I. Tổng quan về ứng dụng AI tại Singapore

Singapore đã triển khai hàng loạt chính sách để phát triển trí tuệ nhân tạo trong các lĩnh vực khác nhau. Một phần của Chiến lược Quốc gia về AI, ra mắt vào năm 2019, bao gồm việc tích hợp AI vào các lĩnh vực như y tế, tài chính, và các giải pháp đô thị. Chính phủ Singapore cam kết đầu tư mạnh mẽ vào công nghệ AI, bao gồm việc cung cấp hỗ trợ tài chính, ưu đãi thuế và các chương trình đào tạo chuyên môn nhằm xây dựng một lực lượng lao động có kỹ năng cao về AI.

Trong số các sáng kiến quan trọng có chương trình AI Singapore (AISG), được thành lập vào năm 2017 với mục tiêu phát triển các giải pháp AI sáng tạo và thúc đẩy sự hợp tác giữa các ngành công nghiệp và tổ chức nghiên cứu. 

II. Ứng dụng AI trong các ngành công nghiệp

1. Ứng dụng AI trong ngành sản xuất

Ảnh: Homa Appliances (Unsplash)

Ngành sản xuất của Singapore đang sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) và các công nghệ liên quan như Internet of Things (IoT) để tăng cường tự động hóa và tối ưu hóa quy trình sản xuất. Các nhà máy thông minh tại Singapore áp dụng AI để giám sát và điều chỉnh các hoạt động sản xuất theo thời gian thực, từ đó nâng cao hiệu suất và giảm thiểu chi phí.

- Dự án AI trong bảo trì dự đoán: Một ví dụ điển hình là việc sử dụng cảm biến IoT và công nghệ AI để dự đoán bảo trì thiết bị, giúp giảm thời gian ngừng hoạt động và chi phí sửa chữa. Dự án của Công ty Sembcorp Industries đã áp dụng AI để phân tích dữ liệu từ các cảm biến gắn trên máy móc, từ đó đưa ra cảnh báo về các vấn đề tiềm ẩn trước khi chúng xảy ra. Điều này không chỉ làm tăng tuổi thọ của máy móc mà còn cải thiện hiệu quả sản xuất và chất lượng sản phẩm.

- Hệ thống kiểm soát chất lượng bằng thị giác máy tính: AI còn được ứng dụng trong kiểm soát chất lượng với hệ thống thị giác máy tính. Công ty ST Engineering đã phát triển một hệ thống AI có khả năng phát hiện lỗi sản phẩm nhanh chóng và chính xác, đảm bảo chất lượng cho sản phẩm cuối cùng trước khi xuất xưởng. Hệ thống này sử dụng camera và thuật toán học sâu để phân tích hình ảnh sản phẩm, phát hiện các khuyết tật mà mắt thường không thể nhận thấy.

- Quản lý chuỗi cung ứng thông minh: Trong quản lý chuỗi cung ứng, AI hỗ trợ các doanh nghiệp dự báo nhu cầu thị trường, tối ưu hóa quy trình sản xuất và quản lý kho hàng hiệu quả hơn. Công ty DHL Supply Chain đã triển khai các giải pháp AI để tự động hóa quy trình quản lý kho, giúp giảm thiểu tình trạng thiếu hụt hoặc dư thừa hàng tồn kho. Hệ thống của họ sử dụng dữ liệu lịch sử và phân tích dự đoán để tối ưu hóa việc đặt hàng và lưu trữ.

- Tối ưu hóa Logistics: AI cũng tối ưu hóa logistics bằng cách lập kế hoạch và điều phối vận chuyển hiệu quả. Công ty Grab đã áp dụng AI trong việc tối ưu hóa lộ trình giao hàng, giúp giảm thiểu chi phí và thời gian giao hàng. Hệ thống của họ phân tích dữ liệu giao thông theo thời gian thực để đưa ra lộ trình tốt nhất cho tài xế.

- Phát triển sản phẩm mới với mô phỏng AI: Cuối cùng, AI còn hỗ trợ phát triển sản phẩm mới bằng cách mô phỏng các quy trình sản xuất. Công ty Rolls-Royce đã sử dụng công nghệ mô phỏng dựa trên AI để thiết kế và phát triển động cơ máy bay mới, giúp các kỹ sư thiết kế và phát triển sản phẩm nhanh hơn và tối ưu hóa hiệu quả sản xuất.

