Tổng quan về ứng dụng AI trong các lĩnh vực tại Hoa Kỳ

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang đóng một vai trò quan trọng trong việc định hình các ngành công nghiệp khác nhau tại Hoa Kỳ. Là quốc gia đi đầu trong nghiên cứu và phát triển AI, Hoa Kỳ đã không ngừng thúc đẩy sự tích hợp của AI vào các quy trình sản xuất, dịch vụ tài chính, chăm sóc sức khỏe, vận tải và nhiều lĩnh vực khác. Các công ty lớn như Google, Microsoft, và Amazon đóng vai trò tiên phong trong việc áp dụng AI, với các sáng kiến quan trọng về điện toán đám mây và học máy.

Thứ Ba, 26/11/2024 | Đã xem 11

Nguồn: reuters.com

I. Một số lĩnh vực ứng dụng AI

1. Ứng dụng AI trong lĩnh vực tài chính

Trong lĩnh vực tài chính, trí tuệ nhân tạo (AI) đang tạo ra những cải tiến mạnh mẽ, đặc biệt trong việc phát hiện gian lận và quản lý rủi ro. AI có khả năng phân tích lượng dữ liệu khổng lồ từ các giao dịch tài chính, phát hiện các hành vi bất thường và cảnh báo gian lận. Các thuật toán học máy cũng được sử dụng trong giao dịch tự động, phân tích thị trường nhanh chóng để đưa ra các quyết định đầu tư. Các công ty lớn như JPMorgan Chase và Goldman Sachs đã áp dụng AI trong nhiều quy trình của mình, như dự đoán rủi ro, tối ưu hóa chiến lược giao dịch và cá nhân hóa dịch vụ cho khách hàng.

Ngoài ra, các cố vấn tài chính ảo, sử dụng AI để cung cấp dịch vụ quản lý tài sản và đầu tư tự động, đang ngày càng trở nên phổ biến. Các hệ thống như Betterment và Wealthfront cung cấp các dịch vụ tài chính được cá nhân hóa, từ việc tư vấn đến việc tối ưu hóa danh mục đầu tư, dựa trên các dữ liệu và mục tiêu tài chính cụ thể của từng khách hàng.

2. Ứng dụng AI trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe

AI trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe tại Hoa Kỳ giúp tối ưu hóa các quy trình chẩn đoán và điều trị. AI được sử dụng trong việc phân tích hình ảnh y tế, từ tia X đến MRI và CT, để phát hiện sớm các vấn đề sức khỏe như: ung thư hay các bệnh mãn tính. Công nghệ AI cũng hỗ trợ trong việc cá nhân hóa phương pháp điều trị dựa trên hồ sơ sức khỏe và dữ liệu di truyền của bệnh nhân, giúp dự đoán các biến chứng và đưa ra các giải pháp điều trị tối ưu.

Ngoài ra, AI được ứng dụng trong các chatbot và hệ thống trợ lý ảo, giúp bệnh nhân tự kiểm tra triệu chứng và đặt lịch hẹn. Các bệnh viện lớn như Mayo Clinic và Mount Sinai đã sử dụng AI để cải thiện quy trình điều trị và quản lý chăm sóc bệnh nhân từ xa.

3. Ứng dụng AI trong lĩnh vực chế tạo

Nguồn: thehill.com

AI đang cách mạng hóa ngành sản xuất tại Hoa Kỳ thông qua việc tự động hóa quy trình sản xuất và bảo trì dự đoán. Hệ thống AI giúp các công ty sản xuất phân tích dữ liệu từ máy móc, dự đoán và ngăn chặn hỏng hóc trước khi chúng xảy ra, giúp tiết kiệm chi phí bảo trì và giảm thiểu thời gian ngừng hoạt động. Các công nghệ như thị giác máy và hệ thống kiểm tra tự động giúp nâng cao chất lượng sản phẩm và đảm bảo rằng các tiêu chuẩn chất lượng được duy trì một cách nhất quán.

Các công ty lớn như Siemens đã triển khai các hệ thống AI tiên tiến trong nhà máy của mình để tối ưu hóa chuỗi cung ứng và quy trình sản xuất, nâng cao hiệu suất và giảm chi phí.

4. Ứng dụng AI trong lĩnh vực giáo dục

Trong ngành giáo dục, AI đang giúp cá nhân hóa trải nghiệm học tập cho học sinh. Các hệ thống học tập thích ứng (adaptive learning) dựa trên AI có khả năng đánh giá và theo dõi tiến bộ của học sinh, từ đó điều chỉnh nội dung học tập phù hợp với nhu cầu của từng người học. AI cũng hỗ trợ các giáo viên và quản trị viên trong việc quản lý các công việc hành chính như lập lịch học, quản lý lớp học và đánh giá học sinh.

