Đang xử lý.....

8 xu hướng hàng đầu định hình chuyển đổi số trong năm 2021 – Phần 2  

Nắm bắt kịp thời các xu thế luôn là chìa khóa để mở cánh cửa thành công trong thời đại ngày nay. Chuyển đổi số cũng không phải ngoại lệ, nghiên cứu của MuleSoft chỉ ra 8 xu hướng chuyển đổi số hàng đầu được định hình vào năm 2021, trong phần trước những xu thế đã được giới thiệu bao gồm: văn hóa sẵn sàng cho kỹ thuật số; dân chủ hóa trong đổi mới sáng tạo; doanh nghiệp có thể sử dụng một lần. Dưới đây là những xu thế chuyển đổi số tiếp theo.
Thứ Bảy, 12/12/2020 1165
|

XU HƯỚNG 4: TỰ ĐỘNG HÓA

Tự động hóa là ưu tiên hàng đầu để đổi mới, điều đó sẽ tốt hơn đi đôi với việc truy cập vào dữ liệu của khách hàng theo thời gian thực và khai thác chúng để phát hiện hành vi của khách hàng, bao gồm cả các điểm tiếp xúc kỹ thuật số và không kỹ thuật số. Không có gì đáng ngạc nhiên khi công nghệ ngày nay cho phép các nhà tiếp thị tiếp cận khách hàng, bằng cách đặt họ vào vị trí trung tâm của những trải nghiệm. Kết hợp các tập dữ liệu sâu hơn và phong phú hơn với các mô hình phân tích, các nhà tiếp thị có thể tạo nội dung chi tiết và tự động tin cậy để cung cấp nội dung đó theo một xu hướng thu hút người dùng.

Theo Salesforce (Salesforce là một công ty phần mềm dựa trên đám mây của Mỹ có trụ sở tại San Francisco, California), 81% các tổ chức CNTT sẽ tự động hóa nhiều nhiệm vụ hơn để cho phép các thành viên trong nhóm tập trung vào đổi mới trong 12 tháng tới đến 18 tháng. McKinsey (McKinsey & Company là một công ty tư vấn quản lý toàn cầu, được thành lập vào năm 1926 bởi James O. McKinsey tại Chicago, có trụ sở chính tại New York, Hoa Kỳ) lưu ý 57% các tổ chức cho biết họ ít nhất đang thí điểm tự động hóa các quy trình trong một hoặc nhiều đơn vị hoặc nhiều chức năng. Nghiên cứu của MuleSoft (MuleSoft, LLC. là một công ty phần mềm có trụ sở tại San Francisco, California, chuyên cung cấp phần mềm tích hợp để kết nối các ứng dụng, dữ liệu và thiết bị) cho thấy 30% người ra quyết định về CNTT nói rằng tự động hóa là một sáng kiến kinh doanh quan trọng gắn liền với chuyển đổi số.

McKinsey ước tính rằng tự động hóa có thể giúp tăng trưởng của nền kinh tế toàn cầu lên tới 1,4% mỗi năm. Salesforce thấy rằng 70% các đại lý dịch vụ tin rằng tự động hóa các nhiệm vụ thông thường sẽ cho phép họ tập trung vào công việc có giá trị cao hơn. Báo cáo Điểm chuẩn Hiệu quả Tài chính của PwC (PricewaterhouseCoopers, là một trong bốn công ty kiểm toán hàng đầu thế giới) cho thấy có thể giảm tới 40% thời gian trong quản lý tài chính với tự động hóa và thay đổi hành vi.

Hình 1: Tiềm năng của tự động hóa

Các công ty trong các ngành công nghiệp đang thử nghiệm với tự động hóa. Trên tất cả các ngành công nghiệp, 60% người dùng doanh nghiệp đồng ý rằng không có khả năng kết nối hệ thống, ứng dụng và dữ liệu cản trở các sáng kiến tự động hóa. Một giải pháp để giảm độ phức tạp của tự động hóa là sử dụng API tốt hơn, API sẽ là chìa khóa để thúc đẩy tự động hóa để mở rộng quyền truy cập có kiểm soát vào một phạm vi dữ liệu hoặc chức năng được xác định, trừu tượng hóa sự phức tạp của các hệ thống cơ bản.