Những ứng dụng này không chỉ nâng cao năng suất mà còn góp phần vào việc xây dựng một nền công nghiệp bền vững tại Singapore, phù hợp với tầm nhìn "Quốc gia Thông minh" mà chính phủ nước này đang hướng tới.

2. Ứng dụng AI trong chăm sóc sức khỏe

Ảnh: Máy phân tích tổn thương mắt Singapore (Selena+) là một đầu đọc hình ảnh do AI sử dụng để phân tích quét mắt và xác định các dấu hiệu của bệnh tiểu đường. Nguồn: cgh.com.sg

Ngành chăm sóc sức khỏe tại Singapore đã triển khai nhiều giải pháp AI để cải thiện chất lượng dịch vụ và hiệu quả điều trị. AI đang được ứng dụng trong phân tích hình ảnh y tế, hỗ trợ chẩn đoán bệnh và phát triển các kế hoạch điều trị cá nhân hóa.

- Hồ sơ y tế điện tử: Một trong những ứng dụng nổi bật của AI trong y tế là hệ thống hồ sơ y tế điện tử (EHR). Hệ thống này giúp liên kết thông tin y tế của bệnh nhân trên toàn hệ thống, từ các phòng khám tư nhân đến các bệnh viện công. AI phân tích dữ liệu bệnh nhân để đưa ra các khuyến nghị điều trị tốt hơn, cải thiện khả năng chẩn đoán và điều trị. Bệnh viện Đa khoa Singapore (SGH) đã áp dụng AI để dự đoán rủi ro cho bệnh nhân trước khi phẫu thuật, giúp bác sĩ đánh giá tình trạng sức khỏe và đưa ra quyết định an toàn hơn.

- Telemedicine ( Y tế từ xa): y tế từ xa (telemedicine) là một lĩnh vực khác đang phát triển nhanh chóng nhờ sự hỗ trợ của AI. Các thiết bị đeo được tích hợp AI hỗ trợ theo dõi liên tục các chỉ số sức khỏe của bệnh nhân, đưa ra cảnh báo sớm về các vấn đề sức khỏe và cho phép bệnh nhân nhận hỗ trợ từ xa. Các chatbot AI như Mabu và ElliQ không chỉ cung cấp thông tin mà còn động viên tinh thần cho người cao tuổi, góp phần nâng cao sức khỏe thể chất và tinh thần của họ.

- Quản lý & điều trị bệnh mãn tính: Singapore cũng đang áp dụng AI vào việc quản lý và điều trị các bệnh mãn tính như tiểu đường và tim mạch, nhờ khả năng phân tích dự đoán và tối ưu hóa quy trình điều trị. Công nghệ AI đã được sử dụng để theo dõi bệnh nhân và cá nhân hóa quá trình điều trị, đảm bảo thuốc được kê đúng liều lượng và loại thuốc phù hợp. Các chatbot AI hỗ trợ tư vấn y tế trực tuyến có thể trả lời các câu hỏi về sức khỏe, cung cấp thông tin về bệnh và hướng dẫn người bệnh cách tự chăm sóc tại nhà, góp phần giảm tải cho hệ thống y tế truyền thống.

- Ứng dụng AI trong thời kì Covid-19: Trong thời kỳ đại dịch Covid-19, Singapore đã phát triển nhanh chóng các ứng dụng AI như hệ thống chatbot tư vấn y tế và phần mềm dự báo tác dụng phụ của vaccine. Robot chăm sóc bệnh nhân như Florence cũng đã được triển khai để phân tích các chỉ số sinh tồn của bệnh nhân, nâng cao hiệu quả chăm sóc sức khỏe.

Những dự án này không chỉ nâng cao chất lượng dịch vụ y tế mà còn giúp Singapore khẳng định vị thế là một trong những quốc gia tiên phong trong việc ứng dụng công nghệ AI vào lĩnh vực chăm sóc sức khỏe.

