Ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong các ngành công nghiệp tại Anh

Ngành Tài chính

AI đóng vai trò quan trọng trong lĩnh vực tài chính, hỗ trợ phát hiện gian lận, phân tích rủi ro và quản lý tài sản. Các ngân hàng tại Anh đã ứng dụng AI để phân tích dữ liệu lớn, phát hiện giao dịch bất thường và cung cấp các giải pháp cá nhân hóa cho khách hàng. Những chatbot và trợ lý ảo được tích hợp trong các hệ thống dịch vụ, giúp tối ưu hóa quy trình dịch vụ khách hàng và nâng cao trải nghiệm người dùng​.

AI không chỉ dừng lại ở việc phát hiện gian lận mà còn tham gia vào việc đánh giá tín dụng, quản lý danh mục đầu tư, và cải thiện tính minh bạch trong các giao dịch tài chính. Với khả năng xử lý một lượng lớn dữ liệu trong thời gian thực, AI giúp các tổ chức tài chính đưa ra quyết định nhanh chóng và chính xác, từ đó tối ưu hóa lợi nhuận và giảm thiểu rủi ro

Ngành Chăm sóc sức khỏe

Ngành y tế tại Anh đã tận dụng AI trong việc chẩn đoán và điều trị, đặc biệt trong các hệ thống như IBM Watson Health, giúp phân tích dữ liệu y tế phức tạp để hỗ trợ bác sĩ trong việc đưa ra quyết định. AI cũng được sử dụng trong việc dự đoán bệnh tật và lên kế hoạch điều trị cá nhân hóa, mang lại hiệu quả cao trong chăm sóc bệnh nhân

Một ứng dụng khác của AI trong y tế là dịch vụ telehealth, cho phép bác sĩ và bệnh nhân tương tác từ xa, đặc biệt hữu ích trong bối cảnh đại dịch COVID-19. AI còn hỗ trợ trong việc phát triển các loại thuốc mới thông qua mô phỏng sinh học và phân tích gen

Ngành Vận tải

Nguồn: dig.watch

AI đang thay đổi bộ mặt của ngành vận tải tại Anh với các ứng dụng trong việc quản lý giao thông thông minh và xe tự lái. Các hệ thống AI được tích hợp vào các trung tâm điều hành giao thông, giúp tối ưu hóa dòng xe cộ, giảm tắc nghẽn, và tăng cường hiệu quả sử dụng hạ tầng giao thông. Các xe tự hành được thử nghiệm trên các đường phố tại Anh cũng mang lại những bước tiến mới trong việc giảm thiểu tai nạn và cải thiện trải nghiệm người lái​.

Ngoài ra, AI cũng được sử dụng để quản lý đội xe, theo dõi hiệu suất và dự đoán bảo dưỡng, giảm thời gian hỏng hóc và tối ưu hóa vận hành.

Hậu cần và Chuỗi cung ứng

AI đang giúp các doanh nghiệp hậu cần và chuỗi cung ứng tại Anh tối ưu hóa hoạt động bằng cách dự đoán nhu cầu và quản lý kho hàng. Các thuật toán AI phân tích các yếu tố như thời tiết, sự kiện và xu hướng tiêu dùng để dự đoán sự biến động của nhu cầu, từ đó giúp các doanh nghiệp giảm thiểu tình trạng thiếu hàng hoặc dư thừa.

AI cũng được sử dụng trong việc tự động hóa quá trình chọn và đóng gói hàng hóa, cải thiện tốc độ và độ chính xác của dịch vụ giao hàng. Từ đó, các doanh nghiệp chuỗi cung ứng tại Anh có thể giảm chi phí vận hành và cải thiện dịch vụ khách hàng.

Ngành Chế tạo

Ngành sản xuất tại Anh đã ứng dụng AI trong tự động hóa quy trình kiểm soát chất lượng và quản lý chuỗi cung ứng. Các hệ thống AI có khả năng phát hiện lỗi sản phẩm trong quá trình sản xuất, giúp giảm thiểu phế phẩm và nâng cao chất lượng sản phẩm. AI cũng giúp tối ưu hóa lịch bảo dưỡng thiết bị, giảm thiểu thời gian dừng máy và tăng cường hiệu quả sản xuất​.

