Ví dụ thực tế về ứng dụng GenAI trong dịch vụ công
Singapore: Chatbot "Ask Jamie" - Hỗ trợ công dân và giảm tải hành chính
Tại Singapore, chính phủ đã triển khai chatbot thông minh mang tên "Ask Jamie" nhằm hỗ trợ công dân trong việc tìm kiếm thông tin và giải quyết các thắc mắc liên quan đến dịch vụ công. Đây là một ví dụ điển hình về việc sử dụng GenAI để nâng cao hiệu quả giao tiếp giữa chính phủ và người dân. "Ask Jamie" có khả năng xử lý hơn 1 triệu câu hỏi mỗi năm, cung cấp câu trả lời nhanh chóng và chính xác, từ đó giảm tải đáng kể cho các tổng đài hành chính và nhân viên công quyền. Công cụ này hoạt động bằng cách tích hợp các mô hình xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), cho phép hiểu và phản hồi các câu hỏi bằng nhiều ngôn ngữ khác nhau. Nhờ vậy, người dân có thể dễ dàng tiếp cận thông tin về các thủ tục hành chính, lịch trình sự kiện công cộng hoặc chính sách mới mà không cần phải chờ đợi trong thời gian dài. Ngoài ra, "Ask Jamie" còn có khả năng học hỏi từ các tương tác trước đó để ngày càng cải thiện chất lượng câu trả lời, mang lại trải nghiệm tốt hơn cho người dùng. Lợi ích của chatbot không chỉ dừng lại ở việc giảm tải cho nhân viên hành chính mà còn nâng cao sự hài lòng của công dân. Thay vì phải tìm kiếm thông tin trên các nền tảng khác nhau hoặc gọi đến các tổng đài bận rộn, người dân Singapore chỉ cần đặt câu hỏi cho "Ask Jamie" và nhận được câu trả lời ngay lập tức. Đây là minh chứng rõ ràng cho thấy GenAI có thể đóng vai trò cầu nối giữa chính phủ và cộng đồng, giúp dịch vụ công trở nên minh bạch và dễ tiếp cận hơn.
Estonia: Ứng dụng GenAI trong y tế - Nâng cao chăm sóc sức khỏe cộng đồng
Estonia, một trong những quốc gia đi đầu trong việc ứng dụng công nghệ vào quản lý nhà nước, đã áp dụng GenAI vào lĩnh vực y tế để cải thiện chất lượng chăm sóc sức khỏe và dự đoán các xu hướng dịch bệnh. Công nghệ này được tích hợp vào hệ thống hồ sơ y tế điện tử, cho phép phân tích dữ liệu từ hàng triệu bệnh nhân một cách tự động và nhanh chóng. Một trong những ứng dụng nổi bật của GenAI tại Estonia là khả năng phân tích hồ sơ bệnh nhân để phát hiện các dấu hiệu bất thường hoặc các yếu tố nguy cơ tiềm ẩn. Ví dụ, thông qua việc phân tích các chỉ số y tế và lịch sử bệnh lý, hệ thống có thể đưa ra cảnh báo sớm về các tình trạng sức khỏe nghiêm trọng như bệnh tim mạch hoặc ung thư. Điều này giúp các bác sĩ và nhân viên y tế có thể can thiệp kịp thời, từ đó nâng cao tỷ lệ thành công trong điều trị. Ngoài việc hỗ trợ chẩn đoán cá nhân, GenAI còn đóng vai trò quan trọng trong việc dự đoán xu hướng dịch bệnh trên diện rộng. Bằng cách phân tích dữ liệu thời gian thực từ các bệnh viện, phòng khám và các nguồn khác, hệ thống có thể phát hiện các mô hình bùng phát dịch bệnh, chẳng hạn như cúm mùa hoặc các bệnh truyền nhiễm mới. Những dự đoán này không chỉ giúp chính phủ Estonia chuẩn bị tốt hơn về mặt y tế mà còn hỗ trợ triển khai các biện pháp phòng ngừa hiệu quả, chẳng hạn như tiêm chủng hoặc cách ly khu vực. Lợi ích của việc ứng dụng GenAI trong y tế không chỉ nằm ở việc cải thiện sức khỏe cộng đồng mà còn tiết kiệm nguồn lực và chi phí. Thay vì sử dụng các phương pháp truyền thống để thu thập và phân tích dữ liệu, hệ thống thông minh này cho phép xử lý thông tin với tốc độ và độ chính xác vượt trội, giúp giảm tải công việc cho các nhân viên y tế và tối ưu hóa quy trình chăm sóc bệnh nhân.