3. Ngành Tài chính

- Phát hiện gian lận và quản lý rủi ro: Một trong những ứng dụng quan trọng nhất của AI trong lĩnh vực tài chính tại Singapore là phát hiện gian lận và quản lý rủi ro. Các ngân hàng và tổ chức tài chính sử dụng các thuật toán AI để phân tích lượng dữ liệu lớn nhằm phát hiện các giao dịch đáng ngờ và xác định những nguy cơ tiềm ẩn trong hệ thống. AI có khả năng phát hiện các mẫu bất thường trong giao dịch tài chính, giúp ngăn ngừa gian lận một cách hiệu quả hơn nhiều so với các phương pháp truyền thống​.

Bằng việc sử dụng AI, hệ thống có thể phân tích lịch sử giao dịch của khách hàng và đưa ra các dự báo rủi ro tín dụng, giúp ngân hàng quyết định cho vay một cách thông minh hơn, giảm thiểu nợ xấu và rủi ro tài chính.

- Dịch vụ khách hàng và tư vấn tài chính: Một sự đổi mới khác là ứng dụng của AI trong dịch vụ khách hàng thông qua các chatbot và hệ thống tư vấn tự động. Tại Singapore, các chatbot thông minh và cố vấn tài chính tự động (robo-advisors) đang được các tổ chức tài chính triển khai nhằm cải thiện trải nghiệm khách hàng. Chúng có thể cung cấp lời khuyên tài chính cá nhân hóa, đồng thời tự động hóa các quy trình như phê duyệt khoản vay, giúp rút ngắn thời gian xử lý​.

Sự tích hợp AI vào dịch vụ tài chính không chỉ nâng cao hiệu quả mà còn mang lại sự tiện lợi, tạo sự kết nối nhanh chóng giữa khách hàng và ngân hàng mà không cần tương tác trực tiếp với nhân viên.

- Thanh toán số và Blockchain: Singapore cũng chú trọng vào việc phát triển các công nghệ thanh toán điện tử và blockchain. Những công nghệ này đã được triển khai rộng rãi trong các giao dịch tài chính xuyên biên giới và nội địa, giúp giảm chi phí giao dịch và tăng cường bảo mật. Blockchain, với đặc tính minh bạch và an toàn, được sử dụng để đảm bảo tính toàn vẹn của các giao dịch tài chính, từ đó giúp giảm thiểu các rủi ro liên quan đến gian lận.

4. Ngành Giao thông

Singapore đã trở thành một trong những quốc gia tiên phong trong việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) vào ngành giao thông vận tải, với nhiều dự án và ví dụ nổi bật. Dưới đây là một số ứng dụng đáng chú ý:

- Quản lý giao thông và giảm tắc nghẽn: Singapore đã triển khai hệ thống quản lý giao thông thông minh (ITS) sử dụng AI để tối ưu hóa lưu lượng giao thông. Hệ thống này phân tích dữ liệu từ hàng ngàn cảm biến và camera để điều chỉnh thời gian đèn tín hiệu giao thông, giúp giảm thiểu tình trạng tắc nghẽn. Một ví dụ cụ thể là hệ thống điều khiển đèn giao thông tại các nút giao thông lớn, nơi AI có thể tự động điều chỉnh thời gian đèn dựa trên lưu lượng xe cộ thực tế.

- Phương tiện tự hành: Một trong những tiến bộ nổi bật trong lĩnh vực giao thông tại Singapore là thử nghiệm các phương tiện tự lái. Công nghệ xe tự hành sử dụng các thuật toán AI để điều hướng và quản lý các phương tiện một cách an toàn trong môi trường đô thị. Các dự án xe tự hành tại Singapore không chỉ nhắm đến việc giảm thiểu nhu cầu sử dụng tài xế, mà còn mang lại tiềm năng lớn trong việc giảm thiểu chi phí vận hành và tắc nghẽn giao thông​. Một ví dụ điển hình là dự án thử nghiệm xe buýt tự lái tại khu vực Sentosa, nơi các phương tiện này hoạt động trong môi trường đô thị với sự giám sát chặt chẽ từ các chuyên gia.