Các nhà sản xuất lớn như Rolls-Royce đã tích hợp AI vào quy trình sản xuất để tăng cường sự chính xác và tự động hóa, từ đó tối ưu hóa chi phí và nâng cao khả năng cạnh tranh trong ngành​.

Ngành Năng lượng

Trong lĩnh vực năng lượng, AI đã được áp dụng để tối ưu hóa việc quản lý lưới điện thông minh. AI có khả năng dự đoán nhu cầu tiêu thụ điện năng dựa trên dữ liệu thời gian thực, từ đó tối ưu hóa việc phân phối năng lượng, giúp tiết kiệm chi phí và bảo vệ môi trường.

AI còn được sử dụng trong các giải pháp bảo dưỡng dự đoán cho các cơ sở hạ tầng năng lượng như tuabin gió và tấm pin mặt trời, giúp tăng hiệu suất hoạt động và kéo dài tuổi thọ thiết bị​.

Ứng dụng AI trong nông nghiệp

Ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong nông nghiệp tại Anh đã và đang mang lại những cải tiến đáng kể, giúp tăng cường hiệu suất, tính bền vững và khả năng chống chịu trước các thách thức từ biến đổi khí hậu. Với sự kết hợp của các công nghệ AI tiên tiến, nông dân Anh có thể áp dụng canh tác chính xác, tối ưu hóa việc quản lý tài nguyên và cải thiện khả năng giám sát sức khỏe cây trồng. Ví dụ, các thuật toán AI phân tích dữ liệu từ các cảm biến, drone và vệ tinh giúp cung cấp thông tin thời gian thực về tình trạng cây trồng và đất đai, hỗ trợ quyết định chính xác trong việc tưới tiêu, bón phân và kiểm soát sâu bệnh. Công nghệ như Digital Twins mô phỏng quá trình phát triển của cây trồng trong điều kiện khác nhau, giúp nông dân tối ưu hóa chiến lược canh tác. Hơn nữa, các drone ứng dụng AI giúp phát hiện sớm các vấn đề về sức khỏe cây trồng, trong khi dự báo thời tiết địa phương chính xác giúp điều chỉnh hoạt động nông nghiệp phù hợp. Những tiến bộ này không chỉ giúp Anh duy trì vị thế dẫn đầu trong ứng dụng AI mà còn góp phần vào nền nông nghiệp bền vững.

Ứng dụng AI trong lĩnh vực an ninh mạng

Tại Anh, ứng dụng AI trong ngành an ninh mạng đã mang lại những bước tiến vượt bậc nhờ khả năng phát hiện và phòng chống mối đe dọa, tự động hóa quy trình ứng phó sự cố, và cải thiện hiệu quả bảo mật. Các hệ thống AI có thể phân tích lượng dữ liệu khổng lồ để phát hiện các mẫu có khả năng là dấu hiệu của các mối đe dọa, chẳng hạn như các cuộc tấn công phishing và malware, giúp ngăn chặn chúng trước khi gây ra thiệt hại. Ngoài ra, AI còn hỗ trợ trong việc tự động hóa các nhiệm vụ như quét lỗ hổng và quản lý vá lỗi, giúp các tổ chức phản ứng nhanh chóng và hiệu quả hơn với các sự cố an ninh mạng. Các giải pháp như Security Orchestration, Automation, and Response (SOAR) kết hợp AI với các công cụ tự động để quản lý hoạt động bảo mật, từ đó tối ưu hóa quy trình, tăng cường khả năng phòng vệ và giảm thiểu rủi ro cho hệ thống