Hình 2: Tự động hóa quy trình theo ngành, lĩnh vực

MuleSoft cũng nhận định, vào năm 2021, chúng ta sẽ thấy ngày càng có nhiều hệ thống dựa trên mục đích và xem một mô hình lập trình mới được lưu giữ một mô hình khai báo (một mục đích, một mục tiêu) mong muốn hoặc trạng thái kết thúc và các hệ thống phần mềm được kết nối thông qua API.

Rõ ràng là tự động hóa làm tăng năng suất và hiệu quả trong khi giảm chi phí, nó cải thiện quy trình hoặc quy trình kinh doanh hiện có nhưng không thay đổi hoặc biến đổi chúng. Đây cũng sẽ là yếu tố tất yếu được các tổ chức, doanh nghiệp hướng để và cũng là một trong những bước đầu tiên quan trọng trong quá trình chuyển đổi số của họ.

XU HƯỚNG 5: BẢO MẬT API

Hình 3: Bảo mật API

Bảo mật API là bảo vệ tính toàn vẹn của các API, các doanh nghiệp sử dụng API để kết nối các dịch vụ và truyền dữ liệu. Nếu API bị hỏng, bị lộ hoặc bị tấn công là nguyên nhân của các vụ lộ lọt dữ liệu lớn. Hacker sẽ tiết lộ dữ liệu y tế, tài chính và cá nhân nhạy cảm để sử dụng vào những mục đích xấu. Điều đó chứng tỏ rằng, không phải tất cả dữ liệu đều giống nhau và cũng phải tất cả đều được được bảo vệ theo cùng một cách.

Có đến 84% khách hàng trung thành hơn với các công ty có kiểm soát bảo mật mạnh mẽ. Bảo mật cũng là một đầu tư công nghệ doanh nghiệp hàng đầu, theo Verizon (Verizon Communications Inc. là một tập đoàn viễn thông đa quốc gia của Mỹ), 43% vi phạm dữ liệu trong năm qua là kết quả của một lỗ hổng ứng dụng web. Theo Gartner (một công ty tư vấn và nghiên cứu toàn cầu cung cấp thông tin, tư vấn và công cụ cho các nhà lãnh đạo về CNTT, tài chính, nhân sự, dịch vụ khách hàng và hỗ trợ, truyền thông, pháp lý và tuân thủ, tiếp thị, bán hàng và chuỗi cung ứng chức năng), 90% các ứng dụng hỗ trợ web sẽ tiếp xúc nhiều hơn với sự tấn công của các điểm yếu API so với thông qua giao diện người dùng. Theo Gartner, đến năm 2022, lạm dụng API sẽ là hướng tấn công thường xuyên nhất đối với các ứng dụng web doanh nghiệp vi phạm dữ liệu. Akamai báo cáo rằng 83% lưu lượng truy cập web hiện là lưu lượng truy cập API. Có 900 ứng dụng trong một doanh nghiệp trung bình của MuleSoft.

Hình 4: Đầu tư công nghệ hàng đầu cho CIO

Bảo mật API ngày càng được các tổ chức, doanh nghiệp quan tâm, vì dữ liệu chính là doanh thu, là khách hàng, là sự sống còn của họ. Đối với cơ quan nhà nước, việc kết nối, liên thông đang tạo đà nâng cao chất lượng dịch vụ công cho người dân, tuy nhiên, nếu không được bảo vệ, các API sẽ là lỗ hổng khai thác của hacker và hậu quả sẽ không thể lường trước. Vì vậy đây cũng là bài toán cần sớm có lời giải để chuyển đổi số hiệu quả trong tương lai.

XU HƯỚNG 6: MICROSERVICES

Hình 5: Một ví dụ về kiến trúc microservice

Nhắc đến microservice, đây là một kỹ thuật phát triển phần mềm, một biến thể của kiến trúc hướng dịch vụ cấu trúc một ứng dụng như một tập hợp các dịch vụ được liên kết mở. Trong kiến trúc microservice, các dịch vụ được xử lý tốt và các giao thức rất nhẹ. Microservice cũng là một trong những xu hướng rất phổ biến đối với ngành công nghiệp phát triển phần mềm trong thời gian gần đây.