- Tối ưu hóa Logistics và chuỗi cung ứng: Chuyển đổi số cũng tác động mạnh mẽ đến chuỗi cung ứng và logistics tại Singapore. Các công ty logistics như Ninja Van và SingPost đã áp dụng AI để tối ưu hóa quy trình giao hàng. SingPost, chẳng hạn, đã phát triển một giải pháp AI giúp tự động hóa việc xử lý tài liệu thương mại, tiết kiệm thời gian cho nhân viên và nâng cao độ chính xác trong quản lý chuỗi cung ứng. Dự án này cho phép công ty dự đoán nhu cầu và tối ưu hóa lộ trình giao hàng, giúp giảm thiểu chi phí vận hành.

- Cải thiện dịch vụ công cộng: Singapore đã triển khai hệ thống bãi đỗ xe thông minh sử dụng AI để quản lý việc đỗ xe hiệu quả hơn. Hệ thống này có khả năng dự đoán tình trạng bãi đỗ và hướng dẫn người lái đến chỗ đỗ còn trống gần nhất, từ đó giảm thiểu thời gian tìm kiếm chỗ đỗ và giảm ùn tắc giao thông.

Những ứng dụng này không chỉ giúp Singapore cải thiện hiệu suất giao thông mà còn nâng cao trải nghiệm của người dân trong việc di chuyển và sử dụng dịch vụ công cộng. Việc áp dụng AI trong ngành giao thông vận tải tại Singapore là một minh chứng cho sự đổi mới và sáng tạo trong quản lý đô thị hiện đại.

5. Ngành Bán lẻ (Retail)

- Trải nghiệm mua sắm được cá nhân hóa: Trong ngành bán lẻ, chuyển đổi số đã mang lại những thay đổi đột phá, đặc biệt là trong việc cá nhân hóa trải nghiệm mua sắm của người tiêu dùng. Các nhà bán lẻ tại Singapore đang tích cực ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) để tạo ra trải nghiệm mua sắm trực tuyến và trực tiếp theo hướng cá nhân hóa. Ví dụ nổi bật có thể kể đến như tập đoàn bán lẻ lớn tại Singapore NTUC FairPrice đã triển khai hệ thống AI để phân tích dữ liệu khách hàng và tối ưu hóa các đề xuất sản phẩm, từ đó giúp khách hàng tìm thấy những sản phẩm phù hợp nhất với nhu cầu của họ. Công nghệ tìm kiếm bằng hình ảnh, sử dụng AI, cho phép người mua hàng tìm kiếm sản phẩm một cách dễ dàng bằng cách tải lên hình ảnh sản phẩm. Điều này giúp khách hàng tiết kiệm thời gian và dễ dàng tìm thấy sản phẩm họ cần.

Các ứng dụng di động được trang bị AI cũng hỗ trợ trong việc đề xuất sản phẩm dựa trên sở thích và lịch sử mua hàng của người tiêu dùng, từ đó tối ưu hóa doanh số bán hàng. Zalora, một trong những nền tảng thương mại điện tử hàng đầu tại Singapore, đã sử dụng AI để cá nhân hóa trải nghiệm mua sắm trực tuyến của người tiêu dùng thông qua các thuật toán gợi ý thông minh. Sự tích hợp của các chatbot AI còn giúp khách hàng có được những câu trả lời nhanh chóng về sản phẩm, dịch vụ và các ưu đãi.

- Quản lý tồn kho thông minh: AI không chỉ được ứng dụng trong việc cải thiện trải nghiệm mua sắm mà còn trong quản lý hàng tồn kho. Các thuật toán AI có khả năng dự đoán nhu cầu tiêu dùng dựa trên các dữ liệu lịch sử và xu hướng thị trường, từ đó giúp nhà bán lẻ quản lý lượng hàng hóa hiệu quả hơn. Ví dụ có thể kể đến như Grab đã phát triển một hệ thống quản lý kho thông minh sử dụng AI để theo dõi và dự đoán nhu cầu giao hàng, giúp tối ưu hóa quy trình vận chuyển và giảm thiểu tình trạng hết hàng.