Ứng dụng AI trong lĩnh vực sản xuất

Ứng dụng AI trong ngành sản xuất tại Anh đã mang lại nhiều cải tiến vượt bậc. Công nghệ bảo trì dự đoán cho phép các nhà máy dự đoán sự cố của thiết bị trước khi chúng xảy ra, giúp bảo trì một cách chủ động, từ đó giảm thời gian ngừng hoạt động và tiết kiệm chi phí bảo trì​. Trong kiểm soát chất lượng, AI được sử dụng để giám sát chất lượng sản phẩm theo thời gian thực bằng công nghệ thị giác máy tính, giúp phát hiện lỗi sớm và giảm thiểu lãng phí cũng như chi phí tái sản xuất​. AI cũng tối ưu hóa chuỗi cung ứng bằng cách cải thiện dự báo nhu cầu và quản lý hàng tồn kho, nâng cao hiệu quả vận hành và giảm chi phí lưu kho​. Ngoài ra, việc tự động hóa các công việc hành chính nhờ AI đã giúp giải phóng nhân lực, cho phép nhân viên tập trung vào các nhiệm vụ phức tạp hơn​. Trong bối cảnh số hóa mạnh mẽ, AI còn được ứng dụng để tăng cường an ninh mạng, bảo vệ các hoạt động sản xuất trước các mối đe dọa số hóa ngày càng gia tăng.

Ứng dụng AI trong lĩnh vực hành chính công

Ứng dụng AI trong lĩnh vực hành chính công tại Anh đã mang lại nhiều lợi ích vượt trội, góp phần nâng cao hiệu quả hoạt động của chính phủ và cải thiện trải nghiệm của công dân. Công cụ AI hỗ trợ quản lý và phân tích dữ liệu lớn giúp các cơ quan hành chính đưa ra các quyết định dựa trên dữ liệu, tối ưu hóa phân bổ tài nguyên và gia tăng hiệu suất hoạt động. Công nghệ Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên (NLP) cũng được triển khai qua các chatbot và trợ lý ảo để hỗ trợ người dân 24/7, giải đáp thắc mắc một cách hiệu quả và kịp thời. Hơn nữa, các thuật toán học máy còn dự đoán các nhu cầu bảo trì cơ sở hạ tầng, cá nhân hóa dịch vụ chăm sóc y tế và tối ưu hóa lộ trình giao thông. AI còn giúp phát hiện gian lận, quản lý rủi ro trong các lĩnh vực như di trú và phúc lợi xã hội, góp phần duy trì tính minh bạch và an toàn. Công nghệ này cũng ứng dụng trong giám sát an ninh và quản lý giao thông, giúp phân tích dữ liệu hình ảnh trong thời gian thực, cải thiện an toàn công cộng và luồng giao thông hiệu quả hơn​

Bài học kinh nghiệm cho Việt Nam

Dựa vào kinh nghiệm của Anh trong ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong các ngành công nghiệp, Việt Nam có thể rút ra những bài học sau đây để đẩy mạnh sự phát triển AI một cách hiệu quả:

- Hỗ trợ và khuyến khích từ chính phủ: Chính phủ Anh đã đóng vai trò quan trọng trong việc thúc đẩy các sáng kiến công nghệ, đặc biệt là AI. Việc xây dựng các chính sách khuyến khích phát triển công nghệ, cung cấp ngân sách và hỗ trợ pháp lý cho các doanh nghiệp ứng dụng AI là vô cùng cần thiết để thúc đẩy đổi mới sáng tạo.

- Xây dựng cơ sở hạ tầng số hóa: Anh đã phát triển cơ sở hạ tầng kỹ thuật số mạnh mẽ, đặc biệt là trong các lĩnh vực như y tế, vận tải và chuỗi cung ứng. Việt Nam có thể tập trung vào việc đầu tư và xây dựng cơ sở hạ tầng số để tận dụng AI trong các ngành công nghiệp mũi nhọn như tài chính, y tế, và năng lượng.

- Ứng dụng AI trong quản lý chuỗi cung ứng và sản xuất: Anh đã ứng dụng AI để tối ưu hóa quản lý kho hàng và chuỗi cung ứng, giúp giảm thiểu chi phí và nâng cao hiệu quả hoạt động. Việt Nam có thể học hỏi và áp dụng AI vào các ngành sản xuất và chuỗi cung ứng để tăng cường tính cạnh tranh, đặc biệt là trong bối cảnh hội nhập quốc tế.