Các trường học tại Hoa Kỳ đang sử dụng AI để phát triển các nền tảng dạy kèm trực tuyến, cung cấp phản hồi nhanh chóng và hỗ trợ học sinh trong việc giải quyết các vấn đề khó khăn.

5. Ứng dụng AI trong giao thông vận tải

- Xe tự lái: Công nghệ AI đóng vai trò quan trọng trong việc phát triển xe tự lái và các hệ thống giao thông thông minh, giúp tối ưu hóa lộ trình và giảm thiểu tai nạn. Các công ty như NuTonomy đang thử nghiệm công nghệ xe tự lái tại Boston, với mục tiêu tích hợp những chiếc xe này vào hệ thống giao thông công cộng, qua đó giảm ùn tắc và tối ưu hóa các mô hình lái xe.

- Quản lý giao thông: Các ứng dụng AI được sử dụng để quản lý lưu lượng giao thông, giảm ùn tắc và cải thiện an toàn trên đường. Ví dụ, Florida đã phê duyệt một hệ thống quản lý giao thông dựa trên AI từ NoTraffic, sử dụng cảm biến thông minh để điều chỉnh tín hiệu giao thông theo thời gian thực, giúp giảm thời gian chờ đợi và cải thiện an toàn. Bên cạnh đó, thành phố New York đang áp dụng AI trong việc bảo trì dự đoán cho đội xe buýt của MTA, nhằm nâng cao hiệu quả hoạt động và giảm ùn tắc.

Các ứng dụng khác của AI trong giao thông vận tải tại Hoa Kỳ bao gồm:

- Mô hình hóa giao thông dự đoán: Sử dụng dữ liệu lịch sử và thời gian thực để dự đoán các điểm nóng về ùn tắc, từ đó điều chỉnh tín hiệu giao thông trước khi xảy ra tình trạng tắc nghẽn.

- Tối ưu hóa tín hiệu giao thông: Các hệ thống tín hiệu giao thông sử dụng AI có thể điều chỉnh thời gian đèn xanh đỏ dựa trên lưu lượng xe cộ hiện tại, cải thiện lưu thông và giảm thời gian di chuyển từ 25% đến 40% ở một số khu vực.

- Giám sát tình trạng đường: AI có thể phát hiện sự cố giao thông như tai nạn hoặc cản trở đường đi, nhanh chóng cảnh báo các cơ quan chức năng để xử lý kịp thời.

Những ứng dụng này không chỉ giúp cải thiện hiệu quả giao thông mà còn góp phần nâng cao mức độ an toàn cho người tham gia giao thông.

6. Ứng dụng AI trong lĩnh vực nông nghiệp

Ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong nông nghiệp tại Hoa Kỳ đang ngày càng trở nên phổ biến, mang lại nhiều lợi ích cho sản xuất và quản lý nông nghiệp. Dưới đây là một số lĩnh vực và ví dụ tiêu biểu về việc áp dụng AI trong ngành nông nghiệp tại Hoa Kỳ:

- Nhà Kính Thông Minh: AppHarvest ở Kentucky là một trong những nhà kính lớn nhất nước Hoa Kỳ, sử dụng công nghệ AI và robot để trồng 22.500 tấn cà chua mỗi năm. Hệ thống này cho phép kiểm soát môi trường như ánh sáng, nhiệt độ và dinh dưỡng của cây trồng, giúp tăng năng suất lên gấp 30 lần so với canh tác ngoài trời và tiết kiệm đến 90% nước. Các cảm biến và AI thu thập dữ liệu từ hơn 700.000 cây trồng, cho phép nông dân theo dõi vi khí hậu từ xa và tự động hóa quy trình thu hoạch bằng robot.

- Nông Nghiệp Chính Xác: AI đang được sử dụng để phát triển các hệ thống giám sát cây trồng, cho phép đánh giá sức khỏe cây trồng thông qua hình ảnh vệ tinh và phát hiện sớm bệnh tật hoặc thiếu hụt dinh dưỡng. Công nghệ này cũng hỗ trợ nông dân trong việc lập kế hoạch thu hoạch và chiến lược tiếp thị dựa trên các mô hình dự đoán về thời tiết và năng suất cây trồng.