Việc dự báo chính xác nhu cầu tiêu thụ của sản phẩm giúp giảm thiểu tình trạng hết hàng hoặc dư thừa hàng tồn kho, từ đó tối ưu hóa vòng quay hàng hóa và giảm thiểu lãng phí. Ngoài ra, hệ thống theo dõi hàng tồn kho thông minh có thể tự động cập nhật thông tin về số lượng sản phẩm trong kho, thời gian hết hàng và lập tức thông báo cho nhà quản lý. Nhờ vậy, các nhà bán lẻ tại Singapore có thể duy trì lượng tồn kho hợp lý và đáp ứng nhu cầu của khách hàng một cách linh hoạt.

- Thanh toán điện tử và dịch vụ khách hàng: Công nghệ thanh toán điện tử cũng đóng vai trò quan trọng trong việc chuyển đổi số của ngành bán lẻ. Tại Singapore, việc triển khai các hệ thống thanh toán không dùng tiền mặt, như PayNow và QR Pay, giúp cải thiện sự tiện lợi cho khách hàng và giảm thiểu thời gian chờ đợi khi thanh toán. Red Dot Payment, một công ty fintech tại Singapore, đã phát triển hệ thống thanh toán điện tử tích hợp AI để phân tích hành vi mua sắm của khách hàng và cung cấp các giải pháp thanh toán linh hoạt hơn.

Hệ thống tích hợp này cũng giúp nhà bán lẻ theo dõi thông tin giao dịch và phân tích hành vi mua sắm của khách hàng. Những ứng dụng này không chỉ nâng cao trải nghiệm người tiêu dùng mà còn tạo ra những cơ hội mới cho các nhà bán lẻ trong việc tối ưu hóa quy trình kinh doanh của họ.

6. Ngành Giáo dục (Education)

Ngành giáo dục tại Singapore đang trải qua quá trình chuyển đổi số mạnh mẽ với việc áp dụng AI vào việc cải thiện trải nghiệm học tập. Các công cụ học tập thông minh, chẳng hạn như các ứng dụng giáo dục và nền tảng học trực tuyến, giúp cá nhân hóa quy trình giảng dạy và hỗ trợ học sinh phát triển theo tốc độ riêng của mình​. 

- Hệ thống học tập thích ứng (Adaptive learning system): Một trong những dự án nổi bật là Hệ thống Học Tập Thích Ứng (ALS) được Bộ Giáo dục Singapore triển khai từ tháng 6 năm 2023. Hệ thống này cho phép học sinh tự chọn mức độ khó của bài học và nhận các câu hỏi được tạo ra dựa trên dữ liệu học tập trước đó. Tại trường Tiểu học Lakeside, học sinh có thể sử dụng ALS để học toán, giúp họ điều chỉnh quá trình học tập theo nhu cầu cá nhân.

- Hệ thống quản lý học tập trực tuyến: Hệ thống quản lý học tập trực tuyến (LMS) cũng đang ngày càng phổ biến tại Singapore, cho phép giáo viên và học sinh tương tác một cách linh hoạt mà không bị giới hạn bởi không gian hay thời gian. Các LMS hiện đại tại Singapore được tích hợp với các công cụ như AI, học máy (machine learning), và phân tích dữ liệu lớn (big data) để cung cấp các bài giảng phù hợp với từng đối tượng học sinh. Việc theo dõi tiến độ học tập và đưa ra các đề xuất học tập cá nhân hóa giúp học sinh cải thiện khả năng tiếp thu và hiệu quả học tập​.

- Trải nghiệm học tập tương tác: Việc tích hợp các công nghệ như thực tế ảo (VR) và thực tế tăng cường (AR) trong giáo dục tại Singapore cũng đã giúp học sinh có cơ hội trải nghiệm học tập tương tác hơn. Thông qua các ứng dụng VR và AR, học sinh có thể tham gia các buổi học ảo, như đi tham quan các di tích lịch sử hay khám phá hệ sinh thái biển mà không cần rời khỏi lớp học. Đây là một bước tiến quan trọng trong việc chuyển đổi số giáo dục, giúp học sinh dễ dàng tiếp cận và nắm bắt kiến thức một cách trực quan hơn​.