- Tăng cường đào tạo và phát triển nhân lực: Để khai thác hiệu quả AI, cần có đội ngũ nhân lực chất lượng cao. Việt Nam có thể tập trung vào việc đào tạo nguồn nhân lực về AI, từ các chuyên gia nghiên cứu đến kỹ sư và nhân viên có khả năng ứng dụng AI trong các lĩnh vực chuyên môn.

- Ứng dụng AI trong y tế và chăm sóc sức khỏe: Anh đã ứng dụng AI trong chẩn đoán, điều trị và dịch vụ chăm sóc từ xa, đặc biệt là trong bối cảnh đại dịch COVID-19. Việt Nam có thể thúc đẩy AI trong y tế để nâng cao chất lượng chăm sóc và tiếp cận y tế cho người dân.

- Tăng cường an ninh mạng bằng AI: Với sự gia tăng của các mối đe dọa an ninh mạng, Anh đã sử dụng AI để tự động hóa quy trình ứng phó sự cố và phát hiện các nguy cơ tiềm ẩn. Việt Nam cũng cần phát triển các giải pháp AI để bảo vệ dữ liệu và hệ thống thông tin, đặc biệt là trong các tổ chức tài chính và chính phủ.

Thông qua việc học hỏi từ các ứng dụng AI trong các ngành công nghiệp của Anh, Việt Nam có thể từng bước xây dựng một nền tảng AI vững chắc, phục vụ cho phát triển bền vững và cạnh tranh quốc tế

Kết luận

Sự bùng nổ của AI trong các ngành công nghiệp tại Anh đã mang lại nhiều cơ hội lớn trong việc tối ưu hóa vận hành, nâng cao hiệu suất và cải thiện chất lượng dịch vụ. Trong tương lai gần, AI không chỉ tiếp tục đóng vai trò quan trọng trong các lĩnh vực như tài chính, y tế, vận tải, và năng lượng mà còn thúc đẩy quá trình đổi mới sáng tạo trong sản xuất và chuỗi cung ứng. Với sự cam kết mạnh mẽ từ cả khu vực công và tư nhân, Anh đang hướng tới một tương lai số hóa toàn diện, nơi mà AI là nền tảng cho sự phát triển bền vững và thịnh vượng.

Hà Trang Nguyễn

Nguồn tham khảo

1. https://www.computerweekly.com/feature/UK-police-facial-recognition-what-you-need-to-know
2. https://www.bsia.co.uk/ai/
3. https://www.statewatch.org/news/2024/july/uk-call-for-serious-meaningful-protection-from-police-facial-recognition-technology/
4. https://www.gov.uk/ai-assurance-techniques/credo-ai-transparency-reports-facial-recognition-application
5. https://www.cnn.com/2023/07/15/business/facewatch-ai-facial-recognition-tech/index.html
6. https://www.adeptnet.org.uk/news/revolutionising-highways-how-ai-transforming-uks-transportation-industry
7. https://www.techuk.org/resource/aiweek2023-kainos-fri.html
8. https://www.digicatapult.org.uk/blogs/post/putting-the-ai-in-aided-transport/
9. https://forwardermagazine.com/the-adoption-of-data-analytics-ai-in-the-uks-transport-sector/
10. https://www.ciht.org.uk/knowledge-resource-centre/resources/the-role-of-data-and-artificial-intelligence-in-achieving-transport-decarbonisation/
11. https://www.gov.uk/government/publications/ai-barometer-2021/ai-barometer-part-4-transport-and-logistics
12. https://iuk.ktn-uk.org/perspectives/the-road-to-innovation-4-key-opportunities-for-ai-in-transport/
13. https://www.agritechfuture.com/robotics-automation/ai-revolutionising-british-agriculture-the-dawn-of-precision-farming/
14. https://www.muckle-llp.com/insights/legal-commentary/ai-uk-agricultural-sector/
15. https://www.nexsys.co.uk/knowledge-hub/the-ai-revolution-and-its-impact-on-uk-manufacturing/