Phần Lan: Tự động hóa xử lý hồ sơ trợ cấp xã hội
Phần Lan, một quốc gia nổi tiếng với hệ thống an sinh xã hội toàn diện, đã tận dụng GenAI để tự động hóa quy trình xử lý hồ sơ xin trợ cấp xã hội. Trước đây, việc xử lý các hồ sơ này thường mất đến 10 ngày, gây ra sự chậm trễ và đôi khi ảnh hưởng đến đời sống của những người dân cần sự hỗ trợ khẩn cấp. Tuy nhiên, với sự hỗ trợ của GenAI, thời gian xử lý hồ sơ đã giảm xuống còn 3 ngày, mang lại hiệu quả vượt trội. Hệ thống GenAI tại Phần Lan hoạt động bằng cách tự động phân loại và kiểm tra các hồ sơ xin trợ cấp dựa trên các tiêu chí đã được định sẵn. Công nghệ này có khả năng phát hiện các lỗi sai hoặc thiếu sót trong hồ sơ và đưa ra đề xuất sửa chữa, từ đó giảm thiểu sai sót trong quá trình xét duyệt. Ngoài ra, GenAI còn có khả năng xác minh thông tin với các cơ sở dữ liệu khác, đảm bảo tính minh bạch và chính xác trong quá trình xử lý. Sự cải tiến này không chỉ giúp người dân nhận được trợ cấp nhanh hơn mà còn giảm áp lực cho các cơ quan phụ trách an sinh xã hội. Nhân viên không còn phải tốn nhiều thời gian vào các công việc lặp đi lặp lại mà có thể tập trung vào những trường hợp phức tạp hoặc cần sự can thiệp trực tiếp. Điều này không chỉ nâng cao hiệu quả hoạt động của hệ thống an sinh xã hội mà còn tăng cường sự hài lòng của công dân đối với dịch vụ công.
III. Sự Kết Hợp giữa Data Gravity và GenAI trong Cung Cấp Dịch Vụ Công
Sự phát triển của công nghệ thông tin và trí tuệ nhân tạo (AI) đang định hình lại cách các chính phủ trên thế giới quản lý và cung cấp dịch vụ công. Trong bối cảnh đó, sự kết hợp giữa hai xu hướng công nghệ hàng đầu, Data Gravity và GenAI, đang mở ra những tiềm năng vượt bậc trong việc cải thiện hiệu quả và chất lượng dịch vụ công. Đây không chỉ là sự bổ trợ đơn thuần giữa dữ liệu và AI mà còn là sự tương hỗ mạnh mẽ, giúp các cơ quan chính phủ khai thác tối đa giá trị của dữ liệu và cung cấp các dịch vụ nhanh chóng, thông minh hơn.