- Ứng dụng AI trong giáo dục đại học: Trong lĩnh vực giáo dục đại học, các trường như Đại học Quốc gia Singapore (NUS) và Đại học Nanyang Technological University (NTU) đã áp dụng AI để cá nhân hóa trải nghiệm học tập. NUS đã triển khai các hệ thống quản lý học tập thông minh, điều chỉnh nội dung khóa học dựa trên hiệu suất và phong cách học của sinh viên. NTU cũng sử dụng AI để tạo ra các kế hoạch học tập cá nhân hóa cho sinh viên, theo dõi tiến độ của họ và cung cấp phản hồi thời gian thực.

7. Ứng dụng AI trong đô thị thông minh

Singapore đã trở thành một trong những quốc gia dẫn đầu trong việc phát triển các thành phố thông minh. Các giải pháp AI được tích hợp vào hệ thống quản lý đô thị để tối ưu hóa việc vận hành, từ quản lý giao thông, an ninh công cộng đến các dịch vụ công.

- Hệ thống giám sát giao thông thông minh: Hệ thống này sử dụng AI để phân tích dữ liệu giao thông theo thời gian thực, giúp điều chỉnh đèn tín hiệu giao thông và quản lý các tuyến đường để giảm thiểu ùn tắc. Hệ thống Giao thông Thông minh (ITS) của Singapore, bao gồm Hệ thống thu phí đường bộ điện tử (ERP) và nền tảng i-Transport, cho phép theo dõi và quản lý luồng giao thông hiệu quả hơn, từ đó cải thiện trải nghiệm di chuyển cho cư dân. AI còn được sử dụng trong việc quản lý năng lượng cho các tòa nhà, giúp tối ưu hóa việc sử dụng điện và giảm thiểu tác động đến môi trường. Chương trình Green Mark khuyến khích các tòa nhà sử dụng công nghệ tiết kiệm năng lượng và bền vững, qua đó giảm thiểu lượng khí thải carbon.

- Trung tâm giám sát điều hành thông minh: Một trong những ví dụ nổi bật nhất của ứng dụng AI trong đô thị thông minh là Trung tâm Giám sát Điều hành Thông minh (Smart Operation and Monitoring Centers - SOMCs), nơi AI được sử dụng để thu thập và phân tích dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, giúp đưa ra các quyết định kịp thời và chính xác. Ứng dụng OneService cũng là một ví dụ điển hình, cho phép cư dân báo cáo các vấn đề liên quan đến dịch vụ công như vệ sinh môi trường hay bảo trì cơ sở hạ tầng, đồng thời cung cấp thông tin phản hồi nhanh chóng từ chính quyền.

- Khu đô thị tích hợp công nghệ AI: Singapore đang triển khai quận Punggol Digital, một khu đô thị mới tích hợp công nghệ AI để tạo ra môi trường sống và làm việc thông minh. Khu vực này không chỉ cung cấp cơ sở hạ tầng hiện đại mà còn kết nối với các dịch vụ công nghệ số nhằm nâng cao chất lượng cuộc sống cho cư dân. Dự án Marina South cũng là một ví dụ về quy hoạch đô thị đa chức năng, nơi kết hợp không gian sống, làm việc và giải trí với sự hỗ trợ của công nghệ thông minh.

Chính phủ Singapore đã xác định rõ ràng rằng công nghệ là yếu tố tiên quyết trong việc xây dựng một thành phố an toàn và đáng sống. Các giải pháp như hệ thống chiếu sáng thông minh, cảm biến môi trường và robot an ninh đang được triển khai để cải thiện an ninh công cộng và đảm bảo an toàn cho cư dân. Những sáng kiến này không chỉ giúp nâng cao chất lượng cuộc sống mà còn hướng tới phát triển bền vững cho tương lai.

III. Thách thức và cơ hội

Mặc dù đã đạt được nhiều thành tựu trong việc phát triển và ứng dụng AI, Singapore vẫn đối mặt với một số thách thức. Một trong những thách thức lớn nhất là thiếu hụt nguồn nhân lực có kỹ năng cao trong lĩnh vực AI. Để giải quyết vấn đề này, chính phủ đã đầu tư mạnh vào các chương trình đào tạo và phát triển nguồn nhân lực.

