Nguồn: epo.org

Ứng dụng AI trong các lĩnh vực tại Phần Lan

1. Ứng dụng AI trong lĩnh vực tài chính

AI đóng vai trò quan trọng trong việc nâng cao hiệu quả hoạt động của các ngân hàng và tổ chức tài chính tại Phần Lan. Các công nghệ như máy học và blockchain đang được áp dụng trong nhiều quy trình tài chính khác nhau.

- Phát hiện gian lận: Các ngân hàng tại Phần Lan, chẳng hạn như OP Financial Group, sử dụng AI để phát hiện các giao dịch bất thường, giảm thiểu rủi ro và cải thiện an ninh. Các thuật toán AI có khả năng phân tích lượng dữ liệu khổng lồ để phát hiện các mô hình gian lận một cách nhanh chóng và hiệu quả.

- Tự động hóa dịch vụ khách hàng: Nhiều tổ chức tài chính đã triển khai chatbot và trợ lý ảo dựa trên AI để hỗ trợ khách hàng 24/7. Điều này giúp giảm tải cho nhân viên và cung cấp dịch vụ nhanh chóng, hiệu quả hơn.

- Ứng dụng blockchain: Các công ty fintech Phần Lan đang tận dụng blockchain để cải thiện quy trình thanh toán và đảm bảo tính minh bạch trong các giao dịch tài chính. Công nghệ này giúp tối ưu hóa quá trình xử lý thanh toán và giảm thiểu sự can thiệp của con người​.

AI trong chăm sóc sức khỏ

Ngành chăm sóc sức khỏe ở Phần Lan đang chuyển mình mạnh mẽ với sự tích hợp AI, giúp nâng cao chất lượng dịch vụ và cải thiện hiệu quả chăm sóc bệnh nhân.

- Chẩn đoán hỗ trợ AI: Các bệnh viện sử dụng AI để phân tích hình ảnh y tế và hỗ trợ trong việc chẩn đoán các bệnh nguy hiểm như ung thư, tiểu đường và các bệnh tim mạch. AI có khả năng phân tích hàng nghìn dữ liệu hình ảnh trong thời gian ngắn, giúp bác sĩ đưa ra quyết định chính xác hơn.

- Theo dõi sức khỏe từ xa: Phần Lan đã phát triển các thiết bị đeo thông minh, kết hợp với AI để theo dõi sức khỏe bệnh nhân từ xa. Các cảm biến thông minh trên thiết bị giúp giám sát liên tục các chỉ số sức khỏe của bệnh nhân, từ đó gửi cảnh báo kịp thời đến bác sĩ nếu có vấn đề bất thường.

- Cá nhân hóa điều trị: AI cũng được sử dụng để phát triển các phác đồ điều trị cá nhân hóa, dựa trên dữ liệu di truyền và bệnh lý của từng bệnh nhân. Phần Lan đang nghiên cứu sâu về y học cá nhân hóa, sử dụng AI để tối ưu hóa hiệu quả điều trị cho từng trường hợp cụ thể​...

Ứng dụng AI trong ngành giao thông vận tải

Trong lĩnh vực giao thông vận tải, AI đang được sử dụng rộng rãi để cải thiện an toàn và hiệu quả giao thông. Phần Lan cũng tiên phong trong việc thử nghiệm các phương tiện tự hành và phát triển cơ sở hạ tầng giao thông thông minh.

- Xe tự lái: Các công ty công nghệ tại Phần Lan, như Sensible 4, đã thử nghiệm thành công các phương tiện tự hành trong môi trường khắc nghiệt như tuyết và băng. AI được tích hợp vào hệ thống điều hướng của xe tự lái để phát hiện chướng ngại vật, đảm bảo an toàn cho hành khách và tối ưu hóa lộ trình​…

- Quản lý giao thông thông minh: AI cũng được sử dụng để điều phối giao thông tại các thành phố lớn của Phần Lan như Helsinki. Hệ thống AI này giúp tối ưu hóa đèn giao thông và giảm tắc nghẽn, đặc biệt trong giờ cao điểm, từ đó giảm phát thải khí CO2 và tiết kiệm năng lượng.