- Tự Động Hóa và Robot: Nhiều trang trại đang áp dụng robot điều khiển bằng AI để tự động hóa các công việc như thu hoạch trái cây, đánh giá chất lượng sản phẩm và quản lý tài nguyên. Việc này không chỉ giúp giảm chi phí lao động mà còn nâng cao hiệu quả sản xuất.

- Phân Tích Dữ Liệu: AI giúp nông dân phân tích dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, bao gồm điều kiện đất đai, độ ẩm, nhiệt độ và dữ liệu thời tiết lịch sử. Thông qua đó, AI có thể đưa ra các đề xuất cụ thể về lịch trình trồng cây và lượng nước cũng như phân bón cần thiết. Điều này giúp tối ưu hóa năng suất và giảm thiểu lãng phí tài nguyên.

- Giám Sát Thời Tiết và Bảo Vệ Cây Trồng: Các hệ thống như i. Mentos 3.3 A-G được sử dụng để theo dõi tình hình sâu bệnh, dự báo thời tiết chính xác, từ đó giúp nông dân lên kế hoạch chăm sóc cây trồng hiệu quả hơn. Việc ứng dụng công nghệ này đã giúp nhiều trang trại cải thiện năng suất và chất lượng sản phẩm.

Như vậy, AI đang ngày càng đóng vai trò quan trọng trong việc hiện đại hóa ngành nông nghiệp tại Hoa Kỳ, mang lại nhiều lợi ích cho nông dân và nâng cao năng suất sản xuất.

7. Ứng dụng AI trong quản lý công và dịch vụ công dân

Trong khu vực chính phủ, AI được sử dụng để tăng cường hiệu quả quản lý công và cải thiện dịch vụ cho công dân. Chính phủ Hoa Kỳ đã đầu tư vào các hệ thống AI để phân tích dữ liệu lớn từ nhiều nguồn khác nhau, từ giao thông, y tế đến an ninh. AI giúp phát hiện các hoạt động gian lận trong các chương trình an sinh xã hội và thuế, đồng thời hỗ trợ trong việc phân tích và dự đoán các xu hướng tội phạm để phân bổ tài nguyên hợp lý.

- Cảnh sát thông minh: Lực lượng cảnh sát ở nhiều thành phố lớn như Chicago và Los Angeles đã áp dụng công nghệ "predictive policing" (dự đoán tội phạm) để xác định các khu vực có nguy cơ cao về tội phạm. Hệ thống này sử dụng thuật toán AI để phân tích dữ liệu lịch sử về tội phạm, từ đó đưa ra dự đoán về nơi có khả năng xảy ra tội phạm trong tương lai.

- Quản lý lưu thông: Các thành phố như San Francisco đã triển khai hệ thống giao thông thông minh sử dụng AI để tối ưu hóa lưu lượng giao thông. Hệ thống này có khả năng điều chỉnh đèn tín hiệu giao thông theo thời gian thực dựa trên dữ liệu từ cảm biến và camera, giúp giảm tắc nghẽn giao thông và cải thiện an toàn.

- Phân tích dữ liệu y tế: Trong lĩnh vực y tế, chính phủ đã sử dụng AI để phân tích dữ liệu bệnh nhân nhằm phát hiện sớm các dịch bệnh. Chẳng hạn, trong đại dịch COVID-19, AI đã được sử dụng để theo dõi sự lây lan của virus và dự đoán các đợt bùng phát, từ đó giúp các cơ quan y tế đưa ra các biện pháp ứng phó kịp thời.

- An ninh quốc gia: Cơ quan An ninh Quốc gia (NSA) đã áp dụng AI trong việc phân tích khối lượng lớn dữ liệu thu thập từ các nguồn khác nhau nhằm phát hiện và ngăn chặn các mối đe dọa an ninh quốc gia. Hệ thống này cho phép NSA xử lý hàng triệu byte dữ liệu mỗi giây để xác định các cá nhân có nguy cơ cao.

Ngoài ra, các trung tâm điều hành và giám sát thông minh (Smart Operation Centers) sử dụng AI để phân tích dữ liệu thời gian thực và đưa ra các quyết định chiến lược nhanh chóng, nâng cao an ninh quốc gia và hiệu quả quản lý.