Theo MuleSoft: "Microservices thể hiện dữ liệu và chức năng như một tập hợp các dịch vụ được kết hợp độc lập. Với microservices, các tổ chức có thể nhanh chóng thích ứng với việc thay đổi yêu cầu và nhu cầu của khách hàng, cũng như cung cấp các dịch vụ tạo ra lợi thế cạnh tranh."91% các tổ chức đang sử dụng hoặc có kế hoạch sử dụng microservices. Theo Gartner, 65% CIO dịch vụ tài chính có kế hoạch tăng đầu tư cho các công nghệ cơ sở hạ tầng, chẳng hạn như microservices, API và đám mây trong năm tới.

Hình 6: Áp dụng microservices đang tăng mạnh trong các ngành công nghiệp

Việc áp dụng microservices đang được đẩy mạnh trong các ngành công nghiệp. Nghiên cứu của MuleSoft nêu bật một số công ty trong nhiều ngành công nghiệp với lợi nhuận đầu tư ROI (Return On Investment-lợi nhuận đầu tư) là kết quả của việc triển khai microservices. Theo Gartner, các công ty triển khai Microservices vào sản xuất sẽ yêu cầu một số hình thức khả năng lưới dịch vụ để mở rộng quy mô. Lưới dịch vụ là một mô hình kiến trúc để triển khai microservices. Lưới dịch vụ là một mẫu kiến trúc cho việc triển khai microservices. Mục tiêu chính là làm cho dịch vụ truyền thông thành dịch vụ an toàn, nhanh chóng và tin cậy.

Hình 7: Service mesh – Công nghệ mới dần được áp dụng phổ biến

Service mesh (Service Mesh - một tầng liên quan tới network, proxy, hỗ trợ giao tiếp giữa các services, nó được integrate trực tiếp vào hệ thống services của một ứng dụng) vẫn là một công nghệ mới, nhưng 46% các tổ chức đang thí điểm nó hoặc có kế hoạch đánh giá hoặc triển khai nó trong 12 tháng tới.

Xây dựng các ứng dụng phức tạp vốn đã khó khăn. Một kiến ​​trúc Monolithic chỉ có ý nghĩa đối với các ứng dụng đơn giản, nhẹ. Mô hình kiến ​​trúc Microservices là sự lựa chọn tốt hơn cho các ứng dụng phức tạp, bất chấp những hạn chế và thách thức thực hiện.

XU HƯỚNG 7: PHÂN CHIA DỮ LIỆU

Xác định sự phân chia dữ liệu và khai thác sức mạnh của dữ liệu lớn để cải thiện việc ra quyết định là một trong những nguyên lý quan trọng của chuyển đổi kỹ thuật số. Nhưng đây không phải là một nhiệm vụ dễ dàng, một trong những công cụ phân tích và dữ liệu mạnh mẽ nhất trên thị trường hiện tại là Microsoft Power BI.

Các doanh nghiệp hiện nay đang không theo kịp yêu cầu của khách hàng về trải nghiệm liền mạch và cá nhân hóa. Với con số gần 900 ứng dụng khác nhau được sử dụng bởi các doanh nghiệp trung bình, chỉ có 28% các ứng dụng được tích hợp – ngăn cản quan điểm cá nhân của khách hàng. Theo MuleSoft, 72% người tiêu dùng toàn cầu sẽ xem xét việc thay đổi các nhà cung cấp dịch vụ để phản ứng với việc bị ngắt kết nối trải nghiệm. Ngoài ra, 90% các tổ chức tin rằng doanh thu của họ sẽ bị ảnh hưởng một cách tiêu cực nếu họ không hoàn thành các sáng kiến chuyển đổi số trong 12 tháng tới.

