Nhằm phát huy tối đa vai trò của dữ liệu, kích hoạt sự lan tỏa, nhân rộng của dữ liệu và xây dựng nền kinh tế số với dữ liệu là yếu tố then chốt là yêu cầu tất yếu để thúc đẩy phát triển chất lượng cao. Đại hội đại biểu toàn quốc lần thứ 20 của Đảng Cộng sản Trung Quốc và Hội nghị công tác kinh tế Trung ương đã triển khai “Ý kiến ​​của Ban Chấp hành Trung ương Đảng Cộng sản Trung Quốc và Hội đồng Nhà nước về xây dựng Hệ thống cơ sở dữ liệu để Phát huy tốt hơn vai trò của " nhằm kích hoạt tiềm năng của các yếu tố dữ liệu.

Với sự phát triển chiều sâu của cách mạng công nghệ và chuyển đổi công nghiệp mới, giá trị của dữ liệu với tư cách là yếu tố sản xuất chủ chốt ngày càng trở nên nổi bật. Tận dụng đặc điểm tăng giá trị và tái sử dụng dữ liệu với chi phí thấp có thể tối ưu hóa việc phân bổ nguồn lực, trao quyền cho nền kinh tế thực, phát triển lực lượng sản xuất mới và thúc đẩy những thay đổi sâu sắc trong sản xuất và đời sống, phát triển kinh tế và phương pháp quản trị xã hội. quan trọng trong việc thúc đẩy phát triển chất lượng cao.

Trong những năm gần đây, nền kinh tế số của Trung Quốc phát triển nhanh chóng, quy mô và trình độ cơ sở hạ tầng số tăng vọt đáng kể, công nghệ số và hệ thống công nghiệp ngày càng trưởng thành, tạo nền tảng vững chắc cho việc sử dụng tốt hơn dữ liệu. Đồng thời, cũng có những vấn đề như cung cấp dữ liệu chất lượng thấp, cơ chế lưu thông kém và giải phóng không đủ tiềm năng ứng dụng. Triển khai “Vai trò của dữ liệu, dòng nguyên liệu, vượt qua những hạn chế của tài nguyên truyền thống, nâng cao năng suất thúc đẩy ứng dụng đa mục đích và tái sử dụng dữ liệu cho nhiều chủ đề, phát triển các sản phẩm và dịch vụ mới dựa trên dữ liệu, hiện thực hóa việc phổ biến kiến ​​thức, nhân đôi giá trị và mở ra không gian mới cho tăng trưởng kinh tế, đẩy nhanh việc tích hợp nhiều dữ liệu, mở rộng quy mô dữ liệu và làm phong phú thêm; các loại dữ liệu để thúc đẩy sản xuất; Đổi mới và nâng cấp công cụ tạo ra các ngành công nghiệp mới và mô hình mới, đồng thời nuôi dưỡng các động lực phát triển kinh tế mới”.

Định hướng, nguyên tắc và mục tiêu tổng thể của kế hoạch phát triển dữ liệu 3 năm của Trung quốc.

Trung Quốc trong thời đại mới xác định dữ liệu như một nguồn tài nguyên cơ bản và động cơ đổi mới, tuân thủ các quy luật phát triển của nền kinh tế kỹ thuật số và thúc đẩy ứng dụng cấp cao dữ liệu làm hướng đi chính để thúc đẩy dữ liệu; tập trung vào tối ưu hóa hợp tác, tái sử dụng và hiệu quả cũng như đổi mới tích hợp dữ liệu, tăng cường lực kéo nhu cầu theo kịch bản, thúc đẩy cung cấp dữ liệu chất lượng cao, tuân thủ các quy định và lưu thông hiệu quả, phát triển các ngành công nghiệp mới, mô hình mới và động lực mới, và nhận thức đầy đủ giá trị của dữ liệu. Cung cấp sự hỗ trợ mạnh mẽ để thúc đẩy phát triển chất lượng cao và thúc đẩy hiện đại hóa kiểu Trung Quốc. Sự phát triển dữ liệu được thực hiện theo nguyên tắc sau:

- Được thúc đẩy bởi nhu cầu và tập trung vào kết quả thực tế. Tập trung vào các ngành và lĩnh vực chính, khám phá các kịch bản ứng dụng phần tử dữ liệu điển hình, phát triển các nhà cung cấp dữ liệu, phát triển hệ sinh thái ngành dữ liệu và khuyến khích các thực thể khác nhau tích cực tham gia vào việc phát triển và sử dụng các phần tử dữ liệu.