- Bảo trì dự đoán: Trung tâm nghiên cứu kỹ thuật VTT của Phần Lan sử dụng AI để phát triển hệ thống bảo trì dự đoán cho cơ sở hạ tầng giao thông, đặc biệt là đường sắt. AI giúp dự đoán các hỏng hóc tiềm ẩn trong hệ thống, từ đó giảm thiểu chi phí sửa chữa và thời gian ngừng hoạt động.

- Cải tiến giao thông công cộng: AI được tích hợp vào hệ thống vận tải công cộng, giúp cải thiện lịch trình và tối ưu hóa các tuyến đường dựa trên nhu cầu thực tế của hành khách, mang lại tính hiệu quả và thân thiện với người sử dụng.

Ứng dụng AI trong ngành chế tạo

Nguồn: Unsplash

Phần Lan đã tích cực tích hợp AI vào các quy trình sản xuất và chế tạo, nâng cao hiệu quả và chất lượng sản phẩm.

- Nhà máy thông minh: Các doanh nghiệp sản xuất lớn tại Phần Lan như Valmet và Konecranes đã áp dụng công nghệ AI trong quá trình sản xuất. Nhà máy thông minh tích hợp AI để tối ưu hóa sản xuất, dự đoán sự cố và bảo trì, từ đó giảm thiểu chi phí và nâng cao chất lượng sản phẩm​.

- Kiểm soát chất lượng: AI được sử dụng để phân tích dữ liệu cảm biến trong quá trình sản xuất, giúp phát hiện và loại bỏ các sản phẩm lỗi ngay từ sớm. Điều này giúp nâng cao tiêu chuẩn chất lượng và giảm thiểu lãng phí​.

- Tối ưu hóa chuỗi cung ứng: Phần Lan đã tận dụng công nghệ AI để dự báo nhu cầu và tối ưu hóa hàng tồn kho và hậu cần cho các nhà bán lẻ và nhà bán buôn. Doanh nghiệp điển hình sử dụng công nghệ tại Phần Lan này là một công ty về công nghệ bán lẻ - Relex Solutions

- Tự động hóa quy trình: Phần Lan cũng phát triển các hệ thống tự động hóa quy trình, trong đó AI đóng vai trò quan trọng trong việc tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại, giúp giảm chi phí lao động và tăng cường hiệu suất​. RoboCorp, một công ty khởi nghiệp RPA của Phần Lan, cung cấp các bot phần mềm do AI cung cấp để tự động hóa các nhiệm vụ văn phòng lặp đi lặp lại trong các ngành công nghiệp như tài chính và bảo hiểm.

Ứng dụng AI trong ngành năng lượng

Tại Phần Lan, ngành năng lượng ngày càng áp dụng AI để tối ưu hóa hoạt động và thúc đẩy các giải pháp năng lượng bền vững bao gồm:

- Quản lý lưới điện: Các thuật toán AI giúp quản lý lưới điện bằng cách dự đoán nhu cầu tiêu thụ điện và tối ưu hóa việc phân phối năng lượng theo thời gian thực. Điều này đảm bảo nguồn cung cấp điện ổn định và giảm thiểu lãng phí năng lượng.

- Tối ưu hóa năng lượng tái tạo: Các mô hình máy học được sử dụng để dự đoán sản lượng năng lượng từ các nguồn tái tạo như gió và mặt trời. Việc dự đoán chính xác này giúp quản lý tài nguyên tốt hơn, đảm bảo sự biến động trong sản xuất năng lượng được điều chỉnh hợp lý để sử dụng hiệu quả hơn.

- Giải pháp tiết kiệm năng lượng: Hệ thống dựa trên AI phân tích các mô hình tiêu thụ năng lượng ở nhiều lĩnh vực khác nhau, từ đó đưa ra các khuyến nghị cụ thể về các biện pháp tiết kiệm năng lượng cho người tiêu dùng và doanh nghiệp. Những biện pháp này giúp giảm thiểu tiêu thụ năng lượng và hỗ trợ Phần Lan trong việc đạt được các mục tiêu bền vững về môi trường.

Các ứng dụng của AI trong ngành năng lượng không chỉ giúp tối ưu hóa quy trình mà còn đóng góp quan trọng vào cam kết của Phần Lan trong việc phát triển năng lượng bền vững và giảm thiểu tác động đến môi trường.