 

Hình 8: Kỳ vọng của khách hàng so với thực tế

Theo MuleSoft, việc tích hợp và thống nhất dữ liệu trên các hệ thống này là rất quan trọng để tạo ra một cái nhìn duy nhất của khách hàng và đạt được chuyển đổi số thực sự. Đó cũng là lý do hàng đầu khiến các sáng kiến chuyển đổi số thất bại. Khi số lượng hệ thống và ứng dụng tiếp tục phát triển theo cấp số nhân, các nhóm nhận ra rằng chìa khóa thành công của họ - và thành công của tổ chức của họ - là mở khóa dữ liệu, bất cứ nơi nào nó tồn tại, theo cách giúp họ cung cấp giá trị nhanh hơn.

Cho dù phân chia dữ liệu là một việc khó khăn nhưng để đáp ứng yêu cầu ngày càng khắt khe của khách hàng, các tổ chức, doanh nghiệp cần chú trọng đối với công việc này. Với khối lượng dữ liệu khổng lồ được thu thập, việc phân tích dữ liệu là chìa khóa để xóa mờ khoảng cách giữa nhà cung cấp dịch vụ với người dùng.

XU HƯỚNG 8: PHÂN TÍCH DỮ LIỆU

Hình 9: Phân tích dữ liệu

Phân tích dữ liệu là một quá trình kiểm tra, làm sạch, chuyển đổi và mô hình hóa dữ liệu với mục tiêu khám phá thông tin hữu ích, thông báo kết luận và hỗ trợ ra quyết định. Phân tích dữ liệu có thể tìm ra các xu hướng và số liệu trong các khối thông tin mà có thể bị bỏ sót nếu không sử dụng kĩ thuật này. Thông tin thu được có thể được sử dụng để tối ưu hóa các qui trình làm tăng hiệu quả tổng thể của một doanh nghiệp hoặc một hệ thống. Bất kì loại thông tin nào cũng có thể được áp dụng các kĩ thuật phân tích dữ liệu để rút ra những hiểu biết giúp cải thiện vấn đề. Ví dụ, các công ty sản xuất thường ghi lại thời gian chạy, thời gian chết và thời gian chờ đợi công việc của các máy để phân tích dữ liệu để lên kế hoạch tốt hơn cho khối lượng công việc để máy có thể hoạt động gần với công suất tối ưu.

Theo Forbes (một tạp chí kinh doanh của Mỹ), 52% giám đốc điều hành báo cáo rằng có một nỗ lực phân tích dữ liệu doanh nghiệp được phát triển và thiết kế tốt cho phép doanh nghiệp cung cấp trải nghiệm cho khách hàng một cách vượt trội. Ngoài ra, 48% các tổ chức tin rằng doanh thu của họ sẽ bị ảnh hưởng tiêu cực nếu họ không hoàn thành các sáng kiến chuyển đổi số trong 12 tháng tới. Theo Gartner, 48% nhà quản lý sản phẩm tại các công ty tăng trưởng hoặc các công ty đã chứng kiến sự tăng trưởng doanh thu tích cực, đang sử dụng phân tích để thu thập và phân tích dữ liệu nhận thức và cảm xúc của khách hàng. Gartner tin rằng các công ty được cho là phải chịu trách nhiệmchất lượng dữ liệu kém và sẽ thiệt hại trung bình 15 triệu đô la Mỹ hàng năm.

Kết luận:

 8 xu hướng chuyển đổi số hàng đầu trong năm 2021 được định hình, cũng là lúc các tổ chức doanh nghiệp cần nắm bắt để chuẩn bị tốt hơn trước khi thực hiện chuyển đổi số toàn diện. Tại quốc gia đang ở giai đoạn đầu của công cuộc chuyển đổi số như Việt Nam, việc kịp thời nắm bắt, nghiên cứu các xu thế về chuyển đổi số trên toàn thế giới không chỉ là nhiệm vụ của các cơ quan hoạch định chính sách mà còn là trách nhiệm của các cấp, các ngành để nâng cao hiệu quả chuyển đổi số các lĩnh vực trong phạm vi quản lý.

Bùi Trung Hiếu

Nguồn tham khảo: www.zdnet.com