- Thí điểm các dự án đầu tiên và tạo đột phá ở các lĩnh vực trọng điểm. Tăng cường công việc thí điểm và khám phá những cách thức phát triển đa dạng và bền vững để giải phóng giá trị của các thành phần dữ liệu. Thúc đẩy những đột phá đóng vai trò dẫn đầu trong các lĩnh vực có nguồn dữ liệu phong phú, động lực mạnh mẽ và triển vọng rộng lớn.

- Phát triển thị trường hiệu quả và một chính phủ có thẩm quyền. Phát huy vai trò của cơ chế thị trường, củng cố vị thế thống lĩnh của doanh nghiệp, thúc đẩy phân bổ hiệu quả nguồn lực dữ liệu. Phát huy vai trò của chính phủ, mở rộng việc cung cấp tài nguyên dữ liệu công cộng, bảo vệ sự công bằng và chính đáng, đồng thời tạo ra một môi trường phát triển tốt.

- Mở và tích hợp, an toàn và trật tự. Thúc đẩy mở cửa cấp cao trong nền kinh tế kỹ thuật số, tăng cường trao đổi quốc tế và học hỏi lẫn nhau, đồng thời thúc đẩy luồng dữ liệu xuyên biên giới có trật tự. Trung Quốc nhấn mạnh vào việc tích hợp bảo mật trong toàn bộ quá trình tạo ra giá trị và hiện thực hóa các thành phần dữ liệu, đồng thời tuân thủ nghiêm ngặt điểm mấu chốt của bảo mật dữ liệu.

Theo các nguyên tắc trên, Trung quốc đặt mục tiêu trong 3 năm tới:

- Đến cuối năm 2026, ứng dụng dữ liệu sẽ mở rộng đáng kể, với hơn 300 kịch bản điển hình, tạo hiệu ứng cấp số nhân trong phát triển kinh tế. Một hệ sinh thái công nghiệp dữ liệu hoàn chỉnh sẽ hình thành, với các nhà cung cấp và tổ chức dịch vụ chuyên nghiệp mạnh mẽ. Ngành dữ liệu sẽ tăng trưởng trên 20% mỗi năm, quy mô giao dịch dữ liệu gấp đôi, thúc đẩy tạo giá trị mới. Dữ liệu sẽ trở thành động lực quan trọng cho tăng trưởng kinh tế chất lượng cao.

Các nhiệm vụ đề ra cần thực hiện

a) Dữ liệu trong sản xuất công nghiệp

Mục tiêu là tạo ra sự đột phá trong năng lực sản xuất và đổi mới công nghiệp thông qua dữ liệu và công nghệ hiện đại.

- Đổi mới mô hình R&D: Tích hợp dữ liệu thiết kế, mô phỏng, thử nghiệm và phát triển sản phẩm dựa trên dữ liệu để cải thiện năng lực sáng tạo.

- Hợp tác sản xuất: Xây dựng hệ sinh thái dữ liệu tiêu chuẩn, kết nối chuỗi cung ứng để thúc đẩy sản xuất linh hoạt và nhanh nhạy.

- Cải thiện dịch vụ: Tích hợp dữ liệu thiết kế, sản xuất và vận hành để phát triển các dịch vụ như bảo trì dự đoán và mở rộng chuỗi giá trị.

- Tăng cường liên kết khu vực: Điều phối nguồn lực sản xuất, hậu cần, nâng cao giám sát và cảnh báo chuỗi cung ứng.

- Phát triển công nghệ hỗ trợ: Thúc đẩy tái sử dụng dữ liệu, hợp tác với ngành phần mềm và triển khai ứng dụng đa chiều từ thiết kế đến vận hành, bao gồm công nghệ tích hợp thực-ảo và thiết bị công nghiệp thông minh.

b) Dữ liệu trong nông nghiệp hiện đại

Nâng cao trình độ trí tuệ số trong sản xuất nông nghiệp, thúc đẩy tích hợp dữ liệu và công nghệ để tối ưu hóa sản xuất, quản lý và tiêu thụ nông sản. Các nội dung chính gồm:

- Nông nghiệp thông minh dựa trên dữ liệu: Sử dụng dữ liệu viễn thám, khí tượng, đất đai, dịch bệnh và thị trường để hỗ trợ trồng trọt, chăn nuôi và đánh bắt chính xác; Tăng hiệu quả sản xuất ngũ cốc và các sản phẩm nông nghiệp quan trọng.