II. Bài học kinh nghiệm cho Việt Nam

Từ kinh nghiệm của Hoa Kỳ trong việc ứng dụng AI trong nhiều lĩnh vực, Việt Nam có thể rút ra những bài học như sau:

- Tăng cường đầu tư vào nghiên cứu và phát triển: Hoa Kỳ đã đầu tư mạnh mẽ vào nghiên cứu và phát triển AI thông qua các quỹ liên bang và hợp tác công tư. Việt Nam cần xây dựng các quỹ đầu tư tương tự để khuyến khích nghiên cứu trong lĩnh vực AI, từ đó phát triển các sản phẩm và dịch vụ AI phù hợp với nhu cầu của thị trường.

- Phát triển nguồn nhân lực: Một trong những yếu tố quan trọng giúp Hoa Kỳ dẫn đầu trong lĩnh vực AI là nguồn nhân lực chất lượng cao. Việt Nam cần chú trọng đào tạo và phát triển kỹ năng cho lực lượng lao động trong lĩnh vực công nghệ thông tin và AI, thông qua các chương trình giáo dục và đào tạo chuyên sâu.

- Khuyến khích hợp tác giữa các doanh nghiệp và viện nghiên cứu: Mô hình hợp tác giữa doanh nghiệp và viện nghiên cứu tại Hoa Kỳ đã mang lại nhiều thành công trong việc phát triển ứng dụng AI. Việt Nam nên thúc đẩy sự kết nối giữa các doanh nghiệp, trường đại học và viện nghiên cứu để tăng cường khả năng đổi mới sáng tạo.

- Xây dựng cơ sở hạ tầng dữ liệu: AI phụ thuộc vào dữ liệu lớn để huấn luyện các mô hình. Hoa Kỳ đã xây dựng hạ tầng dữ liệu mạnh mẽ để hỗ trợ các ứng dụng AI. Việt Nam cần đầu tư vào việc xây dựng cơ sở hạ tầng dữ liệu, đảm bảo tính bảo mật và quyền riêng tư cho người dùng.

- Định hướng chính sách và quy định: Chính phủ Hoa Kỳ đã thiết lập các chính sách rõ ràng để quản lý việc sử dụng AI, qua đó thúc đẩy sự phát triển bền vững trong lĩnh vực chuyển đổi số. Việt Nam cũng cần xây dựng khung pháp lý phù hợp để quản lý ứng dụng AI, đồng thời khuyến khích đổi mới sáng tạo.

Việc áp dụng những bài học từ kinh nghiệm của Hoa Kỳ sẽ giúp Việt Nam xây dựng một chiến lược hiệu quả cho việc phát triển và ứng dụng AI đến năm 2030. Điều này không chỉ thúc đẩy sự phát triển kinh tế mà còn nâng cao chất lượng cuộc sống cho người dân.

Kết luận

Hoa Kỳ đang dẫn đầu thế giới trong việc nghiên cứu và triển khai AI, với những ứng dụng phong phú trong nhiều lĩnh vực khác nhau. Từ chăm sóc sức khỏe, tài chính, vận tải đến an ninh quốc gia, AI đã chứng minh được khả năng thay đổi cách thức hoạt động của nhiều ngành công nghiệp. Mặc dù vẫn còn những thách thức về quy định và đạo đức, AI tại Hoa Kỳ đang mở ra những cơ hội lớn để cải thiện cuộc sống và tạo ra giá trị kinh tế bền vững.

Nguồn tham khảo:

Go top

Chuyển đổi số phải lấy người dân là trung tâm, là chủ thể và là mục tiêu của sự phát triển

Không một quốc gia, tổ chức, cá nhân nào có thể đứng ngoài tiến trình chuyển đổi số của nhân loại

Chuyển đổi số là cuộc cách mạng về thể chế, chính sách nhiều hơn là một cuộc cách mạng về công nghệ

Chuyển đổi số diễn ra nhanh hay chậm không phụ thuộc vào tiến bộ công nghệ, mà phần lớn phụ thuộc vào người dùng công nghệ

Trong chuyển đổi số, sáng tạo vĩ đại nhất là sự sáng tạo của cộng đồng

Thông báo chung

Cục Chuyển đổi số quốc gia thông báo về việc đề nghị cung cấp báo giá chi phí cho các hạng mục mua sắm thiết bị, xây lắp, đường truyền và duy trì, vận hành theo danh mục, yêu cầu kỹ thuật

17/09/2024

Cục Chuyển đổi số quốc gia thông báo về việc đề nghị cung cấp báo giá thiết bị

23/04/2024

Cục Chuyển đổi số quốc gia thông báo về việc đề nghị cung cấp báo giá thuê dịch vụ hạ tầng CNTT

23/04/2024

Đăng tải thông báo mời báo giá của Dự án CGC

20/04/2023