1. Sự kết hợp giữa Data Gravity và Generative AI
Hình 2: Lợi ích của sự kết hợp giữa Data Gravity và GenAI
Data Gravity là hiện tượng khi khối lượng lớn dữ liệu tập trung tại một nơi sẽ thu hút nhiều ứng dụng, dịch vụ và quy trình xử lý đến gần hơn để khai thác dữ liệu đó. Trong bối cảnh quản lý nhà nước, hiện tượng này thúc đẩy sự tập trung hóa các nguồn dữ liệu công, như thông tin dân cư, dữ liệu y tế hoặc hồ sơ doanh nghiệp, tại các trung tâm dữ liệu lớn và an toàn. Trong khi đó, GenAI – một loại trí tuệ nhân tạo có khả năng tạo nội dung và giải quyết các vấn đề phức tạp – cần nguồn dữ liệu lớn và đa dạng để huấn luyện và hoạt động hiệu quả. Khi hai yếu tố này được kết hợp, Data Gravity đóng vai trò như một nền tảng cung cấp dữ liệu chất lượng cao, trong khi GenAI khai thác và tối ưu hóa dữ liệu này để tạo ra các giá trị mới. Sự kết hợp giữa Data Gravity và GenAI không chỉ tạo ra một nền tảng dữ liệu mạnh mẽ mà còn mang lại những cải thiện đáng kể về hiệu quả vận hành. Theo thống kê, các quốc gia áp dụng cả hai công nghệ này đã tiết kiệm trung bình 20% chi phí vận hành và tăng 30% tốc độ xử lý so với các hệ thống truyền thống. Điều này đến từ việc tận dụng lợi thế của dữ liệu tập trung và khả năng xử lý thông minh của GenAI. Tiết kiệm chi phí vận hành: Khi dữ liệu được tập trung tại một nơi duy nhất, các chính phủ giảm thiểu chi phí liên quan đến việc truyền tải và quản lý dữ liệu phân tán. Đồng thời, GenAI tự động hóa các quy trình phân tích và báo cáo, giảm thiểu sự phụ thuộc vào lao động thủ công và tối ưu hóa việc sử dụng nguồn lực. Tăng tốc độ xử lý: Với khả năng truy cập tức thời vào nguồn dữ liệu tập trung, GenAI có thể đưa ra các phân tích và phản hồi chỉ trong vài giây. Trong lĩnh vực hành chính công, điều này có nghĩa là các yêu cầu từ công dân, như xin cấp giấy tờ hoặc hỗ trợ an sinh xã hội, có thể được giải quyết nhanh hơn nhiều lần so với trước đây.
2. Các ứng dụng thực tế của sự kết hợp này
Quản lý dân cư và hành chính công: Sự kết hợp giữa Data Gravity và GenAI đã chứng minh hiệu quả vượt trội trong quản lý dân cư. Các quốc gia như Estonia và Singapore đã xây dựng các trung tâm dữ liệu quốc gia tập trung, nơi thông tin của hàng triệu công dân được lưu trữ và cập nhật thường xuyên. GenAI được sử dụng để tự động hóa các thủ tục hành chính, từ việc cấp giấy tờ tùy thân đến xử lý khiếu nại của công dân. Ví dụ, hệ thống chatbot thông minh tại Singapore không chỉ dựa trên công nghệ NLP (xử lý ngôn ngữ tự nhiên) mà còn khai thác dữ liệu từ các trung tâm dữ liệu tập trung để cung cấp câu trả lời chính xác và phù hợp với từng tình huống cá nhân. Điều này giúp giảm tải cho các cơ quan hành chính và tăng sự hài lòng của công dân.
Y tế và dự báo dịch bệnh: Trong y tế, sự kết hợp này mang lại những tiến bộ đột phá. Các trung tâm dữ liệu y tế quốc gia lưu trữ thông tin từ hàng triệu hồ sơ bệnh án, cho phép GenAI phân tích xu hướng sức khỏe cộng đồng. Hệ thống này có thể dự đoán sự bùng phát của các dịch bệnh, từ đó giúp chính phủ triển khai các biện pháp phòng ngừa hiệu quả hơn. Chẳng hạn, tại Hàn Quốc, dữ liệu về các bệnh truyền nhiễm được phân tích theo thời gian thực thông qua GenAI, giúp nước này đưa ra các cảnh báo sớm và lên kế hoạch tiêm chủng phù hợp.
An sinh xã hội: Việc xử lý các hồ sơ xin trợ cấp xã hội thường tiêu tốn nhiều thời gian và nguồn lực. Với sự hỗ trợ của Data Gravity và GenAI, các quy trình này có thể được tự động hóa hoàn toàn. Tại Phần Lan, việc triển khai công nghệ này đã giảm thời gian xử lý hồ sơ xin trợ cấp từ 10 ngày xuống còn 3 ngày, đồng thời đảm bảo tính minh bạch và chính xác cao hơn trong xét duyệt.