- Quản lý truy xuất nguồn gốc: Hỗ trợ thu thập dữ liệu về nguồn gốc, sản xuất, chế biến và kiểm định chất lượng nông sản; Tăng niềm tin của người tiêu dùng thông qua tiếp thị chính xác và quản lý nguồn gốc.

- Đổi mới dữ liệu chuỗi ngành: Cung cấp các dịch vụ thông minh như phòng dịch, kết nối sản xuất-tiếp thị và mua sắm một cửa; Hỗ trợ tài trợ chuỗi cung ứng và các dịch vụ liên quan.

- Xây dựng mô hình sản xuất dựa trên nhu cầu: Khuyến khích phân tích dữ liệu thương mại và phản hồi từ các nền tảng điện tử để nâng cao kết nối cung cầu nông sản.

- Tăng cường khả năng chống chịu rủi ro: Phân tích và ứng dụng dữ liệu sản xuất, vận chuyển, tiêu dùng để giám sát và cảnh báo sớm thiên tai, dịch bệnh, biến động giá cả.

Mục tiêu là hiện đại hóa ngành nông nghiệp, cải thiện hiệu quả sản xuất và thúc đẩy sự kết nối giữa sản xuất, chế biến và tiêu dùng thông qua công nghệ và dữ liệu.

c) Dữ liệu trong lưu thông thương mại

Tập trung vào việc mở rộng tiêu dùng thông qua đổi mới mô hình kinh doanh, thúc đẩy sự tích hợp dữ liệu và ứng dụng công nghệ trong thương mại điện tử. Các nội dung chính bao gồm:

- Phát triển hệ sinh thái tiêu dùng số: Khuyến khích các nền tảng thương mại điện tử tích hợp sâu với các doanh nghiệp và dịch vụ liên quan; Sử dụng dữ liệu thị trường (lưu lượng khách, hành vi tiêu dùng, giao thông) để tạo hệ sinh thái tiêu dùng khép kín, thúc đẩy các mô hình kinh doanh mới như thương mại điện tử phát sóng trực tiếp và tức thời.

- Xây dựng mô hình kinh doanh mới: Hỗ trợ các công ty thương mại điện tử và truyền thống tích hợp dữ liệu về đặt hàng, sản xuất, chuỗi cung ứng để tối ưu hóa phân bổ nguồn lực; Tăng cường hợp tác và đổi mới trong ngành để đáp ứng nhanh với thị trường.

- Tạo thương hiệu khác biệt: Kết nối các công ty thương mại với nhà sản xuất và cụm công nghiệp dựa trên dữ liệu đơn hàng và dân cư; Hỗ trợ xây dựng thương hiệu độc đáo thông qua kết nối sản xuất-tiếp thị chính xác.

- Thúc đẩy quốc tế hóa: Khuyến khích tích hợp dữ liệu giao dịch, hậu cần và thanh toán để nâng cao dịch vụ chuỗi cung ứng toàn cầu; Hỗ trợ nhận dạng và tài trợ xuyên biên giới, đảm bảo an toàn và tuân thủ.

Mục tiêu là tối ưu hóa trải nghiệm tiêu dùng, phát triển kinh tế số, và tăng cường khả năng cạnh tranh của thương mại điện tử trong nước và quốc tế.

d) Dữ liệu trong vận chuyển logistic

Đề xuất các giải pháp nâng cao hiệu quả vận tải đa phương thức và ứng dụng dữ liệu để thúc đẩy đổi mới trong ngành giao thông vận tải. Các nội dung chính gồm:

- Hiệu quả vận tải đa phương thức: Tích hợp và chia sẻ dữ liệu về giao hàng, vận đơn, bảo hiểm, theo dõi hàng hóa để tối ưu hóa quy trình vận tải; Đảm bảo trách nhiệm toàn diện của doanh nghiệp vận tải đa phương thức.

- Thương mại vận tải biển: Tích hợp dữ liệu thương mại, hóa đơn điện tử, khai báo hải quan và vận đơn điện tử; Đẩy mạnh các ứng dụng như phát hành hàng hóa điện tử và thư tín dụng.

- Dịch vụ vận tải biển thông minh: Sử dụng dữ liệu định vị, khí tượng, xếp dỡ và viễn thám để cải tiến an toàn hàng hải và tối ưu hóa tuyến đường; Phát triển ứng dụng như chống va chạm tàu và kiểm tra an ninh cảng thông minh.