Ứng dụng Ai trong lĩnh vực nông nghiệp

AI đang tạo ra sự chuyển đổi trong lĩnh vực nông nghiệp của Phần Lan thông qua các kỹ thuật canh tác chính xác và phân tích dữ liệu:

- Canh tác chính xác: Công nghệ AI phân tích dữ liệu từ cảm biến và drone để tối ưu hóa việc quản lý cây trồng. Điều này bao gồm theo dõi sức khỏe đất, dự đoán năng suất, và quản lý tài nguyên một cách hiệu quả để giảm lãng phí và tăng hiệu quả sản xuất.

- Hệ thống tự động hóa: Các robot được trang bị AI được sử dụng trong các hoạt động như gieo trồng, nhổ cỏ, và thu hoạch. Nhờ đó, chi phí lao động giảm, trong khi năng suất và độ chính xác của các hoạt động nông nghiệp tăng cao.

Ứng dụng AI trong nông nghiệp tại Phần Lan không chỉ giúp nâng cao hiệu quả sản xuất mà còn giảm tác động môi trường, tạo ra hướng đi bền vững cho ngành nông nghiệp.

Ứng dụng AI trong lĩnh vực hành chính công

Phần Lan đã tích cực ứng dụng AI vào lĩnh vực dịch vụ công nhằm nâng cao hiệu quả và chất lượng phục vụ người dân:

- Giải pháp thành phố thông minh: Công nghệ AI được triển khai trong quy hoạch đô thị nhằm tối ưu hóa lưu lượng giao thông, quản lý hệ thống vận tải công cộng, và cải thiện các quy trình xử lý rác thải. Nhờ vậy, các đô thị có thể hoạt động hiệu quả hơn và giảm thiểu tác động xấu đến môi trường.

- Dịch vụ chính phủ điện tử: AI giúp tự động hóa các quy trình hành chính trong các cơ quan nhà nước, giúp người dân dễ dàng tiếp cận các dịch vụ trực tuyến. Ví dụ, các câu hỏi thường gặp được trả lời tự động và các trợ lý số hướng dẫn người dân qua các thủ tục hành chính phức tạp.

- Phân tích dữ liệu hỗ trợ chính sách: Các cơ quan chính phủ sử dụng AI để phân tích các bộ dữ liệu lớn, hỗ trợ việc đưa ra các quyết định chính sách có cơ sở. Những lĩnh vực như y tế, giáo dục, và dịch vụ xã hội đều được hưởng lợi từ khả năng này, giúp nâng cao chất lượng cuộc sống cho người dân.

Thách thức và cơ hội

Việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) tại Phần Lan mang đến nhiều cơ hội và thách thức.

Cơ hội:

- Tăng trưởng năng suất: AI có tiềm năng thúc đẩy tăng trưởng năng suất, giúp các công ty Phần Lan quay trở lại quỹ đạo phát triển, bằng cách tích hợp AI vào công việc hàng ngày để tối ưu hóa quy trình và hiệu quả làm việc.

- Vị thế toàn cầu: Chiến lược AI của Phần Lan nhấn mạnh cơ hội tham gia vào thị trường toàn cầu. Phần Lan có thể tận dụng các công nghệ AI để dẫn đầu trong các ngành công nghiệp mới và thu hút đầu tư quốc tế.

Thách thức:

- Tiêu thụ năng lượng: AI đòi hỏi nguồn năng lượng lớn, đặc biệt khi kết hợp với các hệ thống đòi hỏi tính toán cao, tạo ra gánh nặng về tiêu thụ tài nguyên và thách thức về tính bền vững.

- Khung pháp lý và rủi ro đạo đức: Quy định pháp lý cho AI cần phải được điều chỉnh để quản lý các rủi ro liên quan đến an ninh dữ liệu và quyền riêng tư. Điều này đặt ra thách thức trong việc tạo ra một hệ thống giám sát công bằng và hiệu quả.