Ngoài ra, việc đảm bảo an ninh và quyền riêng tư trong quá trình triển khai AI cũng là một vấn đề quan trọng. Singapore đã thiết lập các khung pháp lý và hướng dẫn về đạo đức AI, nhấn mạnh tính minh bạch, công bằng và trách nhiệm trong việc sử dụng các công nghệ AI.

Tuy nhiên, AI cũng mang lại nhiều cơ hội lớn cho Singapore. AI không chỉ giúp cải thiện hiệu quả hoạt động và nâng cao chất lượng dịch vụ trong các ngành công nghiệp, mà còn mở ra các cơ hội mới cho các doanh nghiệp tiếp cận thị trường toàn cầu và tăng cường khả năng cạnh tranh.

IV. Kinh nghiệm và bài học cho Việt Nam

Dựa trên kinh nghiệm của Singapore về ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong các ngành công nghiệp, Việt Nam có thể rút ra các bài học quan trọng như sau:

- Chính sách và chiến lược rõ ràng: Singapore đã xây dựng một Chiến lược Quốc gia về AI với các mục tiêu cụ thể và lộ trình phát triển rõ ràng. Chính phủ nước này cam kết đầu tư mạnh mẽ vào công nghệ AI, bao gồm hỗ trợ tài chính và các chương trình đào tạo chuyên môn cho lực lượng lao động. Việt Nam cần xác định rõ các lĩnh vực ưu tiên để phát triển AI trong chính sách của mình, như y tế, tài chính, sản xuất và giao thông.

- Tích hợp AI vào các ngành công nghiệp: Singapore đã áp dụng AI vào nhiều lĩnh vực như sản xuất, tài chính và chăm sóc sức khỏe. Các ứng dụng cụ thể bao gồm:

+ Ngành sản xuất: Sử dụng AI để tối ưu hóa quy trình sản xuất và bảo trì dự đoán, giúp nâng cao hiệu suất và giảm chi phí

Singapore đã và đang chứng minh rằng ứng dụng trí tuệ nhân tạo là yếu tố quyết định để phát triển kinh tế và nâng cao chất lượng cuộc sống. Từ sản xuất, tài chính, y tế đến đô thị thông minh, AI đang trở thành công cụ quan trọng giúp quốc gia này đạt được những bước tiến vượt bậc trong quá trình chuyển đổi số. Tuy nhiên, để tiếp tục duy trì và phát triển, Singapore cần giải quyết các thách thức về nguồn nhân lực và đảm bảo an ninh, quyền riêng tư trong việc triển khai AI.

Với những chính sách hỗ trợ mạnh mẽ từ chính phủ, cùng với cam kết phát triển AI trong các ngành công nghiệp, Singapore đang tiến gần hơn đến mục tiêu trở thành một trong những trung tâm công nghệ hàng đầu thế giới.

                                                                                                    Hà Trang Nguyễn

Nguồn tham khảo:

1. https://www.smartnation.gov.sg/nais/

2. https://axxis-consulting.com/digital-transformation-in-singapore/

3. https://www.cio.com/article/221994/how-singapore-is-using-artificial-intelligence.html

4. https://www.novatr.com/blog/singapore-world-smartest-city

5. https://mcsolutions.vn/how-singapore-offers-ai-initiatives-to-boost-growth/

6. https://disruptorsmagazine.com/the-rise-of-ai-in-singapore-how-artificial-intelligence-is-shaping-industries/

7. https://www.cio.com/article/221994/how-singapore-is-using-artificial-intelligence.html

8. https://www.indsights.sg/industry-perspective/ai-singapore/

9. https://yte.nghean.gov.vn/tin-chuyen-nganh/singapore-ap-dung-cong-nghe-tri-tue-nhan-tao-vao-linh-vuc-y-te-nhu-the-nao-686447

10. https://vneconomy.vn/techconnect/cach-singapore-ung-dung-ai-trong-linh-vuc-cham-soc-suc-khoe.htm

11. https://www.vietnamplus.vn/bai-hoc-xay-dung-do-thi-tu-singapore-huong-den-ben-vung-co-ke-hoach-dai-hoi-post941999.vnp

12. https://mekongasean.vn/hoc-singapore-quy-hoach-do-thi-thong-minh-cong-nghe-la-yeu-to-tien-quyet-4382.html