- Tái sử dụng và khai thác giá trị dữ liệu: Xây dựng bộ dữ liệu động về vận hành phương tiện, tai nạn và hành vi lái xe; Ứng dụng dữ liệu vào tín dụng, bảo hiểm, và tiêu thụ xe cũ.

- Đổi mới phương tiện thông minh: Hỗ trợ thử nghiệm và thương mại hóa phương tiện tự hành trong các khu vực cụ thể; Tích hợp dữ liệu giữa các công ty ô tô, nền tảng, công ty vận tải và hạ tầng giao thông để cải thiện an toàn và hiệu quả vận hành.

Mục tiêu là tối ưu hóa hiệu quả vận tải, thúc đẩy ứng dụng công nghệ và dữ liệu để nâng cao an toàn, dịch vụ và sự đổi mới trong ngành.

e) Dữ liệu trong dịch vụ tài chính

Tập trung vào việc nâng cao dịch vụ tài chính và năng lực quản lý rủi ro thông qua tích hợp dữ liệu và phát triển tài chính số. Các nội dung chính gồm:

- Nâng cao chất lượng dịch vụ tài chính: Hỗ trợ tích hợp dữ liệu từ nhiều lĩnh vực như công nghệ, công nghiệp, tiêu dùng, y tế, nông nghiệp, và an sinh xã hội; Tối ưu hóa quản lý tín dụng, thiết kế sản phẩm bảo hiểm phù hợp và cải thiện dịch vụ tài chính cho nền kinh tế thực.

- Phát triển tài chính số: Thúc đẩy chia sẻ dữ liệu tín dụng tài chính, công, và thương mại dựa trên tuân thủ pháp luật và an toàn; Hỗ trợ chia sẻ dữ liệu kiểm soát rủi ro giữa các tổ chức tài chính để nâng cao hiệu quả phân tích và quản lý.

- Tăng cường khả năng chống rủi ro Tích hợp phân tích dữ liệu đa chiều (thị trường, tài sản tín dụng, xác minh rủi ro) để cải thiện khả năng chống gian lận và chống rửa tiền; Phát triển các công cụ công nghệ tài chính nhằm tăng cường cảnh báo và phòng ngừa rủi ro.

Mục tiêu là hiện đại hóa hệ thống tài chính, nâng cao tính minh bạch và an toàn, đồng thời tăng hiệu quả phục vụ nền kinh tế thực và giảm thiểu các rủi ro tài chính.

f) Dữ liệu trong đổi mới công nghệ

Thúc đẩy chia sẻ dữ liệu khoa học mở và tận dụng dữ liệu khoa học để hỗ trợ nghiên cứu, đổi mới công nghệ và phát triển trí tuệ nhân tạo. Các nội dung chính gồm:

- Chia sẻ và quản lý dữ liệu khoa học Kết nối dữ liệu từ cơ sở hạ tầng và dự án khoa học lớn; Xây dựng cơ sở dữ liệu khoa học có ảnh hưởng quốc tế, cung cấp tài nguyên dữ liệu chất lượng cao.

- Hỗ trợ nghiên cứu tiên tiến: Cung cấp tài nguyên và dịch vụ kiến thức khoa học cho các ngành cơ bản; Thúc đẩy đổi mới và khám phá khoa học.

- Đổi mới công nghệ bằng dữ liệu khoa học: Ứng dụng trong các lĩnh vực như nhân giống sinh học, vật liệu mới, nghiên cứu thuốc; Đẩy nhanh đổi mới công nghệ và nâng cấp công nghiệp thông qua trí tuệ kỹ thuật số.

- Phát triển trí tuệ nhân tạo Sử dụng dữ liệu khoa học để xây dựng và đào tạo các mô hình lớn; Tạo nền tảng tài nguyên tri thức thông qua trích xuất và tích hợp tri thức đa nguồn.

- Khám phá mô hình nghiên cứu khoa học mới:  Đẩy mạnh hợp tác liên ngành, liên lĩnh vực; Sử dụng dữ liệu để khám phá quy tắc mới, tạo ra tri thức mới và cải tiến mô hình nghiên cứu khoa học.

