống như não người với khả năng hình ảnh tính toán, phát triển kiến ​​trúc mạng thần kinh và hệ thống phần cứng giống như não người với khả năng học hỏi tự chủ và phát triển thông tin đa phương tiện. Hệ thống thông minh giống như não người với khả năng suy luận thông thường.

Công nghệ xử lý ngôn ngữ tự nhiên: Tập trung vào việc phá vỡ các công nghệ cốt lõi của logic ngữ pháp của ngôn ngữ tự nhiên, biểu diễn khái niệm nhân vật và phân tích ngữ nghĩa sâu sắc, thúc đẩy giao tiếp hiệu quả và tương tác tự do giữa con người và máy móc, và nhận ra sự hiểu biết thông minh và tự động tạo ra ngôn ngữ tự nhiên trong nhiều phong cách, ngôn ngữ và lĩnh vực.

Tài liệu tham khảo:

1. Kế hoạch phát triển trí tuệ nhân tạo thế hệ mới của Trung quốc;

2. Trí tuệ nhân tạo trong thời đại số: Bối cảnh thế giới và liên hệ với Việt Nam (http://tapchicongthuong.vn/bai-viet/tri-tue-nhan-tao-trong-thoi-dai-so-boi-canh-the-gioi-va-lien-he-voi-viet-nam-55038.htm).

Trần Kiên