IV. Các báo cáo và thống kê từ các tổ chức quốc tế
Trí tuệ nhân tạo (AI) và hiện tượng Data Gravity đang trở thành hai xu hướng công nghệ chủ đạo, định hình cách thức các chính phủ trên thế giới quản lý và vận hành dịch vụ công. Với khả năng xử lý thông tin nhanh chóng, tăng cường hiệu quả và cải thiện trải nghiệm của công dân, các công nghệ này không chỉ giúp chính phủ đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng mà còn tối ưu hóa các quy trình hành chính. Những thống kê từ các tổ chức quốc tế như McKinsey, PwC, Gartner và Accenture đã minh chứng rõ ràng vai trò ngày càng quan trọng của AI và Data Gravity trong cải cách hành chính công.
1. AI và dữ liệu lớn: Tăng cường hiệu quả công việc trong các tổ chức chính phủ
Theo báo cáo từ McKinsey (2023), việc áp dụng AI và dữ liệu lớn trong quản lý nhà nước đã giúp nâng cao hiệu quả công việc của các tổ chức chính phủ lên thêm 35%. Hiệu quả này không chỉ đến từ việc tự động hóa các quy trình hành chính mà còn từ khả năng phân tích dữ liệu để hỗ trợ ra quyết định chính xác hơn.
Trong nhiều năm qua, các cơ quan công quyền phải đối mặt với khối lượng công việc lớn và yêu cầu ngày càng phức tạp từ công dân. Những quy trình xử lý thủ công trước đây thường mất nhiều thời gian và dễ xảy ra sai sót. Tuy nhiên, với sự hỗ trợ của AI, các quy trình này đã được tự động hóa, giúp giảm tải công việc cho nhân viên và tăng cường độ chính xác trong xử lý.
Ví dụ, các cơ quan quản lý tài chính có thể sử dụng AI để tự động kiểm tra tính hợp lệ của hồ sơ thuế, phát hiện các dấu hiệu gian lận và đưa ra cảnh báo sớm. Điều này không chỉ giúp tăng hiệu quả công việc mà còn nâng cao tính minh bạch và trách nhiệm giải trình của các tổ chức chính phủ.
2. Generative AI: Xu hướng toàn cầu trong cải cách hành chính
Một báo cáo từ PwC (2024) cho thấy 60% chính phủ trên toàn cầu đã tích hợp GenAI vào các quy trình hành chính. Điều này phản ánh sự công nhận rộng rãi đối với tiềm năng của GenAI trong việc cải thiện dịch vụ công và đáp ứng kỳ vọng của công dân.
GenAI có khả năng tạo nội dung từ các thông tin đầu vào, chẳng hạn như soạn thảo văn bản, báo cáo, hoặc cung cấp phản hồi tức thời cho các yêu cầu từ công dân. Các hệ thống chatbot dựa trên GenAI đang ngày càng trở nên phổ biến, giúp chính phủ giải quyết hàng triệu yêu cầu từ công dân mỗi năm mà không cần can thiệp từ con người.
Việc triển khai Generative AI cũng giúp các chính phủ tăng tính minh bạch và tương tác với công dân. Bằng cách cung cấp thông tin tức thời và giải đáp thắc mắc một cách trực quan, GenAI góp phần xây dựng niềm tin giữa chính phủ và người dân, đồng thời tạo ra một môi trường hành chính thân thiện và chuyên nghiệp hơn (còn nữa).
B.T.Hiếu - Phòng Chính sách số
Tài liệu tham khảo
- McKinsey & Company. (2023). The Impact of AI on Public Services.
- PwC. (2024). AI and Big Data in Public Administration.
- Gartner. (2023). Forecasting AI Trends in Government.
- Accenture. (2023). AI-Driven Public Services in Smart Cities.