Mục tiêu là tối ưu hóa việc quản lý và khai thác dữ liệu khoa học, hỗ trợ nghiên cứu liên ngành, thúc đẩy đổi mới công nghệ và phát triển các ứng dụng tiên tiến như trí tuệ nhân tạo.

g) Dữ liệu trong du lịch văn hóa

Các giải pháp nhằm nuôi dưỡng sản phẩm văn hóa sáng tạo và nâng cao dịch vụ du lịch thông qua việc sử dụng và chia sẻ dữ liệu. Các nội dung chính gồm:

- Phát triển sản phẩm văn hóa sáng tạo Thúc đẩy chia sẻ và mua bán tài nguyên dữ liệu văn hóa như di tích, sách cổ, mỹ thuật, nhạc kịch, văn hóa dân gian; Hỗ trợ sáng tạo trong các lĩnh vực văn hóa, du lịch và triển lãm, tạo sản phẩm và thương hiệu mang đặc trưng văn hóa Trung Quốc.

- Khai thác giá trị dữ liệu văn hóa Kết nối các trung tâm dữ liệu của các tổ chức văn hóa để xây dựng cơ sở dữ liệu văn hóa quốc gia; Khuyến khích phát triển các mô hình văn hóa lớn dựa trên cơ chế thị trường.

- Bảo vệ và sử dụng di tích văn hóa Tích hợp dữ liệu về tình trạng bệnh di tích, bảo vệ, phục hồi, và giám sát an toàn; Hỗ trợ các chức năng như bảo tồn, quản lý chính xác, cảnh báo sớm, và phổ biến kiến thức.

- Nâng cao dịch vụ du lịch: Chia sẻ dữ liệu khí tượng, giao thông để xây dựng chân dung khách hàng và tối ưu hóa dịch vụ du lịch; Phát triển các dịch vụ du lịch một cửa trên nền tảng tuân thủ pháp luật.

 - Quản trị du lịch thông minh Hỗ trợ địa điểm du lịch chia sẻ dữ liệu về an ninh công cộng, giấy phép, giao thông; Tích hợp các công cụ như giám sát đám đông, cảnh báo sớm, và mua vé không cần giấy phép.

Mục tiêu là kết hợp công nghệ và dữ liệu để bảo tồn văn hóa, thúc đẩy sáng tạo, và nâng cao trải nghiệm du lịch, đồng thời cải thiện hiệu quả quản lý và bảo vệ di tích văn hóa.

h) Dữ liệu trong sức khỏe y tế

Cải thiện dịch vụ y tế và bảo hiểm y tế thông qua tích hợp và chia sẻ dữ liệu, với các nội dung chính sau:

- Tăng cường chia sẻ dữ liệu y tế: Thúc đẩy sử dụng hồ sơ y tế điện tử và thống nhất tiêu chuẩn dữ liệu khám, xét nghiệm; Khuyến khích chia sẻ dữ liệu giữa các tổ chức y tế để thuận tiện cho chẩn đoán và điều trị.

- Nâng cao dịch vụ bảo hiểm y tế Tích hợp dữ liệu bảo hiểm y tế cơ bản và bảo hiểm y tế thương mại; Cải thiện dịch vụ bảo hiểm và thúc đẩy phối hợp giữa bảo hiểm nhà nước và thương mại.

- Đổi mới dịch vụ y tế công dựa trên dữ liệu: Sử dụng dữ liệu y tế và sức khỏe cá nhân để theo dõi bệnh nghề nghiệp và cảnh báo sớm về y tế công cộng; Hỗ trợ thiết kế chính xác các sản phẩm bảo hiểm thương mại và chăm sóc y tế thông minh.

- Phát triển y học cổ truyền Trung Quốc: Tích hợp dữ liệu đa nguồn trong phòng ngừa, điều trị, phục hồi chức năng; Phân tích hiệu quả, tương tác thuốc, và an toàn của y học cổ truyền để nâng cao chất lượng.

Mục tiêu là tối ưu hóa trải nghiệm chăm sóc sức khỏe, cải thiện dịch vụ bảo hiểm, và thúc đẩy y học cổ truyền thông qua việc sử dụng và tích hợp dữ liệu y tế một cách hiệu quả và an toàn.

i) Dữ liệu trong quản lý tình huống khẩn cấp

Sử dụng dữ liệu và công nghệ để cải thiện an toàn sản xuất, giám sát thiên tai, và khả năng phản ứng khẩn cấp, với các nội dung chính sau:

- Giám sát sản xuất an toàn Sử dụng dữ liệu từ điện, viễn thám, phòng cháy chữa cháy để giám sát các hoạt động như khai thác trái phép và sản xuất không an toàn; Phát triển các loại bảo hiểm mới và mô hình đánh giá rủi ro cho các ngành có nguy cơ cao như khai khoáng và hóa chất độc hại.