Bài học kinh nghiệm cho Việt Nam

Dựa trên kinh nghiệm ứng dụng AI trong các lĩnh vực tại Phần Lan, Việt Nam có thể rút ra một số bài học quan trọng:

- Phát triển chiến lược AI toàn diện: Phần Lan đã xây dựng chiến lược AI dài hạn với mục tiêu tăng cường năng suất và cải thiện các dịch vụ công. Việt Nam cần phát triển một chiến lược tương tự, tập trung vào việc thúc đẩy các ứng dụng AI trong công nghiệp và dịch vụ công cộng để cải thiện hiệu quả hoạt động.

- Đào tạo và phát triển kỹ năng số: Phần Lan đã đầu tư mạnh mẽ vào giáo dục và đào tạo kỹ năng số, đảm bảo rằng lực lượng lao động có đủ khả năng làm việc với AI. Việt Nam cũng nên chú trọng phát triển các chương trình đào tạo liên quan đến AI và kỹ năng số, bắt đầu từ các trường đại học đến các doanh nghiệp.

- Đầu tư vào hạ tầng kỹ thuật số: Để hỗ trợ ứng dụng AI, Phần Lan đã xây dựng cơ sở hạ tầng mạnh mẽ bao gồm mạng 5G và các giải pháp IoT. Việt Nam cần đầu tư vào hạ tầng kỹ thuật số, bao gồm việc mở rộng mạng lưới 5G và cải thiện các hệ thống mạng băng thông rộng để hỗ trợ AI trong nhiều lĩnh vực khác nhau.

- Hợp tác giữa khu vực công và tư: Phần Lan khuyến khích sự hợp tác giữa chính phủ và các doanh nghiệp tư nhân trong các dự án AI. Đây là một yếu tố quan trọng giúp tận dụng tối đa tiềm năng của AI. Việt Nam có thể thúc đẩy sự hợp tác này để đẩy nhanh tiến trình triển khai AI trong các ngành công nghiệp chiến lược.

- Ứng dụng AI trong đa ngành: Phần Lan đã thành công trong việc áp dụng AI vào nhiều lĩnh vực như tài chính, chăm sóc sức khỏe, vận tải và sản vực,… Việt Nam có thể học hỏi cách áp dụng AI để cải thiện hiệu suất và tối ưu hóa quy trình trong các lĩnh vực tương tự, từ đó tăng tính cạnh tranh của nền kinh tế​

Kết luận

Trong thời đại công nghệ phát triển, trí tuệ nhân tạo (AI) đã trở thành một yếu tố then chốt trong việc thúc đẩy sự tiến bộ của các ngành công nghiệp tại Phần Lan. Từ tài chính, chăm sóc sức khỏe, vận tải đến chế tạo, AI đã cải thiện hiệu suất, tối ưu hóa quy trình và mang lại nhiều lợi ích thiết thực cho các tổ chức và người dân. Mặc dù còn những thách thức về nhân lực và quy định, Phần Lan vẫn đang từng bước hoàn thiện và triển khai AI một cách bền vững, minh bạch. Với sự hỗ trợ mạnh mẽ từ chính phủ và nền tảng công nghệ tiên tiến, quốc gia này hứa hẹn sẽ tiếp tục là điểm sáng trong việc ứng dụng AI vào đời sống và kinh tế, mang lại những bước tiến mới cho toàn cầu.

                                                                                                    Hà Trang Nguyễn

Nguồn tham khảo:

1. https://teknologiateollisuus.fi/en/ajankohtaista/news/why-technology-industries-finland-making-big-investment-artificial-intelligence

2. https://ai-watch.ec.europa.eu/countries/finland/finland-ai-strategy-report_en

3.https://knowledge4policy.ec.europa.eu/sites/default/files/finland-ai-strategy-report.pdf

4.https://school-education.ec.europa.eu/en/learn/courses/future-ai-classroom-finland

5.https://www.codeschool.fi/2023/05/code-school-finland-makes-ai-work-for-your-students

6. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2666920X22000509

7.https://unctad.org/system/files/non-official-document/ecn162019c04_Finland_en.pdf

8.https://www.uef.fi/en/article/ai-education-in-finland-enhancing-childrens-understanding-critical-thinking-and-creativity-through

9. https://mb.cision.com/Public/68/3956007/97738c1da4d7a0d5.pdf

10.https://digital-skills-jobs.europa.eu/en/actions/national-initiatives/national-strategies/finland-artificial-intelligence-programme