- Giám sát và đánh giá thiên tai: Tận dụng dữ liệu công cộng như tháp viễn thông, điện, khí tượng để xây dựng các mô hình giám sát và cảnh báo thiên tai chính xác; Nâng cao năng lực dự đoán động đất thông qua phân tích dữ liệu địa chấn, biến dạng lớp vỏ và chất lỏng ngầm.

- Phối hợp và chia sẻ dữ liệu khẩn cấp: Thúc đẩy chia sẻ dữ liệu liên khu vực về thảm họa, tai nạn, thiết bị và nhân sự để tăng hiệu quả cứu hộ và phản ứng khẩn cấp; Hỗ trợ sự liên kết giữa các cơ quan giám sát, thực thi pháp luật và các hoạt động cứu trợ.

Mục tiêu là tăng cường khả năng giám sát, dự đoán và ứng phó trong các tình huống rủi ro, từ đó đảm bảo an toàn sản xuất và quản lý thiên tai hiệu quả hơn.

k) Dữ liệu trong dịch vụ khí tượng

- Ứng dụng dữ liệu khí tượng và công nghệ để giảm thiểu tác động của khí hậu cực đoan, thông qua tích hợp dữ liệu kinh tế, xã hội, môi trường và nông nghiệp nhằm xây dựng mô hình ra quyết định thông minh cho nhận dạng, đánh giá, cảnh báo và chuyển giao rủi ro khí hậu. Đồng thời, tích hợp sâu dữ liệu khí tượng vào quy hoạch đô thị, phát triển các sản phẩm tài chính như bảo hiểm chỉ số thời tiết, phái sinh thời tiết và hỗ trợ ngành năng lượng tái tạo tối ưu hóa chi phí và hiệu quả vận hành.

n) Dữ liệu trong quản trị đô thị

Tối ưu hóa quản lý đô thị bằng cách tích hợp dữ liệu đa chiều và hỗ trợ các kịch bản ứng dụng trong y tế, giao thông, an toàn công cộng, môi trường và quản trị cơ sở. Hiện thực hóa nhận thức thời gian thực, phân tích rủi ro thông minh và xử lý hợp tác hiệu quả, đồng thời hỗ trợ quyết định khoa học trong quy hoạch và phát triển đô thị. Thúc đẩy dịch vụ công trực tuyến và tiện lợi trong các lĩnh vực an sinh xã hội, y tế, hỗ trợ người già, trẻ em và người khuyết tật, cũng như tăng cường hợp tác liên khu vực qua các dịch vụ xuyên thành phố như đăng ký doanh nghiệp và chuyển giao bảo hiểm.

m) Dữ liệu trong phát triển xanh và carbon thấp

Nâng cao quản lý môi trường sinh thái bằng cách tích hợp dữ liệu khí tượng, thủy văn, năng lượng và giao thông để hỗ trợ dự báo thiên tai, giám sát môi trường và quản lý nước đô thị. Đẩy mạnh đổi mới dữ liệu sinh thái, hỗ trợ doanh nghiệp tối ưu hóa đánh giá rủi ro môi trường, thiết kế bảo hiểm ô nhiễm và tín dụng xanh. Thúc đẩy hiệu quả năng lượng qua dự đoán tiêu thụ và định giá linh hoạt, cùng với quản lý chất thải rắn, tái sử dụng tài nguyên và giảm chất thải nguy hại. Cải thiện quản lý phát thải carbon qua dữ liệu toàn chuỗi sản xuất, giúp doanh nghiệp tiết kiệm năng lượng và giảm lượng khí thải.

Kết luận

Triển khai xây dựng dữ liệu đòi hỏi phải có kế hoạch cụ thể. Qua bài viết tổng hợp kinh nghiệm của Trung Quốc cho thấy những điểm nhấn, trọng tâm mà Trung Quốc triển khai xây dựng trong giai đoạn 2024-2026. Từ các điểm nhấn này, chúng ta có thể thấy xu hướng Trung quốc quan tâm để sử dụng dữ liệu giải quyết các vấn đề thực tế. Việt Nam có thể tham khảo những điểm nhấn này để làm cơ sở xây dựng các nhiệm vụ về dữ liệu trong giai đoạn 2025-2026 để phù hợp với xu hướng chung của thế giới.

Nguyễn Trọng Khánh

Tài liệu tham khảo

http://www.e-gov.org.cn/article-187431.html

https://m.antoanthongtin.gov.vn/chinh-sach---chien-luoc/trung-quoc-xay-dung-chinh-phu-so-108200

https://www.gov.cn/zhengce/content/2022-06/23/content_5697299.htm